牛客热题：滑动窗口的最大值

news2024/11/15 9:35:31

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文章目录

牛客热题：滑动窗口的最大值
- 题目链接
- 方法一：暴力
- - 思路
  - 代码
  - 复杂度
- 方法二：单调双端队列
- - 思路
  - 代码
  - 复杂度

牛客热题：滑动窗口的最大值

题目链接

滑动窗口的最大值_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

方法一：暴力

思路

枚举每个区间的起始
- 然后遍历每个区间获取最大值放入到ret中

代码

vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) 
    {
        int n = num.size();
        vector<int> ret;
        if(size == 0 || size > n) return ret;

        for(int i = 0 ; i + size - 1 < n; ++i)
        {
            int max_val = -10010;
            for(int j = 0; j < size; ++j)
            {
                max_val = max(max_val, num[i + j]);
            }
            ret.push_back(max_val);
        }

        return ret;
    }

复杂度

时间复杂度：O(N * M) ,其中N是数组的长度，M为size的大小

空间复杂度：O(N), 使用了一个N - size长度的数组用来返回答案

方法二：单调双端队列

思路

step1：对于数组长度为0，窗口长度为0，或者窗口长度超过num的直接返回空数组
- step2：遍历数组，维护单调队列，将队列尾部小于当前数组元素的值全部出队。
- step3：将当前值入队尾部
- step4：判断当前对头的下标是否超过区间长度的限制，如果超过则出队头
- step5：当前遍历的数组下标大于等于区间的长度，那么则将对头放入到答案数组
step6：遍历结束，返回答案数组即可

代码

    vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) 
    {
        int n = num.size();
        vector<int> ret; 
        deque<int> dp;
        if(n == 0 || size == 0 || size > n) return ret;

        for(int i = 0; i < n; ++i)
        {
            //除去队列中比当前值小的值
            while(!dp.empty() && num[dp.back()] < num[i])
                dp.pop_back();

            //将当前下标入队列
            dp.push_back(i);

            //判断队列头部的下标是否超过序列长度
            if(i - dp.front() >= size)
                dp.pop_front();
            //将最大值放入到答案中
            if(i + 1 >= size)
                ret.push_back(num[dp.front()]);
        }

        return ret;
    }