Nessus 扫描log4J漏洞

news2024/11/25 2:07:44

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Nessus 扫描log4J漏洞

1.扫描环境搭建

1.centos7 安装装宝塔面板

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2.面板里下载docker

image.png

image.png

3.进入centos检查docker是否生效
docker --version
4.安装docker-compose

Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。

Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。

参考:https://docs.docker.com/compose/install/

4.1 下载 docker-compose

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

image.png

4.2 查看docker-compose

ls /usr/local/bin/

image.png

4.3 给docker-compose目录增加可执行权限

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
ls /usr/local/bin/

image.png

4.4 查看版本

docker-compose -version

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5.安装vulhub

5.1 创建zsoft文件夹

cd /www/wwwroot/
ls
mkdir softs
ls
cd softs

image.png

5.2 下载 vulhub,并查看

git clone https://github.com/vulhub/vulhub.git
ls
cd vulhub
ls

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6.部署log4J靶场

6.1 进入log4j/CVE-2021-44228

cd log4j/CVE-2021-44228
ls

image.png

6.2 编译环境

docker-compose build

image.png

6.3 运行环境

docker-compose up -d

6.4 查看端口

docker-compose ps
docker ps

image.png

6.5 查看ip

ip a

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6.6 宝塔面板放行端口

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6.7 访问靶场地址

http://192.168.110.198:8983

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2.扫描log4J漏洞

1.log4Jshell扫描

1.访问nessus扫描网站

https://192.168.110.230:8834/#/

image.png

2.登录后,点击【新增扫描】

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3.选择【Log4Shell】

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4.输入Name【log4jshell】,目标【192.168.110.198】

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5.点击【发现】

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6.选择扫描类型【彻底】

image.png

7.点击【评估】

image.png

8.选择扫描类型【默认】

image.png

9.点击【证书】,点击【ssh】

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10.选择身份验证方法【密码】

image.png

11.输入被扫描服务器的用户名【root】,密码【root】

image.png

12.点击【插件】

image.png

13.点击【保存】

image.png

14.执行【log4shell】扫描

image.png

15.查看log4J的扫描结果

image.png

2.nesuss扫描Log4Shell 漏洞生态系统

1.访问nessus扫描网站

https://192.168.110.230:8834/#/

2.点击新建扫描

image.png

3.选择【Log4Shell 漏洞生态系统】

image.png

4.输入Name【log4jshell 生态】,目标【192.168.110.198】

image.png

5.点击【发现】

image.png

6.选择扫描类型【彻底】

image.png

7.点击【评估】

image.png

8.选择扫描类型【默认】

image.png

9.点击【证书】,点击【ssh】

image.png

10.点击【插件】

image.png

11.点击【保存】

image.png

12.执行【log4shell 生态】扫描

image.png

13.查看log4J 生态的扫描结果

image.png

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