AI - 各类AI针对Excel分析对比

news2024/9/22 5:30:43

一个水果销量表,Excel包含多个年份sheet,需要提取某个品种的水果每年的销量,看看几个AI的分析结果吧
在这里插入图片描述

1、文心一言3.5(不支持Excel)

不支持上传Excel文件
在这里插入图片描述

2、 通义千问2.5(完成★)

顺利完成分析,但没有后续分析推荐
在这里插入图片描述

3、智谱清言GML-4(优质★★★★★)

最优质的输出结果,完全能提取展示数据,并有后续推荐和图表生成
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

还有各类续写提示
在这里插入图片描述

可以做图表展示
在这里插入图片描述

Excel分析者的福音
在这里插入图片描述
并且针对分析结果可以生成可下载的Excel文件
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4、Kimi(离谱:支持Excel,却不能分析sheet)

无法解读Excel文件,但文件上传里支持xlsx
在这里插入图片描述

5、豆包(完成★★★)

可以分析出想要的结果,而且有后续分析推荐,但不能生成图表展示
在这里插入图片描述

也有续写
在这里插入图片描述

但不能生成折线图柱状图等图表
在这里插入图片描述

6、天工AI(不支持Excel)

文档分析都不支持Excel
在这里插入图片描述

7、Gemini(不支持Excel,只支持图片)

在这里插入图片描述

8、ChatGPT-4o(失败)

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

9、总结:

1)第一名-智谱清言:Excel简单的分析,最好的是智谱清言,能正确提取数据,并有相关后续分析建议,且能生成图标分析结果进行展示,而且针对分析结果可以生成可下载的Excel文件。
2)第二名-豆包:可以分析出结果,而且会提出对应后续的建议,但不支持生成图表
3)第三名-通义千问:可以分析出结果,但没有后续的分析建议,无法给提问者发散分析思维,体验不佳
4)其他分析失败:文心一言、kimi、天工AI、Gemini、ChatGPT-4o

10、网址链接:

1)文心一言:https://yiyan.baidu.com/
2)通义千问:https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
3)智谱清言:https://chatglm.cn/main/alltoolsdetail
4)Kimi:https://kimi.moonshot.cn/chat/cp5ld5hp2k15mqsqh0mg
5)豆包:https://www.doubao.com/chat/
6)天工AI:https://www.tiangong.cn/chat/
7)Gemini:https://gemini.google.com
8)ChatGPT:https://chatgpt.com/?model=gpt-4o

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1685181.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

在windows中使用wsl下的unbuntu环境

1 unbuntu下载编译环境 编译环境安装命令: sudo apt install gdb sudo apt install gcc sudo apt install g 2 使用vscode正常打开项目,在window中打开的项目(官方推荐将项目放在linux中的home目录) 但在windows中也可以使用&a…

电脑卸载linux安装windows后每次开机都出现grub

原因分析 这是因为电脑硬盘中还存在linux系统的引导程序,并且启动顺序还在windows之前,有时候通过bios根本找不到它的存在,以至于每次windows开机出现grub之后都要输入exit退出linux的引导之后才能使得电脑进入windows,这个有时会…

Vue3学习-用 vite@latest 初始化项目后,遇到无法识别 .vue 文件

引入app界面遇到 我的解决方案 1.根目录创建 env.d.ts&#xff0c;添加 declare module "*.vue" {import type { DefineComponent } from "vue"const vueComponent: DefineComponent<{}, {}, any>export default vueComponent }2.在 tsconfig.json…

​​​【收录 Hello 算法】9.3 图的遍历

目录 9.3 图的遍历 9.3.1 广度优先遍历 1. 算法实现 2. 复杂度分析 9.3.2 深度优先遍历 1. 算法实现 2. 复杂度分析 9.3 图的遍历 树代表的是“一对多”的关系&#xff0c;而图则具有更高的自由度&#xff0c;可以表示任意的“多对多”关系。因此&…

C++三剑客之std::any(二) : 源码剖析

目录 1.引言 2.std::any的存储分析 3._Any_big_RTTI与_Any_small_RTTI 4.std::any的构造函数 4.1.从std::any构造 4.2.可变参数模板构造函数 4.3.赋值构造与emplace函数 5.reset函数 6._Cast函数 7.make_any模版函数 8.std::any_cast函数 9.总结 1.引言 C三剑客之s…

开源与闭源AI模型的对决:数据隐私、商业应用与社区参与

引言 在人工智能&#xff08;AI&#xff09;领域&#xff0c;模型的发展路径主要分为“开源”和“闭源”两条。这两种模型在数据隐私保护、商业应用以及社区参与与合作方面各有优劣&#xff0c;是创业公司、技术巨头和开发者们必须仔细权衡的重要选择。那么&#xff0c;面对这些…

[面试题]软件测试性能测试的常见指标在Linux系统中,一个文件的访问权限是 755,其含义是什么

1、选出属于黑盒测试方法的选项&#xff08;ABC&#xff09; A.决策表 B.边界值分析 C.正交法 D.分支覆盖 E.语句覆盖 F.条件覆盖 黑盒测试&#xff08;Black-box testing&#xff09;&#xff0c;又称为功能测试或数据驱动测试&#xff0c; 是一种不涉及软件内部结构和内部特…

优化问题基础知识

目录 线性规划(LP)整数线性规划(ILP)混合整数线性规划(MILP)非线性规划(NLP)整数非线性规划(INLP)混合整数非线性规划(MINLP)分组背包问题&#xff08;MCKP&#xff09;启发式算法在线算法长期优化李雅普诺夫算法随机优化块坐标下降法&#xff08;Block Coordinate Descent&…

当前API面临的安全风险,有什么安全措施

在当今信息化高速发展的时代&#xff0c;API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;技术已成为企业数字化转型的基石&#xff0c;它连接着各种服务、传输数据并控制系统&#xff0c;成为现代数字业务环境不可或缺的一部分。然而&#xff0c;随着API的广泛应用&#xff0c;其…

Vue3+ts(day07:pinia)

学习源码可以看我的个人前端学习笔记 (github.com):qdxzw/frontlearningNotes 觉得有帮助的同学&#xff0c;可以点心心支持一下哈&#xff08;笔记是根据b站上学习的尚硅谷的前端视频【张天禹老师】&#xff0c;记录一下学习笔记&#xff0c;用于自己复盘&#xff0c;有需要学…

一文读懂RDMA: Remote Direct Memory Access(远程直接内存访问)

目录 ​编辑 引言 一、RDMA的基本原理 二、RDMA的主要特点 三、RDMA的编程接口 四、RDMA的代码演示 服务器端代码&#xff1a; 客户端代码&#xff1a; 五、总结 引言 RDMA&#xff0c;全称Remote Direct Memory Access&#xff0c;即远程直接内存访问&#xff0c;是…

海山数据库(He3DB)数据仓库发展历史与架构演进:(一)传统数仓

从1990年代Bill Inmon提出数据仓库概念后经过四十多的发展&#xff0c;经历了早期的PC时代、互联网时代、移动互联网时代再到当前的云计算时代&#xff0c;但是数据仓库的构建目标基本没有变化&#xff0c;都是为了支持企业或者用户的决策分析&#xff0c;包括运营报表、企业营…

【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 布局管理器 | 表单布局Form Layout

博客主页&#xff1a;Duck Bro 博客主页系列专栏&#xff1a;Qt 专栏关注博主&#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出&#xff0c;及时修改感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ Qt常用控件 | 布局管理器 | 表单布局Form Layout 文章编号&#xff1a…

黑马点评3——优惠券秒杀

&#x1f308;hello&#xff0c;你好鸭&#xff0c;我是Ethan&#xff0c;一名不断学习的码农&#xff0c;很高兴你能来阅读。 ✔️目前博客主要更新Java系列、项目案例、计算机必学四件套等。 &#x1f3c3;人生之义&#xff0c;在于追求&#xff0c;不在成败&#xff0c;勤通…

2024最新流媒体在线音乐系统网站源码| 音乐社区 | 多语言 | 开心版

简介&#xff1a; 2024最新流媒体在线音乐系统网站源码| 音乐社区 | 多语言 | 开心版 下载地址 https://www.kuaiyuanya.com/product/article/index/id/33.html 图片&#xff1a;

Pytorch DDP分布式细节分享

自动微分和autograde 自动微分 机器学习/深度学习关键部分之一&#xff1a;反向传播&#xff0c;通过计算微分更新参数值。 自动微分的精髓在于它发现了微分计算的本质&#xff1a;微分计算就是一系列有限的可微算子的组合。 自动微分以链式法则为基础&#xff0c;依据运算逻…

笔记-Apriori算法介绍(Python实现)

1.Apriori算法简介 Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘算法。A priori在拉丁语中指"来自以前"。当定义问题时&#xff0c;通常会使用先验知识或者假设&#xff0c;这被称作"一个先验"&#xff08;a priori&#xff09;。Apriori算法的名…

回溯算法05(leetcode491/46/47)

参考资料&#xff1a; https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 491. 非递减子序列 题目描述&#xff1a; 给你一个整数数组 nums &#xff0c;找出并返回所有该数组中不同的递增子序列&#xff0c;递增子序列中 至少有两个元素…

基于python的k-means聚类分析算法,对文本、数据等进行聚类,有轮廓系数和手肘法检验

K-means算法是一种常见的聚类算法&#xff0c;用于将数据点分成不同的组&#xff08;簇&#xff09;&#xff0c;使同一组内的数据点彼此相似&#xff0c;不同组之间的数据点相对较远。以下是K-means算法的基本工作原理和步骤&#xff1a; 工作原理&#xff1a; 初始化&#x…

Java面试八股之start()和run()的区别

start()和run()的区别 在Java中&#xff0c;run()方法和start()方法是与线程操作紧密相关的&#xff0c;两者之间存在本质的区别&#xff1a; start()是Thread类的一个实例方法&#xff0c;它的主要作用是启动一个新的线程。当调用线程对象的start()方法时&#xff0c;Java虚…