DB-Engines Ranking 2025年1月数据库排行

news2025/1/10 21:36:43

DB-Engines Ranking 2025年1月数据库排行

DB-Engines排名根据数据库管理系统的受欢迎程度进行排名。排名每月更新一次。
2025年1月,共有423个数据库进入排行。

排行榜


Oracle
Oracle 连续三月稳居榜首,排名稳定。2025 年 1 月分数较上月增 5.03,较去年 1 月增 11.27,呈上升趋势。它是老牌强企,企业级应用广泛,稳定性与性能佳,近期热度持续上升。
MySQL
MySQL 三个月皆排第 2,排名不变。2025 年 1 月分数较上月降 5.61,较去年 1 月降 125.31,呈下降趋势。作为开源代表,虽排名未动,但因竞争加剧,受欢迎度受影响。
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 三月均排第 3,排名稳定。2025 年 1 月分数较上月降 7.14,较去年 1 月降 78.05,分数下降明显。在 Windows 环境有优势,但竞争力渐弱,需关注技术更新与需求变化。
PostgreSQL
PostgreSQL 一直排第 4,排名不变。2025 年 1 月分数较上月增 2.97,较去年 1 月增 14.45,呈上升趋势。功能强大、可扩展,受开发者青睐,受欢迎度不断提升,市场地位稳固。
MongoDB
MongoDB 连续三月排第 5,排名未变。2025 年 1 月分数较上月增 2.12,较去年 1 月降 14.98,分数有升有降。文档型数据库,大数据等场景有优势。
Snowflake
Snowflake 2025 年 1 月排第 6,较上月升 1 位,较去年 1 月升 3 位,排名提升显著。2025 年 1 月分数较上月增 6.54,较去年 1 月增 27.98,上升幅度大。云原生数据仓库,架构独特、性能高效,云计算时代崛起,潜力大。
Redis
Redis 2025 年 1 月排第 7,2024 年 12 月和 1 月均排第 6,此次降 1 位。2025 年 1 月分数较上月增 3.08,较去年 1 月降 6.03,分数小幅波动。高性能键值存储,缓存等场景常用。
Elasticsearch
Elasticsearch 连续两月排第 8,排名稳定。2025 年 1 月分数较上月增 2.60,较去年 1 月降 1.15,分数小幅波动。搜索与数据分析出色,特定领域应用广。
IBM Db2
IBM Db2 连续两月排第 9,排名稳定。2025 年 1 月分数较上月增 0.19,较去年 1 月降 9.43,分数变化不大。历史悠久,企业级有用户基础,需加大创新与推广力度。
SQLite
SQLite 连续两月排第 10,较去年 1 月升 1 位。2025 年 1 月分数较上月增 4.97,较去年 1 月降 8.51,分数有升有降。轻量级嵌入式,移动应用等场景常用。

前15名趋势图

关系型数据库前 10 名

键值数据库前 10 名

文档数据库前 10 名

时序数据库前 10 名

图数据库前 10 名

DB-Engines Ranking的分数计算方法

DB-Engines Ranking是按照当前流行度对数据库管理系统进行排名的列表。通过以下参数来衡量一个系统的流行度:

1. 网站上提到该系统的次数

通过搜索引擎查询的结果数量来衡量。目前,使用Google和Bing进行此项测量。为了只计算相关结果,将<系统名称>和数据库这个词一起搜索,例如"Oracle"和"database"。

2. 对系统的普遍兴趣

对此,使用Google Trends中的搜索频率。

3. 关于系统的技术讨论的频率

使用知名IT相关问答网站Stack Overflow和DBA Stack Exchange上的相关问题数量和感兴趣用户数量。

4. 提及该系统的工作机会数量

使用领先的工作搜索引擎Indeed和Simply Hired上的工作机会数量。

5. 在职业社交网站中提及该系统的个人资料数量

使用国际上最受欢迎的职业社交网站LinkedIn。

6. 在社交网络中的相关性

计算提及该系统的Twitter(X)推文的数量。

通过标准化和平均各个参数来计算系统的流行度值。这些数学变换是以保持各个系统之间的距离的方式进行的。也就是说,当系统A在DB-Engines排名中的值是系统B的两倍时,那么在各个评价标准的平均值上,它的流行度就是系统B的两倍。

为了消除由数据源数量本身变化导致的影响,流行度分数始终是一个相对值,只应与其他系统进行比较。

DB-Engines排名并不衡量系统的安装数量或在IT系统中的使用情况。可以预期的是,根据 DB-Engines 排名测量的系统流行度(例如在讨论或工作机会中)的增长,会在一段时间内伴随着该系统的广泛使用。因此,DB-Engines排名可以作为早期指标发挥作用。

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