【调和级数】100321. 优质数对的总数 II

news2024/11/17 8:15:43

本文涉及知识点

调和级数
质数、最大公约数、菲蜀定理

LeetCode100321. 优质数对的总数 II

给你两个整数数组 nums1 和 nums2,长度分别为 n 和 m。同时给你一个正整数 k。
如果 nums1[i] 可以被 nums2[j] * k 整除,则称数对 (i, j) 为 优质数对(0 <= i <= n - 1, 0 <= j <= m - 1)。
返回 优质数对 的总数。
示例 1:
输入:nums1 = [1,3,4], nums2 = [1,3,4], k = 1
输出:5
解释:
5个优质数对分别是 (0, 0), (1, 0), (1, 1), (2, 0), 和 (2, 2)。
示例 2:
输入:nums1 = [1,2,4,12], nums2 = [2,4], k = 3
输出:2
解释:
2个优质数对分别是 (3, 0) 和 (3, 1)。
提示:
1 <= n, m <= 105
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 106
1 <= k <= 103

调和级数

nums1中的元素如果不是k的倍数,删除。是k的倍数, /= k。
cnt1 记录nums1中各元素的数量。
令 max1 = (nums1)
∀ \forall n ∈ \in nums2。 如果n的m倍(m>0) 在nums1中存在,则是优质对。
如果n × \times ×m > max,则无需继续枚举m。
枚举1到y的不超过y的倍数,时间复杂度:y + y/2+y/3 ⋯ \cdots 1 就是调和级数,故时间复杂度是:O(ylogy)。
注意:如果nums2有重复元素,则时间复杂度是O(nn)。比如:全部是1。所以:必须用cnt2记录nums2各元素数量。

超时代码

class Solution {
public:
	long long numberOfPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
		int iMax = *std::max_element(nums1.begin(), nums1.end());
		vector<int> vCnt1(iMax + 1);
		for (const auto& n : nums1) {
			if (0 != n % k) {continue;}
			vCnt1[n / k]++;
		}
		while (vCnt1.size() &&(vCnt1.back() == 0)) {
			vCnt1.pop_back();
		}
		iMax = vCnt1.size() - 1;
		long long llRet = 0;
		for (const auto& n : nums2) {
			for (int tmp = n; tmp <= iMax; tmp += n) {
				llRet += vCnt1[tmp];
			}
		}
		return llRet;
	}
};

代码

class Solution {
public:
	long long numberOfPairs(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, int k) {
		vector<int> tmp;
		for (const auto& n : nums1) {
			if (0 != n % k) { continue; }
			tmp.emplace_back(n/k);
		}
		if (tmp.empty()) { return 0; }
		int iMax = *std::max_element(tmp.begin(), tmp.end());
		vector<int> vCnt1(iMax + 1);
		for (auto& n : tmp) {
			vCnt1[n]++;
		}
		const int iMax2 = *std::max_element(nums2.begin(), nums2.end());
		vector<long long> vCnt2(iMax2+1);
		for (auto& n : nums2) {
			vCnt2[n]++;
		}
		long long llRet = 0;
		for (int i = 1; i <= iMax2; i++ ) {
			for (int tmp = i; tmp <= iMax; tmp += i) {
				llRet += vCnt1[tmp]*vCnt2[i];
			}
		}
		return llRet;
	}
};

扩展阅读

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测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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