目录
一、什么是字典？
1、字典示意图-无序说明
2、字典实现原理
二、字典的创建
1、使用花括号
2、使用内置函数dict()
三、字典常用操作
1、字典中元素的获取
2、key的判断（存在与否）
3、字典元素的删除
4、字典元素的新增
5、获取字典视图
6、字典元素的遍历
四、字典的特点
五、字典生成式
一、什么是字典？
- Python内置的数据结构之一，与列表一样是一个可变序列
- 以键值对的方式存储数据，字典是一个无序的序列
1、字典示意图-无序说明
key放入哈希函数中计算得到的哈希值，作为其键值对的存储位置，因此也要求key为不可变序列
2、字典实现原理
字典的实现原理与查字典类似，查字典是先根据部首或拼音查找对应的页码，Python中的字典是根据key查找value所在的位置
二、字典的创建
1、使用花括号
scores = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45}2、使用内置函数dict()
scores = dict(name = 'jack', age = 20)三、字典常用操作
1、字典中元素的获取
[]------>
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
print(score['王五']) #输出为：45get()方法------>
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
print(score.get('王五')) #输出为：45区别：
- []如果字典中不存在指定的key，抛出keyError异常
- get()方法取值，如果字典中不存在指定的key，并不会抛出KeyError，而是返回None，可以通过参数设置默认的value，以便指定的key不存在时返回
设置默认value的方法如下：
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
print(score.get('王五')) #输出为：45
print(score.get('小明')) #输出为none
print(score.get('小明', 21)) #输出为21
#21是在查找'小明'所对的value不存在时，提供的一个默认值2、key的判断（存在与否）
3、字典元素的删除
del score['李四']
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
print("删除前：", score)
del score['李四']
print("删除后：", score)
4、字典元素的新增
score['Jack'] = 90
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
print("新增前：", score)
score['Jack'] = 90
print("新增后：", score)
5、获取字典视图
获取所有key-key()
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
keys = score.keys()
print(keys)
print(type(keys))
print(list(keys)) #将所有的key组成的视图转成列表
获取所有value-value()
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
values = score.values()
print(values)
print(type(values))
print(list(values)) #将所有的value组成的视图转成列表
获取所有键值对-items()
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
items = score.items()
print(items)
print(type(items))
print(list(items)) #转换之后的列表元素是由元组组成的
6、字典元素的遍历
score = {'张三': 100, '李四': 98, '王五': 45 }
for i in score :
print(i,score[i],score.get(i))
四、字典的特点
- 字典中的所有元素都是一个key-value对，key不允许重复，value可以重复
- 字典中的元素是无序的
- 字典中的key必须是不可变对象
- 字典也可以根据需要动态地伸缩
- 字典会浪费较大的内存，是一种使用空间换时间的数据结构
五、字典生成式
内置函数zip()：用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
items = ['Fruit', 'Books', 'Others']
prices = [11, 97, 21]
d = {item: price for item, price in zip(items, prices)}
print(d)
说明 ----> 若两列表所含元素个数不同，则以元素少的那个为准来打包元组
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