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在普通的接口自动化测试中，如果接口的参数，比如 url，headers等传参改变，或者测试用例的逻辑、断言改变，那么整个测试代码都需要改变。apiobject设计模式借鉴了pageobject的设计模式，可以实现一个优雅、强大的接口测试框架。
理念
apiobject设计模式可以简单分为6个模块，分别是API对象、接口测试框架、配置模块、数据封装、Utils、测试用例。
- 接口测试框架：base_api，完成对api的驱动
- API对象：继承base_api后，完成对接口的封装
- 配置模块：完成配置文件的读取
- 数据封装：数据构造与测试用例的数据封装
- Utils：其他功能封装，改进原生框架不足
- 测试用例：调用Page/API对象实现业务并断言
枯燥的讲述概念可能难以理解，后面的章节都会围绕这些模块进行理论的拆解和实例的演示。
api 模式应用
在这里将会结合企业微信的部门管理，获取部门列表接口作为一个接口测试用例，从没有封装到使用apiobject设计模式进行封装改造。将实战与理论结合，更深入理解apiobject设计模式。
环境准备
企业微信服务端API：接口文档 - 企业微信开发者中心
import requests
class TestDemo:
def test_get_token(self):
r = requests.get(url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken",
params={"corpid": "ww93348658d7c66ef4", "corpsecret": "T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIw"})
return r.json()["access_token"]
def test_department_list(self):
r = requests.get(url="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/department/list",
params={"access_token": self.test_get_token(), "id": 1})
assert r.json()["errcode"] == 0
return print(r.json())
思路
- api
- base_api.py是用来封装所有api的通用方法，比如打印log、对断言工具做二次封装等，不牵涉和业务相关的操作
- wework.py继承base_api并实现基本业务，之后所有的具体的业务资源继承自wework，比如token的获取等；
- department继承自wework，用来实现对应模块具体的业务逻辑，比如发送请求，请求内有什么参数等等。
- testcases文件夹内统一存放所有的测试用例，调用API对象实现业务并断言
- utils文件夹内存放对其他功能封装，改进原生框架不足
- data文件夹数据构造与测试用例的数据封装此外，还有配置模块与数据封装会在后面的章节进行具体的介绍
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实战案例
utils.py，在此文件中封装一个jsonpath方法。
import json
from jsonpath import jsonpath
class Utils:
@classmethod
def jsonpath(cls, json_object, expr):
return jsonpath(json_object, expr)
base_api.py，在此文件中调用utils中的jsonpath方法。
from test_wework.utils.Utils import Utils
class BaseApi:
json_data = None
def jsonpath(self, expr):
return Utils.jsonpath(self.json_data, expr)
wework.py，继承类BaseApi，实现token的获取。将在后面“通用api封装”章节中详细讲述函数内部的设计。
class WeWork(BaseApi):
corpid = "ww93348658d7c66ef4"
contact_secret = "T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIw"
token = dict()
token_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
@classmethod
def get_token(cls, secret=contact_secret):
# 避免重复请求，提高速度
if secret not in cls.token.keys():
r = cls.get_access_token(secret)
cls.token[secret] = r["access_token"]
return cls.token[secret]
@classmethod
def get_access_token(cls, secret):
r = requests.get(cls.token_url, params={"corpid": cls.corpid, "corpsecret": secret})
return r.json()
department.py，继承类WeWork，发起一个get请求，获取department的list。
class Department(BaseApi):
list_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/department/list"
def list(self, id):
self.json_data = requests.get(self.list_url, params={"access_token": WeWork.get_contact_token(), "id": id}).json()
return self.json_data
test_department.py，断言返回值中的第一个name是否为“WestWayyt”。
class TestDepartment:
department = Department()
def test_department_list(self):
r = self.department.list(1)
assert self.department.jsonpath(expr="$..name")[0] == "WestWayyt"
通用 api 封装实战
在apiobject设计模式中，需要一个“base_api”作为其他api步骤的父类，把通用功能放在这个父类中，供其他的api直接继承调用。这样做的优点在于，减少重复代码，提高代码的复用性。
上文在演示使用api-object设计模式对脚本进行改造时提到了base_api。不过在上文，仅仅只是封装了一个utils中的一个简单方法。并没有完全体现出base_api的实际作用。
接下来会通过通用接口协议的定义与封装实战，实际体会一下base_api的巧妙之处。
base_api.py，在代码内，对request进行一层封装，当然在这里还看不出来具体的优势:
import requests
class BaseApi:
def request(self, method, url, **kwargs):
self.json_data = requests.request(method=method, url=url, **kwargs)
return self.json_data
wework.py，继承于类BaseApi，可以直接调用父类中的request方法（不需要导入requests库），从而发起一个get请求：
from test_interface.test_wework.api.base_api import BaseApi
class WeWork(BaseApi):
corpid = "ww93348658d7c66ef4"
contact_secret = "T0TFrXmGYel167lnkzEydsjl6bcDDeXVmkUnEYugKIw"
token = dict()
token_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken"
def get_access_token(self):
r = self.request(method="get", url=self.token_url,
params={"corpid": self.corpid, "corpsecret": self.contact_secret})
return r.json()
test_wework.py，继承于类WeWork，主要目的只是为了检查上面的get_access_token(self) 是否成功：
from test_interface.test_wework.api.wework import WeWork
class TestWeWork(WeWork):
def test_get_access_token(self):
r = self.get_access_token()
assert r["errcode"]==0
在上面的案例中，在base_api.py中对 requests 进行了多一层的封装，这样子，只要是属于BaseApi这个类的子类，都可以无需引用而直接调用 requests 库。从而发起各种各样的请求，实现了通用接口协议的定义与封装。
