【云原生 | 59】Docker中通过docker-compose部署ELK

news2024/10/5 21:30:22

目录

1、组件介绍

2 、项目环境

2.1 各个环境版本

2.2 Docker-Compose变量配置

2.3 Docker-Compose服务配置

3、在Services中声明了四个服务

3.1 ElasticSearch服务

3.2 Logstash服务

3.3 Kibana服务

3.4 Filebeat服务

4、使用方法

4.1 方法一

4.2 方法二

5、启动


1、组件介绍

在ELK Stack中同时包括了Elastic Search、LogStash、Kibana以及Filebeat;

各个组件的作用如下:

  • Filebeat:采集文件等日志数据;

  • LogStash:过滤日志数据;

  • Elastic Search:存储、索引日志;

  • Kibana:用户界面;

各个组件之间的关系如下图所示:

image-20221117141758485

2 、项目环境

因为ElasticSearch是用Java语言编写的,所以必须安装JDK的环境,并且是JDK 1.8以上。

# 安装
sudo yum install java-11-openjdk -y
# 安装完成查看java版本
java -version
>>>:
[root@VM-0-5-centos config]# java --version
openjdk 11.0.16.1 2022-08-12 LTS
OpenJDK Runtime Environment (Red_Hat-11.0.16.1.1-1.el7_9) (build 11.0.16.1+1-LTS)
OpenJDK 64-Bit Server VM (Red_Hat-11.0.16.1.1-1.el7_9) (build 11.0.16.1+1-LTS, mixed mode, sharing)

2.1 各个环境版本

  • 操作系统:CentOS 7

  • Docker:20.10.18

  • Docker-Compose:2.4.1

  • ELK Version:7.4.2

  • Filebeat:7.4.2

  • JAVA:11.0.16.1

2.2 Docker-Compose变量配置

首先,在配置文件.env中统一声明了ES以及各个组件的版本:

.env

ES_VERSION=7.1.0

2.3 Docker-Compose服务配置

创建Docker-Compose的配置文件:

version: '3.4'
​
services:
    elasticsearch:
        image: "docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${ES_VERSION}"
        environment:
            - discovery.type=single-node
        volumes:
            - /etc/localtime:/etc/localtime
            - /elk/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
            - /elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
            - /elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
        ports:
            - "9200:9200"
            - "9300:9300"
    
    logstash:
        depends_on:
            - elasticsearch
        image: "docker.elastic.co/logstash/logstash:${ES_VERSION}"
        volumes:
            - /elk/logstash/config/conf.d/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
        ports:
            - "5044:5044"
        links:
            - elasticsearch
​
    kibana:
        depends_on:
            - elasticsearch
        image: "docker.elastic.co/kibana/kibana:${ES_VERSION}"
        volumes:
            - /etc/localtime:/etc/localtime
            # kibana.yml配置文件放在宿主机目录下,方便后续汉化
            - /elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
        ports:
            - "5601:5601"
        links:
            - elasticsearch
​
    filebeat:
        depends_on:
            - elasticsearch
            - logstash
        image: "docker.elastic.co/beats/filebeat:${ES_VERSION}"
        user: root # 必须为root
        environment:
            - strict.perms=false
        volumes:
            - /elk/filebeat/config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
            # 映射到容器中[作为数据源]
            - /elk/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs:rw
            - /elk/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data:rw
        # 将指定容器连接到当前连接,可以设置别名,避免ip方式导致的容器重启动态改变的无法连接情况
        links:
            - logstash

3、在Services中声明了四个服务

  • elasticsearch

  • logstash

  • kibana

  • filebeat

3.1 ElasticSearch服务

创建docker容器挂在的目录

注意:chmod -R 777 /elk/elasticsearch 要有访问权限

mkdir -p /elk/elasticsearch/config/
mkdir -p /elk/elasticsearch/data/
mkdir -p /elk/elasticsearch/plugins/
echo "http.host: 0.0.0.0">>/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

在elasticsearch服务的配置中有几点需要特别注意:

  • discovery.type=single-node:将ES的集群发现模式配置为单节点模式;

  • /etc/localtime:/etc/localtime:Docker容器中时间和宿主机同步;

  • /docker_es/data:/usr/share/elasticsearch/data:将ES的数据映射并持久化至宿主机中;

  • /elk/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins:将插件挂载到主机;

  • /elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:将配置文件挂载到主机;

3.2 Logstash服务

创建docker容器挂在的目录

注意:chmod -R 777 /elk/logstash 要有访问权限

mkdir -p /elk/logstash/config/conf.d

在logstash服务的配置中有几点需要特别注意:

  • /elk/logstash/config/conf.d/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf:将宿主机本地的logstash配置映射至logstash容器内部;

下面是LogStash的配置,在使用时可以自定义logstash.conf:

input {
  # 来源beats
  beats {
      # 端口
      port => "5044"
  }
}
​
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://elasticsearch:9200"]
    index => "test"
  }
  stdout { codec => rubydebug }
}

在这里我们将原来tcp收集方式修改为由filebeat上报,同时固定了索引为test

3.3 Kibana服务

创建docker容器挂在的目录

注意:chmod -R 777 /elk/kibana 要有访问权限

mkdir -p /elk/kibana/config

在kibana服务的配置中有几点需要特别注意:

  • /elk/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml:配置ES的地址;

  • /etc/localtime:/etc/localtime:Docker容器中时间和宿主机同步;

修改 kibana.yml 配置文件,新增(修改)配置项i18n.locale: "zh-CN"

[root@VM-0-5-centos ~]# cd /mydata/kibana/config
​
[root@VM-0-5-centos config]# cat kibana.yml 
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
i18n.locale: "zh-CN"        # 设置为中文
​
[root@VM-0-5-centos config]# 

3.4 Filebeat服务

注意:chmod -R 777 /elk/filebeat 要有访问权限

创建docker容器挂在的目录

mkdir -p /elk/filebeat/config
mkdir -p /elk/filebeat/logs
mkdir -p /elk/filebeat/data

在Filebeat服务的配置中有几点需要特别注意

  • 配置user: root和环境变量strict.perms=false:如果不配置可能会因为权限问题无法启动;

volumes:
-  - /elk/filebeat/config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
+    - <your_log_path>/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
-  - /elk/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs:rw
+    - <your_log_path>:/usr/share/filebeat/logs:rw
-  - /elk/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data:rw
+    - <your_data_path>:/usr/share/filebeat/logs:rw

同时还需要创建Filebeat配置文件:

filebeat.yml

filebeat.inputs:
  - type: log
    enabled: true
    paths:
      # 容器中目录下的所有.log文件
      - /usr/share/filebeat/logs/*.log
    multiline.pattern: ^\[
    multiline.negate: true
    multiline.match: after
​
filebeat.config.modules:
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  reload.enabled: false
​
setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
​
setup.dashboards.enabled: false
​
setup.kibana:
  host: "http://kibana:5601"
​
# 直接传输至ES
#output.elasticsearch:
# hosts: ["http://es-master:9200"]
# index: "filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}"
​
# 传输至LogStash
output.logstash:
  hosts: ["logstash:5044"]
​
processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~

上面给出了一个filebeat配置文件示例,实际使用时可以根据需求进行修改;

4、使用方法

4.1 方法一

使用前必看:

① 修改ELK版本

可以修改在.env中的ES_VERSION字段,修改你想要使用的ELK版本;

② LogStash配置

修改logstash.conf为你需要的日志配置;

③ 修改ES文件映射路径

修改docker-composeelasticsearch服务的volumes,将宿主机路径修改为你实际的路径:

volumes:
  - /etc/localtime:/etc/localtime
-  - /docker_es/data:/usr/share/elasticsearch/data
+ - [your_path]:/usr/share/elasticsearch/data

并且修改宿主机文件所属:

sudo chown -R 1000:1000 [your_path]

④ 修改filebeat服务配置

修改docker-composefilebeat服务的volumes,将宿主机路径修改为你实际的路径:

volumes:
    - ./filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
-    - /elk/filebeat/logs:/usr/share/filebeat/logs:rw
+    - <your_log_path>:/usr/share/filebeat/logs:rw
-    - /elk/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data:rw
+    - <your_data_path>:/usr/share/filebeat/logs:rw

⑤ 修改Filebeat配置

修改filebeat.yml为你需要的配置;

Filebeat配置文件详情参见如下:

[vagrant@localhost filebeat-7.7.1]$ vi filebeat.yml
###################### Filebeat Configuration Example #########################
#=========================== Filebeat inputs =============================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so
#每个-是一个输入。大多数选项可以在输入级别设置,因此
# you can use different inputs for various configurations.
#您可以为各种配置使用不同的输入。
# Below are the input specific configurations.
#下面是特定于输入的配置。

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.
  #更改为true以启用此输入配置。
  enabled: true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  #应该被爬取的路径。基础路径。
  paths:
    #可配置多个路径
    - /home/vagrant/apache-tomcat-9.0.20/logs/catalina.*.out
    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are
  #排除线路。要匹配的正则表达式列表。它去掉了
  # matching any regular expression from the list.
  #匹配列表中的任何正则表达式。
  #exclude_lines: ['^DBG']

  # Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are
  #要匹配的正则表达式列表。它导出
  # matching any regular expression from the list.
  #匹配列表中的任何正则表达式。
  #include_lines: ['^INFO','^ERR', '^WARN']

  # Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that
  #排除的文件。要匹配的正则表达式列表。Filebeat删除的文件
  # are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.
  #匹配列表中的任何正则表达式。默认情况下,没有文件被删除。
  #exclude_files: ['.gz$']

  # Optional additional fields. These fields can be freely picked
  #可选的附加字段。这些字段可以自由选择
  # to add additional information to the crawled log files for filtering
  #添加附加信息到抓取的日志文件进行过滤
  #fields:
  #  level: debug
  #  review: 1

  ### Multiline options

  # Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common
  # Multiline可用于记录跨多行的消息。这是常见的
  # for Java Stack Traces or C-Line Continuation
  #用于Java堆栈跟踪或c行延续
  # The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [
  #必须匹配的regexp模式。示例模式匹配以[开头的所有行
  multiline.pattern: ^\[

  # Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.
  #定义模式下的模式集是否应该被否定。默认是false
  multiline.negate: true

  # Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern
  #Match可以设置为“after”或“before”。它用于定义是否应该将行追加到模式中
  # that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.
  #在之前或之后匹配的,或者只要模式没有基于negate匹配。    
  # Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash
  #注意:在Logstash中,After等同于previous, before等同于next
  multiline.match: after


#============================= Filebeat modules ===============================

filebeat.config.modules:
  # Glob pattern for configuration loading
  #配置加载的Glob模式
  path: ${path.config}/modules.d/*.yml

  # Set to true to enable config reloading
  #设置为true可重新加载配置
  reload.enabled: false

  # Period on which files under path should be checked for changes
  #应该检查path下的文件是否有更改的时间段
  #reload.period: 10s

#==================== Elasticsearch template setting ==========================

setup.template.settings:
  index.number_of_shards: 1
  #index.codec: best_compression
  #_source.enabled: false

#================================ General =====================================

# The name of the shipper that publishes the network data. It can be used to group
#应该检查path下文件更改的时间段#发布网络数据的托运人的名称。它可以用来分组
# all the transactions sent by a single shipper in the web interface.
#由一个托运人在web interfac中发送的所有事务
#name:

# The tags of the shipper are included in their own field with each
#每个托运人的标签都包含在它们自己的字段中
# transaction published.
#事务发表。
#tags: ["service-X", "web-tier"]

# Optional fields that you can specify to add additional information to the
#属性中添加附加信息的可选字段
# output.
#fields:
#  env: staging


#============================== Dashboards =====================================
# These settings control loading the sample dashboards to the Kibana index. Loading
#这些设置控制将样例指示板加载到Kibana索引。加载
# the dashboards is disabled by default and can be enabled either by setting the
#仪表板在默认情况下是禁用的,可以通过设置
# options here or by using the `setup` command.
#选项或使用' setup '命令。
#setup.dashboards.enabled: false

# The URL from where to download the dashboards archive. By default this URL
#下载仪表板归档文件的URL。默认情况下,这个URL
# has a value which is computed based on the Beat name and version. For released
#有一个基于节拍名称和版本计算的值。对发布的
# versions, this URL points to the dashboard archive on the artifacts.elastic.co
#版本号,此URL指向工件.elastic.co上的仪表板存档
# website.
#setup.dashboards.url:

#============================== Kibana =====================================

# Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.
#从Beats 6.0.0版本开始,仪表板是通过Kibana API加载的。
# This requires a Kibana endpoint configuration.
#这需要Kibana端点配置。
setup.kibana:

  # Kibana Host
  # Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)
  # In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path
  # IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601
  host: "192.168.0.140:5601"

  # Kibana Space ID
  # ID of the Kibana Space into which the dashboards should be loaded. By default,
  # the Default Space will be used.
  #space.id:

#============================= Elastic Cloud ==================================

# These settings simplify using Filebeat with the Elastic Cloud (https://cloud.elastic.co/).

# The cloud.id setting overwrites the `output.elasticsearch.hosts` and
# `setup.kibana.host` options.
# You can find the `cloud.id` in the Elastic Cloud web UI.
#cloud.id:

# The cloud.auth setting overwrites the `output.elasticsearch.username` and
# `output.elasticsearch.password` settings. The format is `<user>:<pass>`.
#cloud.auth:

#================================ Outputs =====================================

# Configure what output to use when sending the data collected by the beat.
#配置在发送由节拍收集的数据时使用的输出。

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
#output.elasticsearch:
  # Array of hosts to connect to.
  #hosts: ["192.168.0.140:9200"]

  # Protocol - either `http` (default) or `https`.
  #protocol: "https"

  # Authentication credentials - either API key or username/password.
  #api_key: "id:api_key"
  #username: "elastic"
  #password: "changeme"

#----------------------------- Logstash output --------------------------------
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["192.168.0.140:5044"]

  # Optional SSL. By default is off.
  # List of root certificates for HTTPS server verifications
  #ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]

  # Certificate for SSL client authentication
  #ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"

  # Client Certificate Key
  #ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

#================================ Processors =====================================

# Configure processors to enhance or manipulate events generated by the beat.
#配置处理器以增强或操纵节拍生成的事件。

processors:
  - add_host_metadata: ~
  - add_cloud_metadata: ~
  - add_docker_metadata: ~
  - add_kubernetes_metadata: ~

#================================ Logging =====================================

# Sets log level. The default log level is info.
# Available log levels are: error, warning, info, debug
#logging.level: debug

# At debug level, you can selectively enable logging only for some components.
# To enable all selectors use ["*"]. Examples of other selectors are "beat",
# "publish", "service".
#logging.selectors: ["*"]

#============================== X-Pack Monitoring ===============================
# filebeat can export internal metrics to a central Elasticsearch monitoring
# cluster.  This requires xpack monitoring to be enabled in Elasticsearch.  The
# reporting is disabled by default.

# Set to true to enable the monitoring reporter.
#monitoring.enabled: false

# Sets the UUID of the Elasticsearch cluster under which monitoring data for this
# Filebeat instance will appear in the Stack Monitoring UI. If output.elasticsearch
# is enabled, the UUID is derived from the Elasticsearch cluster referenced by output.elasticsearch.
#monitoring.cluster_uuid:

# Uncomment to send the metrics to Elasticsearch. Most settings from the
# Elasticsearch output are accepted here as well.
# Note that the settings should point to your Elasticsearch *monitoring* cluster.
# Any setting that is not set is automatically inherited from the Elasticsearch
# output configuration, so if you have the Elasticsearch output configured such
# that it is pointing to your Elasticsearch monitoring cluster, you can simply
# uncomment the following line.
#monitoring.elasticsearch:

#================================= Migration ==================================

# This allows to enable 6.7 migration aliases
#migration.6_to_7.enabled: true

4.2 方法二

cd ELK
#修改run.sh里面的ES_HOST、LOG_HOST、KB_HOST
chmod +x ./run.sh  #使脚本具有执行权限
./run.sh  #执行脚本

5、启动

随后使用docker-compose命令启动:

docker-compose up -d
Creating network "docker_repo_default" with the default driver
Creating docker_repo_elasticsearch_1 ... done
Creating docker_repo_kibana_1        ... done
Creating docker_repo_logstash_1      ... done
Creating docker_repo_filebeat_1      ... done

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1711866.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

WebPack插件实现:打包之后自动混淆加密JS文件

在WebPack中调用JShaman&#xff0c;实现对编译打包生成的JS文件混淆加密 一、插件实现 1、插件JShamanObfuscatorPlugin.js&#xff0c;代码&#xff1a; class JShamanObfuscatorPlugin { apply(compiler) { compiler.hooks.emit.tapAsync(JShamanObfuscatorPlugin, (comp…

深度神经网络——什么是迁移学习?

1.概述 在练习机器学习时&#xff0c;训练模型可能需要很长时间。从头开始创建模型架构、训练模型&#xff0c;然后调整模型需要大量的时间和精力。训练机器学习模型的一种更有效的方法是使用已经定义的架构&#xff0c;可能具有已经计算出的权重。这是背后的主要思想 迁移学习…

嵌入式进阶——OLED显示器(SPI)

&#x1f3ac; 秋野酱&#xff1a;《个人主页》 &#x1f525; 个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》 ⛺️心若有所向往,何惧道阻且长 文章目录 SPI协议原理图字库芯片中文显示屏原理API的使用 SPI协议 SPI&#xff08;Serial Peripheral Interface&#xff09;是一种同步串行…

使用Django实现WebSocket

文章目录 安装依赖编写Consumer配置路由在模板中使用WebSocket运行应用 WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议&#xff0c;在Web开发中被广泛应用于实时通信和数据推送。本文将介绍如何在Django中使用WebSocket来实现实时通信功能。 安装依赖 首先&#xff0…

VMware vSphere 8.0 Update 2c 下载 - 企业级工作负载平台

VMware vSphere 8.0 Update 2c 下载 - 企业级工作负载平台 ESXi 8.0U2 & vCenter Server 8.0U2 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/vmware-vsphere-8-u2/&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主页&#xff1a;sysin.org …

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-46-鼠标滚轮操作

宏哥微信粉丝群&#xff1a;https://bbs.csdn.net/topics/618423372 有兴趣的可以扫码加入 1.简介 有些网站为了节省流量和资源&#xff0c;提高加载效率&#xff0c;采用的是动态加载&#xff08;懒加载&#xff09;的&#xff0c;也就是当拖动页面右侧滚动条后会自动加载网…

IDM究竟有哪些优势:全面解析高速下载与管理利器!

一、引言 Internet Download Manager&#xff08;简称IDM&#xff09;是一款功能强大的文件下载工具&#xff0c;它具备许多优势&#xff0c;使得用户在下载文件时能够获得更快的速度和更好的体验。本文将详细介绍IDM的优势。 二、IDM简介 IDM是一款流行的下载管理软件&#…

绘唐app官方版绘唐3AI工具

绘唐app官方版绘唐3AI工具 激活授权方式&#xff1a;https://qvfbz6lhqnd.feishu.cn/wiki/CcaewIWnSiAFgokOwLycwi0Encf 绘唐app是一款基于人工智能和摄影技术的应用程序&#xff0c;旨在帮助用户将照片转化为唐朝画风的艺术作品。 该应用程序使用先进的图像处理算法&#xf…

Epic Pen Pro v3 解锁版安装教程 (屏幕实时标记注释工具)

前言 Epic Pen是一款功能强大的屏幕标记工具&#xff0c;允许您在屏幕上绘图或书写&#xff0c;而无需在后台与软件交互。这意味着您几乎可以注释任何东西&#xff01;使用我们流行的屏幕标记和Windows数字白板工具Epic Pen编写、绘制和突出显示&#xff0c;包括演示文稿软件&…

深入解析绘图范式:面向对象与直接操作的较量

新书上架~&#x1f447;全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我&#x1f446;&#xff0c;收藏下次不迷路┗|&#xff40;O′|┛ 嗷~~ 目录 第一节&#xff1a;面向对象绘图的魅力 第二节&#xff1a;直接操作绘图模块的便捷性 第三…

Linux查看设备信息命令

dmidecode | grep Product Name 查看grub版本号&#xff1a;rpm -qa | grep -i "grub" 客户端操作系统版本&#xff1a; cat /etc/issue cat /etc/redhat-release 处理器品牌及型号&#xff1a; less /proc/cpuinfo |grep model

基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.部分核心程序 ....................................................... % 第一部分&#xff1a;加载并可视…

触觉训练技巧:盲人感知世界的第二双“眼”

在当今科技日新月异的时代&#xff0c;辅助技术正逐步成为残障人士融入社会的重要桥梁。其中&#xff0c;一款名为““蝙蝠避障””的创新软件&#xff0c;凭借其实时避障和拍照识别功能&#xff0c;为盲人朋友的日常生活带来了前所未有的便捷与安全。然而&#xff0c;技术的辅…

社区电商系统业务架构:打造线上线下融合的智慧生活圈

在数字化时代&#xff0c;社区电商系统已成为连接线上线下的重要纽带&#xff0c;为居民提供便捷的购物体验和多样化的生活服务。本文将深入探讨社区电商系统的业务架构&#xff0c;揭示其在构建智慧生活圈中的关键作用。 ### 1. 概述 社区电商系统是基于互联网技术构建的一种…

【iOS】UI学习(一)

UI学习&#xff08;一&#xff09; UILabelUIButtonUIButton事件 UIViewUIView对象的隐藏UIView的层级关系 UIWindowUIViewController定时器与视图对象 UISwitch UILabel UILabel是一种可以显示在屏幕上&#xff0c;显示文字的一种UI。 下面使用代码来演示UILabel的功能&#…

数据分析中的列与行交换技巧

新书上架~&#x1f447;全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我&#x1f446;&#xff0c;收藏下次不迷路┗|&#xff40;O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言&#xff1a;数据交换的重要性 二、列交换的基本原理 三、列交换的代码实现 1. 使…

[docker] docker 安全知识 - docker api, 权限提升 资源管理

[docker] docker 安全知识 - docker api, 权限提升 & 资源管理 这是 docker 安全的最后一篇 暴露 docker api 在 [docker] docker 安全知识 - docker 系统性简介 中曾经提到&#xff0c;docker cli 使用 restful api 与客户端和 docker daemon 之间交流。默认情况下&…

优化效率,简化流程:探索工资结算系统的重要性与实施方法

在现代企业中&#xff0c;工资结算是一项重要而复杂的任务。为了更好地管理和处理员工的工资事务&#xff0c;许多企业采用工资结算系统。本文将探讨工资结算系统的重要性&#xff0c;并介绍一些实施该系统的方法。 ### 1. 概述 工资结算系统是一种自动化的软件系统&#xff0…

Pycharm无法关闭-一直显示正在关闭项

界面上一直显示&#xff0c;正在关闭项目&#xff0c;而且我大部分项目&#xff0c;都能正常关闭&#xff0c;主要是一个由Selenium的项目关不掉&#xff0c;分享一下如何解决。 操作系统版本&#xff1a;Windows 10 专业版 22H2 软件版本&#xff1a;PyCharm Professional 2…

激光雷达测试板智能系统应用

在自动驾驶技术和机器人感知系统的迅猛发展中&#xff0c;激光雷达&#xff08;Lidar&#xff09;作为一种先进的测距技术&#xff0c;正逐渐成为这些系统不可或缺的组成部分。而在这一技术的实际应用前&#xff0c;对激光雷达进行精确的测试和校准是至关重要的一步。激光雷达测…