2024年统计、数据分析与大数据技术国际会议(SDBT 2024)

news2024/10/6 8:29:27

2024年统计、数据分析与大数据技术国际会议(SDBT 2024)
2024 International Conference on Statistics, Data Analysis, and Big Data Technology

【重要信息】
大会地点:广州
大会时间:2024年7月22日 
大会官网:http://www.icsdbt.com
投稿邮箱:icsdbt@sub-conf.com
【注意:将稿件Word+PDF上传至邮箱,邮件正文请备注“SDBT 2024+姓名+联系方式+薛老师接收”以便优惠,安排审稿,以及文章见刊检索通知,后续增值税普票(专票)、论文集寄送等。】
报名/截稿:以官网为准(延期投稿请咨询组委会薛老师)
接受/拒稿通知:投稿后2-3天左右
收录检索:EI,CPCI,CNKI,Google Scholar等 (先投稿,先审核,先提交出版检索)

【会议简介】
  2024年统计、数据分析与大数据技术国际会议即将在广州召开。本次会议集结了全球统计、数据分析及大数据领域的专家,共同探讨统计学的最新发展、数据分析的前沿技术和大数据技术的创新应用。
  广州,作为中国的经济中心之一,拥有众多知名企业和研究机构,为大数据技术的应用提供了丰富的实践场景。会议将围绕数据驱动的决策、数据挖掘与机器学习、大数据安全与隐私保护等议题展开深入研讨,分享成功案例和前沿技术,推动统计、数据分析与大数据技术的融合与发展。

【征稿主题】包括但不限于以下主题,相关主题均可投稿

  • 统计理论与方法
  • 统计计算
  • 多元统计分析
  • 统计预测与决策
  • 统计力学
  • 统计逻辑学
  • 统计法学
  • 经济统计学
  • 管理统计学
  • 科学技术统计学
  • 社会统计学
  • 教育统计学
  • 医学统计学
  • 环境与生态统计学
  • 国际统计学
  • 工程统计学
  • 文献统计分析
  • 化学与程序分析
  • 可靠性工程
  • 数据挖掘
  • 数据分析过程和改进
  • 大数据可视化分析
  • 数据分析方法
  • 线性回归分析
  • 统计物理学
  • 定性数据分析
  • 高频数据分析
  • 复杂数据分析
  • 预测分析与仿真
  • 数据分析算法
  • 数据分析算法和系统
  • 数据分析场景和模型应用程序
  • 大数据机器学习
  • 大数据平台、技术、模型与方法
  • 大数据工具与系统
  • 大数据可视化分析
  • 大数据分析与媒体
  • 大数据分析经济学
  • 大数据的安全和隐私
  • 医疗大数据
  • 电商大数据
  • 交通大数据
  • 公共大数据
  • 大数据的行业应用
  • 基于大数据的科学研究
  • 大数据处理的算法与编程技术
  • 大数据搜索算法与系统
  • 移动和普适计算中的大数据分析
  • 数据挖掘与机器学习工具
  • 大数据分析管理
  • 大数据分析、搜索与挖掘
  • 大数据服务
  • 大数据加密
  • 大数据开放平台
  • 大数据质量与来源控制
  • 大数据工具包
  • 数据挖掘,图挖掘和数据科学
  • 大数据基础模型
  • 大数据分析和社交媒体
  • 大数据应用:生物信息学
  • 大数据的科学应用
  • 大数据商业模式创新
  • 网络与数据安全及隐私保护
  • 大数据的技术、模型和算法
  • 大数据的工具和系统
  • 大数据可视化分析
  • 大数据硬件/软件基础设施
  • 智能数据处理
  • 机器学习和大数据人工智能
  • 知识发现与数据挖掘
  • 智能数据库系统
  • 模糊控制
  • 模式识别
  • 智慧通信
  • 智能数据处理
  • 计算机视觉及图像处理
  • 其他相关主题方向均可投稿

【论文提交】

1.投稿后,所有文章将通过Turnitin查重,将稿件Word+PDF上传至邮箱,邮件正文请备注“UPIM 2024+姓名+联系方式+薛老师接收”以便优惠,安排审稿,以及文章见刊检索通知,后续增值税普票(专票)、论文集寄送等;
2. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱即可;摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页;
3. 若要发表论文需全文投稿,不低于4页;
4. 投稿之后2-3个工作日左右您会收到我们的审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们;
5.投稿前可提前与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用!
6.评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI,CPCI,CNKI,Google Scholar等 数据库检

【参与方式】

1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲。
3.投稿参会:文章将登刊在论文集,出刊后统一提交检索。 联系下方老师参与报名!

【联系方式】
会务组薛老师
电话:19182257063(微信同号)
QQ:3200719625
邮箱:19182257063@163.com

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