YOLOv8改进 | 图像去噪篇 | 单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet辅助YOLOv8图像去噪(全网独家首发)

news2024/11/24 9:48:54

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet,RIDNet(Real Image Denoising with Feature Attention)是一个用于真实图像去噪的卷积神经网络(CNN),旨在解决现有去噪方法在处理真实噪声图像时性能受限的问题。通过单阶段结构和特征注意机制,RIDNet在多种数据集上展示了其优越性,下面的图片为其效果图片包括和其它图像图像网络的对比图。

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专栏目录:YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制 

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