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  • • 题目描述
    • 样例输入输出与解释
    • • 样例1
      • 样例2
      • 样例3
    • 提示
    • 进阶
    • Python实现
    • • 前缀和+二分查找
      • 滑动窗口

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系列专栏：LeetCode

刷题指南：LeetCode刷题指南

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题目描述

• 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target
• 找出该数组中满足其总和大于等于target的长度最小的连续子数组[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]，并返回其长度
• 如果不存在符合条件的子数组，返回0

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样例输入输出与解释

样例1

• 输入：target = 7，nums = [2,3,1,2,4,3]
• 输出：2
• 解释：子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组

样例2

• 输入：target = 4，nums = [1,4,4]
• 输出：1

样例3

• 输入：target = 11，nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
• 输出：0

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提示

• 1 <= target <= 10^9
• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5

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进阶

• 如果已经实现O(n)时间复杂度的解法，尝试设计一个O(nlog(n))时间复杂度的解法

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Python实现

前缀和+二分查找

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        res = n + 1

        sums = [0]
        for i in range(n):
            sums.append(sums[-1] + nums[i])

        for i in range(1, n + 1):
            target = sums[i - 1] + s

            bound = bisect.bisect_left(sums, target)
            if bound != len(sums):
                res = min(res, bound - (i - 1))

        return res if res != n + 1 else 0

滑动窗口

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        res, sum = n + 1, 0

        start, end = 0, 0
        while end < n:
            sum += nums[end]

            while sum >= target:
                res = min(res, end - start + 1)

                sum -= nums[start]
                start += 1

            end += 1

        return res if res != n + 1 else 0

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