2024年5月份架构师考试真题完整版

news2024/11/15 12:02:44
截至2024-5-28 19:24:14已全部收录完成

共75到选择题,5道案例题,4道论文题。题目顺序不分先后。

全网最全的2024年5月份架构师考试真题回忆版,包含答案和解析。

群友 @疯狂程序员 @花落无声 @半夏 @鲁迅-三战老兵(预备役) @本次必成 @锦鲤附体 @2024架构必过 @不要说话 @酒米 @TAO @痴一生柔情待续 @花缘梦 @冰点感谢大家指点和修正。

有的答案比较主观可能是错的,感谢指正勿喷。感谢各位看官

选择题

计算机基础

1.操作系统调度算法 选先来先服务调度算法

  • 答案:先来先服务调度算法(First-Come, First-Served,FCFS)是一种简单的调度算法,它按照作业到达的顺序进行调度。

1. 先来先服务(FCFS, First-Come, First-Served): 这是最简单的调度算法,按照进程到达就绪队列的顺序进行调度。它公平但可能不是最优的,因为没有考虑进程的执行时间,可能导致长进程等待时间过长。

2. 短作业优先(SJF, Shortest Job First) / 短进程优先(SPF, Shortest Process First): 这种算法优先调度预计执行时间最短的进程。它可以最小化平均等待时间和周转时间,但是可能存在饥饿问题,即长进程可能永远无法得到执行。

3. 最高响应比优先(HRN, Highest Response Ratio Next): 试图结合FCFS和SJF的优点,通过计算每个进程的响应比(响应比 = 1 + 等待时间 / 服务时间)来决定下一个要执行的进程。这样既考虑了等待时间,也考虑了进程的执行时间。

4. 优先级调度(Priority Scheduling): 根据进程的优先级来决定调度顺序。可以是静态优先级(进程创建时确定且不变)或动态优先级(根据进程等待时间或执行情况调整)。需注意防止高优先级进程导致低优先级进程饥饿。

5. 时间片轮转(RR, Round Robin): 为每个进程分配一个固定时间片(时间量子),时间片用完后即使进程还在运行也会被中断,让给下一个进程。这种方法保证了所有进程都能在有限时间内得到处理器时间,适合分时系统。

6. 多级队列调度(Multi-Level Queue): 将进程根据不同特性(如交互性、优先级)分配到不同优先级的队列中,每个队列可以采用不同的调度算法。通常,前台交互性进程所在的队列优先级高于后台批处理进程。

7. 最短剩余时间优先(SRTN, Shortest Remaining Time Next): 是SJF在抢占式调度系统中的应用,当一个新的进程到来时,如果其预计剩余执行时间比当前正在执行的进程短,则立即抢占处理器。

8. 完全公平调度(CFS, Completely Fair Scheduler): 特别是在Linux系统中,CFS使用红黑树来维护一个按照虚拟运行时间排序的进程列表,保证所有进程在长时间尺度上获得公平的CPU时间。

2. 操作系统多道程序设计 选利用率

  • 答案:多道程序设计通过将多个程序放入内存中并行执行,提高了系统资源的利用率和CPU的利用率。

3.操作系统状态流转错误的 选等待态到运行态

  • 答案:等待态到运行态的说法是错误的。正确的状态流转应该是“就绪态”到“运行态”

4.在分页存储管理系统中,从页号到物理块号的地址映射是通过( )

A.段表

B.页表

C.PCB

D.JCB

  • 答案选页表。
  • 解析:

在分页存储管理系统中,内存管理涉及将虚拟地址转换为物理地址。这个过程依赖于页表(Page Table)来完成虚拟页面到物理页面帧(物理块)的映射。让我们详细解析一下这个过程和选项:

分页存储管理系统

分页存储管理是一种内存管理技术,其中虚拟地址空间和物理地址空间都被划分为固定大小的块,分别称为页面(Page)和页面帧(Page Frame)。分页的目的是简化内存管理,提高内存利用率,并提供虚拟内存支持。

地址转换过程

在分页系统中,虚拟地址(Virtual Address)分为两个部分:

1. 页号(Page Number):表示虚拟地址中的页面部分。

2. 页内偏移量(Offset):表示页面内的具体地址。

地址转换的步骤如下:

1. 页表查找:操作系统使用页号在页表中查找对应的物理块号(物理页面帧号)。

2. 生成物理地址:物理块号加上页内偏移量,得到物理地址(Physical Address)。

选项解析

1. A. 段表(Segment Table):

段表用于分段存储管理系统,它记录段号到段基址的映射,适用于分段管理,不适用于分页管理。

2. B. 页表(Page Table):

页表是分页存储管理系统中用来记录页号到物理块号(页面帧号)映射的关键数据结构。它是虚拟内存系统中地址转换的核心。

3. C. PCB(Process Control Block):

PCB是进程控制块,用于管理进程的各种信息(如进程状态、寄存器内容、内存分配等),但它不涉及页号到物理块号的直接映射。

4. D. JCB(Job Control Block):

JCB是作业控制块,用于作业管理中的信息记录,和内存管理无关。

5.采样频率 0-500hz,采用什么频率接收才不失真。1000Hz 奈奎斯特定理

  • 答案:采样频率至少为1000Hz才能保证接收的信号不失真。。
  • 解析:要了解采样频率与信号频率之间的关系。根据奈奎斯特定理,为了避免失真并能完美重建原始信号,采样频率必须至少是信号中最高频率分量的两倍。对于0-500Hz的信号,这意味着采样频率应至少为1000Hz。
  • 实际应用中通常推荐使用更高的采样率,这是因为虽然理论上两倍足以避免混叠,但实际应用中可能需要更多的带宽来处理信号中的微小变化和潜在的高频噪声。例如,在音频处理中,常见的做法是使用高达信号最高频率4倍以上的采样率,以确保足够的频域分辨率和避免任何可能的频率重叠。

6.编码问题曼彻斯特编码

  • 答案:曼彻斯特编码是一种数字通信中常用的编码方式,用于将数字信号转换为易于传输的波形。

数据库

7.数据库2NF每一个非主属性完全依赖主键

  • 答案:是的,第二范式(2NF)要求每一个非主属性完全依赖于主键,而不是依赖于主键的一部分。 

8.数据库笛卡尔积m*n

  • 答案:正确,笛卡尔积是两个集合的所有可能组合,若集合分别有m和n个元组,则笛卡尔积有m*n个元素。

9.数据库不属于事务的特点,并发性

  • 答案:事务的四大特性是ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性),并发性不属于事务的特点。

10.数据库交集表达式R-(R-S)

  • 答案:表达式R-(R-S)表示集合R和S的交集。

解析:具体的题忘了前置条件了,网上给的普遍答案是上面这个,当集合S是集合R的子集时(即S ⊆ R),此时 R-(R-S) 的结果将是空集,因为从R中移除掉R和S的交集(也就是S本身)后不剩下任何元素。同时,若S是R的子集,则 R ∩ S 就是S本身。在这种情况下,虽然 R-(R-S) 得到空集,并不等同于 R ∩ S(即S),但从操作结果对R的影响来看,可以理解为R相对于S没有新增内容(因为交集就是S,而差集操作后R没变化,只是说明了没有不属于S的元素需要从R中移除)。

总结来说,在数学逻辑和集合论的标准定义下,R ∩ S 和 R-(R-S) 不会在一般情况下表示相同的集合,除非在非常特定且理论上不太合理的假设下(比如违反集合定义或逻辑)进行非标准解读,但这种解读并不符合集合运算的常规理解和实践。正确的理解和使用应严格遵循集合运算的定义。

11.数据库反规范化属于逻辑设计

  • 答案:反规范化是指在逻辑设计阶段有意地引入冗余,以提高数据库的读性能。

网络

12.网络哪一层没有安全服务,教材上是会话层、但是GPT给的是物理层,目前没有标准答案 (存在争议,大家勿喷,个人观点,有的同学在gpt上问的是会话层,有的说的是传输层

  • 答案: 根据GPT 物理层负责比特流的传输,不涉及加密功能。

群里又有一个同学反馈了一个答案如下图,感觉这个答案 会话层可行性较高,一切以教材为准,比GPT的回答更能作为考官的评分标准,毕竟出题组都是一群大佬哈哈

13.网络二层交换机数据,数据链路层

  • 答案:正确,二层交换机工作在数据链路层,处理MAC地址。

14.Restful 不正确,选资源与URI多对多

  • 答案 RESTful架构中,资源与URI是一对一的关系。

知识产权

15.知识产权 专利法 是否属于民法

  • 答案:是的,专利法或知识产权 属于民法的范畴。有的同学查到的是有经济法和刑法。但是网上普遍认知是民法。所以暂时我们就认为是民法。

16.知识产权商标不属于,其他几个是发明实用新型、外观

  • 答案:商标法不属于专利法的范畴,专利包括发明、实用新型和外观设计。

17.知识产权权利要求说明书

  • 答案:专利申请中的权利要求书用于说明发明内容的保护范围。

数学

18.数学题最少工期26天

  • 答案:需要具体题目才能确定,但关键路径法等方法可以用于计算最少工期。

19.数学题线性规划,X、Y极值问题

  • 答案:线性规划用于求解约束条件下的目标函数的最优值,常涉及X、Y的极值问题。

软件工程

20.面向对象分析没有聚合用例

  • 答案:正确,面向对象分析中不包含聚合用例的概念。

21.UML构件图不属于需求分析常用的图

  • 答案:正确,UML构件图更多用于设计和实现阶段,不是需求分析的常用图。

22.设计模式bridge不属于创建型设计模式

  • 答案:正确,桥接模式(Bridge)属于结构型设计模式,而不是创建型设计模式。

23.软件工程敏捷开发不正确,选项里有预测性

  • 答案:敏捷开发强调迭代和增量,而不是预测性。

24.体系结构演化修改、增加或删除构件、更新构件间的相互作用、构件组装与测试

  • 答案:正确,体系结构演化涉及对构件和构件间相互作用的修改和更新。

25.系统架构风格黑板体系结构属于仓库体系结构

  • 答案:正确,黑板体系结构是一种典型的仓库体系结构。

26.系统架构风格过滤器

  • 答案:过滤器架构风格用于处理数据流的各个阶段,如流水线处理。

27.系统架构风格管道

  • 答案:管道架构风格常用于流式处理,通过多个阶段的过滤器处理数据。

28.系统架构风格应用服务器,客户机在表示层

  • 答案:正确,应用服务器架构中,客户机通常负责表示层。

29.系统架构风格不正确性选项,架构设计一定要基于某个特定架构风格

  • 答案:不正确,架构设计不一定要基于某个特定的架构风格,可以结合多种风格。

物联网

30.物联网感知层、网络层、应用层

  • 答案:正确,物联网的典型架构分为感知层、网络层和应用层。

事件驱动

31.事件驱动不正确,一个事件的发生不会影响另一个事件

  • 答案:不正确,事件驱动系统中,一个事件的发生通常会触发或影响其他事件。

SOA

32.SOA服务发现UDDI

  • 答案:正确,UDDI(Universal Description, Discovery, and Integration)是SOA中的服务发现机制。

RUP

33.RUP 4+1视图中没有没有测试视图

  • 答案:正确,RUP的4+1视图模型包括逻辑视图、开发视图、过程视图、物理视图和场景视图,没有测试视图。

构件

34.管理可复用资产分析可复用资产

  • 答案:正确,管理可复用资产涉及对可复用资产的分析。

35.获得领域模型领域分析阶段

  • 答案:正确,领域模型是在领域分析阶段获得的。

36.构件组装没有循环构件组装

  • 答案:正确,构件组装不应存在循环依赖。

37.构件组装操作不完备

  • 答案:正确,构件组装操作需要完备才能保证系统功能。

38.构件二进制,无需编译;没有公开接口适配

  • 答案:构件通常以二进制形式发布,无需编译;如果没有公开接口,则需要适配器。

质量属性

我个人感受 今年质量属性分值占比同比是最高的,看来软考把之前经常考的计算机基础题已经淘汰了,向软件架构模块转移了,以后学习的重点就是软件机构设计和软件架构评估了

39.质量属性开发期、运行期质量属性

  • 答案:质量属性分为开发期属性(如可维护性)和运行期属性(如性能)。

40.4个常用的质量属性没有可测试性

  • 答案:可测试性不属于常见的质量属性,常见的是可靠性、性能、可用性和安全性。

41.可用性正常工作的比例

  • 答案:可用性是系统正常工作的时间与总时间的比例。

42.互操作性难易程度

  • 答案:互操作性指系统与其他系统交互的难易程度。

43.场景描述质量属性

  • 答案:质量属性可以通过场景来描述,以便更好地理解和分析。

44.响应采取后的行动

  • 答案:响应是系统采取行动后的表现,通常指系统处理输入后产生的输出。

45.效用树优先级排序

  • 答案:效用树用于对质量属性进行优先级排序,帮助决策。

46.初始架构评估SAAM

  • 答案:SAAM(Software Architecture Analysis Method)用于初始架构的评估。

47.多种质量属性折中ATAM

  • 答案:ATAM(Architecture Tradeoff Analysis Method)用于分析多种质量属性之间的折中。

48.性能处理个数

  • 答案:性能指标包括系统每秒处理的事务或请求数。

49.性能增加资源

  • 答案:通过增加资源(如CPU、内存)可以提高系统性能。

50.机密性保证信息不被泄露

  • 答案:机密性保证信息在传输和存储过程中不被未授权的访问和泄露。

51.不可否认性否认交换

  • 答案:不可否认性确保通信双方不能否认他们发送或接收的信息。

52.可靠性指标MTTD

  • 答案:MTTD(Mean Time To Detection)是指检测故障的平均时间。

解析:在去年11月份考的是MTTF和MTBF。这次考的MTTD。计算机系统和软件工程中,MTTD(Mean Time to Detect,平均故障检测时间)是一个重要的可靠性指标,衡量的是检测到故障所需的平均时间。除了MTTD之外,还有许多其他相关的可靠性和维护性指标。这种题的答题技巧一定是先把简写前的英文记忆方便联想记忆。比如TF to fail 、BF是between Fail TR 是to Repair、TD 是to detect 。这样就不需要记忆哪些概念,只要题目中出现相关关键词大概率选择对应的。

1. MTTF(Mean Time to Failure,平均故障间隔时间)

  • 定义:系统或组件从开始工作到首次故障的平均时间。
  • 用途:用于评估系统的可靠性。

2. MTBF(Mean Time Between Failures,平均无故障时间)

  • 定义:两次故障之间的平均时间。
  • 用途:衡量系统的可靠性,是MTTF和MTTR之和。

3. MTTR(Mean Time to Repair,平均修复时间)

  • 定义:从故障发生到修复完成的平均时间。
  • 用途:用于评估系统的可维护性。

4. MTTA(Mean Time to Acknowledge,平均响应时间)

  • 定义:从故障发生到运维人员开始处理故障的平均时间。
  • 用途:衡量运维团队对故障的响应速度。

5. MTTRS(Mean Time to Restore Service,平均服务恢复时间)

  • 定义:从故障发生到系统恢复正常服务的平均时间。
  • 用途:衡量系统恢复服务的速度。

6. MTBFs(Mean Time Between Service Incidents,平均服务事故间隔时间)

  • 定义:两次服务事故之间的平均时间。
  • 用途:衡量服务的稳定性。

7. MTBR(Mean Time Between Repairs,平均维修间隔时间)

  • 定义:两次维修之间的平均时间。
  • 用途:用于评估设备或系统的可靠性。

8. MTTD(Mean Time to Diagnose,平均诊断时间)

  • 定义:从故障发生到确诊故障根本原因的平均时间。
  • 用途:用于评估故障诊断的效率。

9. MTTSF(Mean Time to System Failure,平均系统故障时间)

  • 定义:从系统启动到系统整体故障的平均时间。
  • 用途:评估系统的整体可靠性。

10. MTBCF(Mean Time Between Critical Failures,平均关键故障间隔时间)

  • 定义:两次关键故障之间的平均时间。
  • 用途:用于衡量关键系统或组件的可靠性。

11. MTBDE (Mean Time Between Detection and Execution,平均检测与执行时间)

  • 定义:从故障检测到采取行动的平均时间。
  • 用途:评估故障响应的效率。
  1. 不属于需求分析的工作 可靠性建模
  • 答案:可靠性建模不属于
  1. 能够在发生错误的时候按照设定的方式正常终止
  • 答案:健壮性,健壮性是系统在面对异常输入或异常操作时能够正常运行并终止。
  • 解析:健壮性(Robustness):是指系统在遇到异常输入或非预期情况时,仍能继续运行或安全终止的能力。健壮性强调的是系统在面对各种异常情况时的行为和反应。
  • 健壮性:

系统在接收到无效或异常输入时,不会崩溃或产生不可预测的行为。

系统在遭遇硬件故障、网络中断或其他异常情况时,能够继续运行或安全地停止。

系统在错误发生时,能够按预期方式进行错误处理和恢复。

因此,能够在发生错误的时候按照设定的方式正常终止,是健壮性的一部分特征。健壮系统在面对不可恢复的错误时,会采取预先设定的措施进行安全终止,以避免更大的损失或风险。

健壮性和容错性在概念上有重叠,但重点不同:

  • 容错性(Fault Tolerance):

是指系统在部分组件发生故障时,仍能继续提供正常或降级的服务。容错性主要关注的是系统如何通过冗余、备份和自动切换等机制,在发生故障时维持功能。

总结:能够在发生错误的时候按照设定的方式正常终止,属于系统健壮性的体现,而健壮性确保系统在各种异常和错误情况下的预期反应和安全终止能力。

软件工程

53.关于净室软件工程,选不正确选项 一定不能基于传统的模块测试

  • 答案:净室软件工程是一种软件开发方法,其主要特点是基于清晰定义的规范和过程,而不是“一定不能基于模块测试”。
  • 解析:净室软件工程(Cleanroom Software Engineering)是一种软件开发方法,旨在通过预防性措施和严格的工程学原理来确保软件的高可靠性和高质量。目标是通过避免缺陷,而不是通过检测和修复缺陷来提高软件质量。这种方法受到生产制造中“零缺陷”理念的启发,采用了严谨的数学和统计技术来保证软件的正确性和可靠性
  • 误区和澄清
  • 不需要传统测试:净室软件工程并不是完全不需要测试。虽然净室方法强调通过预防性措施减少缺陷,但它仍然依赖于统计质量控制和随机测试来验证软件的可靠性和性能。
  • 传统测试的作用:传统的功能测试和系统测试在净室方法中作用较小,重点在于预防缺陷和保证设计正确性。

54.系统架构:视角 描述不同的架构

  • 答案: 选视角。

测试

55.测试复杂程序逻辑选择什么测试方法 静态测试

  • 答案关键字程序逻辑对于复杂的程序逻辑,静态测试尤为重要,因为它可以帮助及早发现设计缺陷、逻辑错误和潜在的执行路径问题

56.测试第二个空选 灰盒测试

  • 答案:灰盒测试是介于黑盒测试和白盒测试之间的测试方法,关键字:既考虑了功能需求,又考虑了内部结构。

57.系统测试依据的来源 软件需求规格说明书

  • 答案:测试系统的依据通常来自软件需求规格说明书,以确保系统符合规定的功能和性能要求。
  • 解析:
  • 单元测试:详细设计文档、源代码
  • 集成测试:软件架构设计文档、模块接口文档
  • 系统测试:软件需求规格说明书
  • 验收测试:用户需求文档、业务需求文档、合同或项目计划
  • 回归测试:缺陷报告、变更请求文档、回归测试计划
  • 性能测试:性能需求文档、系统性能指标
  • 安全测试:安全需求文档、安全标准和规范
  • 可用性测试:用户体验设计文档、用户需求文档

以下关于软件测试说法错误的是()。

选项

  1. 每个测试用例都必须定义预期的输出或结果
  2. 测试用例中不仅要说明合法有效的输入条件,还应该描述那些不期望的、非法的输入条件
  3. 软件测试可以证明被测对象的正确性
  4. 80%的软件错误都可以在大概20%的模块中找到根源
  • 答案:C
  • 解析:略

云计算

58.云计算虚拟化技术 openVz xen kvm

  • 答案:具体答案选项忘了,但是根据我的网上的答案搜索结果,大概有这些都是常见的虚拟化技术 OpenVZ、KVM、Xen、Hyper-V。我记得有的window 开启vmware虚拟机的时候必须开启Hyper-V功能。

信息系统集成

今年信息系统集成整体来看就考了一分,但是还是不得不学

59.EAI 从低向高,流程控制

  • 答案:EAI(Enterprise Application Integration)从低向高指的是集成各种企业应用系统的层次,流程控制不是EAI的主要特点。

ADL

60.下列哪些属于ADL?具体选项忘了 Unicon rapide Acme AADL

  • 答案:Unicon rapide Acme AADL
  • 解析:
  • ADL(Architecture Description Language,架构描述语言)是一种用于描述软件系统架构的语言。它们用于定义软件系统的结构、组件、连接和配置等。下列属于ADL的有:
  • Unicon:一种架构描述语言,适用于描述和分析软件系统的架构。
  • Rapide:一种用于描述、模拟和分析分布式系统架构的语言。
  • Acme:一种通用的架构描述语言,设计用于支持软件架构的描述、分析和演化。
  • AADL(Architecture Analysis & Design Language):一种标准化的架构描述语言,主要用于嵌入式系统和实时系统的建模和分析。

安全

今年安全相关的选择题占比有点高啊,往年最多两个选择题

61.基于任务的访问控制(TBAC)模型的组成

答案: 工作流、授权结构体、受托人集、许可集四部分组成

解析:

  • 基于任务的访问控制(TBAC)模型包括以下四个部分
  • 1. 工作流(Workflow)
  • 工作流定义了任务的执行流程和步骤,描述了任务之间的依赖关系和执行顺序。工作流确保任务按照预定的流程进行,并且能够有效管理和监控任务的执行。
  • 2. 授权结构体(Authorization Structure)

授权结构体定义了角色、用户和任务之间的关系,确定了哪些用户和角色有权执行特定的任务。它是任务与权限之间的映射关系。

  • 3. 受托人集(Trustee Set)

受托人集是指被授权执行任务的用户集合。受托人集中的用户通过其角色或直接授权来获取执行任务的权限。

  • 4. 许可集(Permission Set)

许可集定义了每个任务所需的具体权限。这些权限与系统资源和操作相关联,确保用户在执行任务时具有适当的权限。

62.tsecy

  • 答案:TSecY是一种网络安全标准,用于数据的传输安全。

63.安全等级最高的是 访问验证保护级

  • 答案:访问验证保护级
  • 解析:
  • 在软考中提及的安全等级,通常是指信息技术系统安全保护等级,这是中国国家标准GB 17859-1999《计算机信息系统安全保护等级划分准则》中定义的安全级别。这个标准将计算机系统安全级别从低到高分为以下四组七等级:
  • 最低级别:D级,称为自主保护级,它又细分为D1级。
  • 中间级别:C级,称为系统审计保护级,分为C1级(自主安全保护)和C2级(受控访问保护)。
  • 较高级别:B级,称为安全标记保护级,包括B1级(标记安全保护)、B2级(结构化保护)和B3级(安全域)。
  • 最高级别:A级,称为访问验证保护级,仅有A1级,是安全级别中最高的,要求最为严格,提供形式化的安全验证。

A1级是安全等级中最高的,而D1级则是最低的。这个分级系统用于指导不同安全需求的计算机信息系统采取相应级别的安全保护措施。

64.灾难恢复级别最高的 数据零丢失和远程集群支持

  • 答案:数据零丢失和远程集群支持
  • 解析:

远程集群是一种灾难恢复策略,用于在灾难发生时保证系统的持续运行。

国际标准SHARE78

灾难备份能力0~6级

0级:无异地备份

1级:简单异地备份

2级:热备中心备份

3级:电子传输备份

4级:自动定时备份

5级:实时数据备份

6级:数据零丢失

《重要信息系统灾难恢复指南》

工信部2005年

6个灾难恢复等级

第1级 基本支持

第2级 备用场地支持

第3级 电子传输和部分设备支持

第4级 电子传输及完整设备支持

第5级 实时数据传输及完整设备支持

第6级 数据零丢失和远程集群支持

数字孪生

65.数字孪生应用共识

  • 答案:数字孪生是通过模拟和仿真技术构建的现实世界的虚拟映像,应用共识是数字孪生中的一种应用场景。

嵌入式系统

66.嵌入式系统屏蔽操作系统

  • 答案:嵌入式系统通常屏蔽操作系统的复杂性,直接运行特定的应用程序。

67.嵌入式系统层次化架构模式、递归模式架构

  • 答案:层次化架构模式和递归模式架构是嵌入式系统中常见的架构设计模式。

英语题

  • 今年英语题考的是需求管理相关,就靠碰运气了,我能回忆出来的就只有下面几个了

68.一道英语题是 Requirements engineering and software architecture

  • Requirements engineering 关心什么:

Requirements engineering focuses on gathering, analyzing, documenting, and managing software requirements.

  • Software architecture 关心什么:Software architecture concerns the design and organization of software components and subsystems, focusing on high-level structures and interactions.

69.解空间

Solution space

70.问题空间

Problem space

71.需求管理

  • Management

72.方法

  • Methodology  不确定了,忘记题目和上下文了

解析: 需求工程师和软件工程师在软考中的角色和职责属于软件工程的内容,可以具体划分到以下两个章节:在软件工程和系统设计中,"问题空间"(Problem Space)和"解空间"(Solution Space)是两个关键概念,分别由不同的角色关注:

问题空间(Problem Space)

需求工程师(Requirements Engineer)关心问题空间。

  • 定义:问题空间是指系统或软件要解决的问题、满足的需求和面对的约束。它包括业务需求、用户需求、功能性需求、非功能性需求、环境约束、法规要求等。
  • 关注点:
  • 理解用户需求:明确系统应具备哪些功能,解决哪些业务问题。
  • 识别问题和需求:通过需求收集和分析,识别系统应满足的各类需求。
  • 需求规格说明:将需求记录成文档,确保开发团队清楚需要解决的问题。
  • 需求管理:跟踪需求的变化,确保开发过程中的需求清晰和一致。

解空间(Solution Space)

软件工程师(Software Engineer)关心解空间。

  • 定义:解空间是指为了解决问题空间中的问题而设计和实现的各种技术解决方案。它包括系统架构设计、技术选型、模块设计、接口设计、算法实现等。
  • 关注点:
  • 系统设计:根据需求设计系统的总体架构和详细设计。
  • 技术实现:选择合适的技术栈和实现方案来满足需求。
  • 编码和实现:编写代码实现系统功能,确保代码质量和性能。
  • 测试和验证:通过各种测试手段验证系统是否满足需求,确保系统的功能性和非功能性质量。

总结

  • 需求工程师关心问题空间(Problem Space),即明确和管理系统或软件要解决的问题和需求。
  • 软件工程师关心解空间(Solution Space),即设计和实现解决方案来满足需求和解决问题。

1. 需求工程(Requirements Engineering)

  • 需求工程概述:描述需求工程的定义、目标和重要性。
  • 需求收集:讲解需求收集的过程和技术,如访谈、问卷调查、观察等。
  • 需求分析:介绍需求分析的方法和工具,如用例分析、需求模型等。
  • 需求规格说明:讨论如何编写需求规格说明书(SRS),确保需求的清晰和完整。
  • 需求验证与确认:描述需求验证和确认的过程,确保需求的准确性和一致性。
  • 需求管理:讲解需求变更管理、需求追踪和版本控制等内容。

2. 软件设计与开发(Software Design and Development)

  • 系统设计:讨论系统架构设计、详细设计、模块设计等内容。
  • 编码实现:介绍编码的最佳实践、编程规范、代码审查等内容。
  • 软件测试:讲解单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等不同层次的测试。
  • 系统集成:描述系统集成的过程和方法,确保系统各模块的正确集成。
  • 维护与支持:讨论软件维护的类型、维护过程和常见问题等内容。
  • 技术文档编写:介绍如何编写各种技术文档,如设计文档、用户手册、维护手册等。

这些章节共同构成了软件工程的核心内容。具体来说:

  • 需求工程部分主要关注需求工程师的职责,包括需求收集、分析、规格说明、验证、确认和管理。
  • 软件设计与开发部分主要关注软件工程师的职责,包括系统设计、编码实现、测试、集成、维护与支持以及技术文档编写。

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一、演示效果 二、知识点 2.1 布局 private void CreateItems(){for (int i 0; i < rewardDatas.Length; i){var reward_data rewardDatas[i];GameObject fruitOjb;if (i < itemRoot.childCount){fruitOjb itemRoot.GetChild(i).gameObject;}else{fruitOjb Instant…

C++数据结构之:链List

摘要&#xff1a; it人员无论是使用哪种高级语言开发东东&#xff0c;想要更高效有层次的开发程序的话都躲不开三件套&#xff1a;数据结构&#xff0c;算法和设计模式。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合&#xff0c;即带“结构”的数据元素的集合&am…

如何恢复已删除/丢失或未保存的 PDF 文件?

许多用户曾因某些问题删除或丢失 PDF 文件。此外&#xff0c;一些用户在关闭应用程序时未保存 PDF 文件&#xff0c;从而丢失 PDF 文件。您可以尝试一些解决方案来恢复已删除的 PDF 文件、恢复未保存的 PDF 文件&#xff0c;以及在任何其他数据丢失情况下挽救丢失的 PDF 文件。…

汇编原理(四)[BX]和loop指令

loop&#xff1a;循环 误区&#xff1a;在编译器里写代码和在debug里写代码是不一样的&#xff0c;此时&#xff0c;对于编译器来说&#xff0c;就需要用到[bx] [bx]: [bx]同样表示一个内存单元&#xff0c;他的偏移地址在bx中&#xff0c;比如下面的指令 move bx, 0 move ax,…

学习笔记——数据通信基础——数据通信网络(基本概念)

数据通信网络基本概念 网络通信&#xff1a;是指终端设备之间通过计算机网络进行的通信。 数据通信网络(Data Communication Network)&#xff1a;由 路由器、交换机、防火墙、无线控制器、无线接入点&#xff0c;以及个人电脑、网络打印机&#xff0c;服务器等设备构成的通信…

Spring Boot集成freemaker快速入门demo

1.什么是freemaker&#xff1f; FreeMarker 是一款模板引擎&#xff1a;即一种基于模板和要改变的数据&#xff0c;并用来生成输出文本(HTML网页&#xff0c;电子邮件&#xff0c;配置文件&#xff0c;源代码等)的通用工具。 它不是面向最终用户的&#xff0c;而是一个Java类库…

【学习心得】PyTorch的知识要点复习(持续更新)

PyTorch知识要点复习&#xff0c;目的是为了巩固PyTorch基础、快速回顾、深化理解PyTorch框架。这篇文章会持续更新。 一、本文的一些说明 知识点梳理&#xff1a;我将PyTorch的核心概念和高级技巧进行了系统化的整理&#xff0c;从基础的张量操作到复杂的模型构建与训练。这样…

HR人才测评,想象力维度分析(大五人格测试)

想象力维度&#xff08;高得分者&#xff09;性格特征 开放性人格的人通常富有想象力。想象力是一种可贵的天赋&#xff0c;通常在孩童时期人们都会充满想象力&#xff0c;但是随着渐渐长大&#xff0c;我们的想象力也会被时光的棱角磨平。 但开放性人格的人并非如此&#x…

Windows下PostgreSQL数据库的备份与恢复

文章目录 一、备份1.找到PostgreSQL的安装目录下的"bin"目录2.在windows的命令窗口里&#xff0c;使用pg_dump进行备份1.打开命令窗口2.使用pg_dump将数据库备份下来 二、恢复1.找到PostgreSQL的安装目录下的"bin"目录2.在windows的命令窗口里&#xff0c;…

2007NOIP普及组真题 4. Hanoi双塔问题

线上OJ&#xff1a; 【07NOIP普及组】Hanoi双塔问题 题解分析 1、本题考的其实不是Hanoi塔&#xff0c;而是瞪眼法&#xff08;数学推导&#xff09;和高精度。 2、本题不需要输出移动的顺序&#xff0c;只是输出移动的次数即可。 核心思想&#xff1a; 1、从上述图中&#x…

.NET 某和OA办公系统全局绕过漏洞分析

转自先知社区 作者&#xff1a;dot.Net安全矩阵 原文链接&#xff1a;.NET 某和OA办公系统全局绕过漏洞分析 - 先知社区 0x01 前言 某和OA协同办公管理系统C6软件共有20多个应用模块&#xff0c;160多个应用子模块&#xff0c;从功能型的协同办公平台上升到管理型协同管理平…

Next-Admin,一款基于Nextjs开发的开箱即用的中后台管理系统(全剧终)

hello&#xff0c;大家好&#xff0c;我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化&#xff0c;零代码和前端工程化的最佳实践&#xff0c;今天继续分享一下最近开源的 Next-Admin 项目的最新更新。 这次更新是1.0版本最后一次更新&#xff0c;也根据用户反馈的问题做了一些优化&am…

uniapp开发微信小程序:用户手机号授权获取全流程详解与实战示例

随着多端小程序研发工具的日益普及&#xff0c;诸如uniapp、Taro、Flutter等跨平台解决方案使得开发者能够高效地构建同时适配多个主流小程序平台&#xff08;如微信、支付宝、百度、字节跳动等&#xff09;的应用。尽管各平台间存在一定的差异性&#xff0c;但在获取用户手机号…

helm离线安装

目录 概述实践 概述 centos 7.x 离线安装 helm 3.14.4 版本 实践 离线包资源下载地址 github [roothadoop01 ~]# tar -xvf helm-v3.14.4-linux-amd64.tar.gz linux-amd64/ linux-amd64/README.md linux-amd64/LICENSE linux-amd64/helm [roothadoop01 ~]# mv ./linux-amd…

【云原生 | 59】Docker中通过docker-compose部署ELK

目录 1、组件介绍 2 、项目环境 2.1 各个环境版本 2.2 Docker-Compose变量配置 2.3 Docker-Compose服务配置 3、在Services中声明了四个服务 3.1 ElasticSearch服务 3.2 Logstash服务 3.3 Kibana服务 3.4 Filebeat服务 4、使用方法 4.1 方法一 4.2 方法二 5、启动…

WebPack插件实现:打包之后自动混淆加密JS文件

在WebPack中调用JShaman&#xff0c;实现对编译打包生成的JS文件混淆加密 一、插件实现 1、插件JShamanObfuscatorPlugin.js&#xff0c;代码&#xff1a; class JShamanObfuscatorPlugin { apply(compiler) { compiler.hooks.emit.tapAsync(JShamanObfuscatorPlugin, (comp…

深度神经网络——什么是迁移学习?

1.概述 在练习机器学习时&#xff0c;训练模型可能需要很长时间。从头开始创建模型架构、训练模型&#xff0c;然后调整模型需要大量的时间和精力。训练机器学习模型的一种更有效的方法是使用已经定义的架构&#xff0c;可能具有已经计算出的权重。这是背后的主要思想 迁移学习…

嵌入式进阶——OLED显示器(SPI)

&#x1f3ac; 秋野酱&#xff1a;《个人主页》 &#x1f525; 个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》 ⛺️心若有所向往,何惧道阻且长 文章目录 SPI协议原理图字库芯片中文显示屏原理API的使用 SPI协议 SPI&#xff08;Serial Peripheral Interface&#xff09;是一种同步串行…

使用Django实现WebSocket

文章目录 安装依赖编写Consumer配置路由在模板中使用WebSocket运行应用 WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议&#xff0c;在Web开发中被广泛应用于实时通信和数据推送。本文将介绍如何在Django中使用WebSocket来实现实时通信功能。 安装依赖 首先&#xff0…