统计每个活动的用户访问量，且每个用户仅统计一次

news2024/10/7 6:50:55

场景：统计每个活动的用户访问量，且每个用户仅统计一次。

首先活动表是已经存在了的，一般情况下，我们都会在创建一个用户访问表，其中唯一主键是用户ID+活动ID作为唯一主键

create table user_visist_activity_record(
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  user_id int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID',
  activity_id  int(11)   NOT NULL COMMENT '活动ID',
 `create_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
 `update_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
 `create_time` timestamp(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 `update_time` timestamp(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
 `deleted_ind` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否删除（0未删除，1删除）',
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
unique index user_activity(user_id,activity_id)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '活动访问记录表' ROW_FORMAT = Dynamic;

创建了用户活动的访问记录表，用户访问当期活动时，都会查询一次表格内容，来判断用户是否访问过该用户，如果已存在了，则不走后续逻辑。

在深入思考一下，是否有更高效的方式呢，毕竟每次都需要查询数据库一次，而且这种活动，访问的用户也不少。业务也需要统计多少用户访问了当前页面，功能是无法砍掉。为了保证这个活动不影响主数据库，可能会将当前功能拆分出去，且数据库也非主数据库。那如果没有拆分服务的情况下，又该如何解决呢？

Redis BitMap

此时是否有想到通过redis的方式来解决，毕竟查询redis比查询mysql快多了。

简单介绍一下BitMap
BitMap就是位图，其实也就是字节数组（byte array），用二进制表示，只有 0 和 1 两个数字，位图就是用每一个二进制位来存放或者标记某个元素对应的值。通常是用来判断某个数据存不存在的，因为是用bit为单位来存储所以Bitmap本身会极大的节省储存空间。
如下图字符串在计算机里是由二进制的形式保存的。

在redis中有一个bitMap的数据结构，因为每一个bit都是一条记录，只需要把key值设置成活动ID，而bit为设置用户访问的次数，1代表访问过，0则表示没有访问过。那么就不需要创建表格来统计当前用户是否访问过。甚至也不需要对活动表的用户访问数进行更新。这样的操作至少省略了两次数据库的操作。一次是判断用户对当前记录是否访问过，一次是对活动表的用户访问数进行更新。

业务逻辑

string key = "pre" + activityId;
if(redis.has(key)) {
    // 第一次访问时，没有key的记录
    // 判断当前活动是否存在，活动是否过期等业务操作
    //
    redis.setBit(key, userId, 1);
    redis.expire(key, expireTime);
} else {
    if(redis.getBit(key, userId)) {
        return
    }
    redis.setBit(key, userId, 1);
}