ArcGIS基础操作-ArcGIS插值交叉验证方法与流程

交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR、PLS回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。因此，可以使用交叉验证方法评估ArcGIS插值结果的精度。

一、加载高程点数据

二、打开地统计分析

(1)打开扩展工具箱
(2)打开地统计分析工具条

三、选择自己要素，设置训练集、测试集的存储路径、设置训练集的比例

四、打开地统计向导，选择需要进行交叉验证的方法、设置训练集数据以及高程字段；点击下一步，得到下图。

五、新生成的矢量文件，鼠标右键，进行验证，输入测试集，得到新的矢量文件，打开矢量文件属性表，得到真实值gridcode和预测值predicted。

新建一个双精度浮点字段error，使用公式( [Predicted]- [grid_code])*( [Predicted]- [grid_code])，对error进行统计，得到平均值126.412024，取算数平均值11.24，即RMSE=11.24。

★：RMSE（均方根误差）的计算公式是RMSE=√[1/n*Σ(y_pred - y_true)^2]