基于Python的OpenCV基础入门——视频的处理
- 视频
- OpenCV视频处理操作：
- 创建视频对象
- 判断视频是否成功初始化
- 读取视频帧
- 获取视频特征
- 设置视频参数
- 声明编码器
- 保存视频
- 释放视频对象
- 视频处理基本操作的代码实现：
视频
视频是由一系列连续的图像帧组成的。每一帧都是视频中的一张静止图像，它们以非常快的速度连续播放，给人一种连续运动的感觉。视频的帧率指的是每秒钟播放的帧数，常见的帧率有24帧/秒、30帧/秒和60帧/秒等。帧率越高，视频播放越流畅。视频的处理就是通过循环将视频流中的所有的帧进行处理
OpenCV视频处理操作：
创建视频对象
cap = cv2.VideoCapture(value)
参数：
设备索引或者一个视频文件名。摄像头读取则是设备索引，0为默认摄像头；视频文件读取则为filename
判断视频是否成功初始化
ret = cap.isOpened()
返回值：
ret ：bool类型，成功则为True，否则为False。
读取视频帧
ret, frame = video.read()
返回值：
ret：bool类型，判断是否读取到帧，成功为True，否则为False。
frame：读取到的帧
获取视频特征
cap.get(propId)
参数：
propId ： 0 到 18 之间的整数。每一个数代表视频的一个属性，在这里仅举几个常用的参数：
| int | 属性 | propld |
|---|---|---|
| 0 | 视频文件的当前位置（毫秒） | CV_CAP_PROP_POS_FRAMES |
| 1 | 下一步要解码/捕获的帧的基于0的索引 | CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO |
| 3 | 视频流中帧的宽度 | CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT |
| 4 | 视频流中帧的高度 | CV_CAP_PROP_FPS |
| 5 | 帧率 | CV_CAP_PROP_FOURCC |
设置视频参数
cap.set(propId, value)
参数：
propId ： 0 到 18 之间的整数
value：设置的新值
声明编码器
FourCC 是用于指定视频解码器的 4 字节代码。这里 fourcc.org 是可用编码的列表。它取决于平台，下面编码就很好。
In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID 是最合适的.
MJPG 结果比较大. X264 结果比较小)
In Windows: DIVX (还需要测试和添加跟多内容)
In OSX: MJPG (.mp4), DIVX (.avi), X264 (.mkv).
对于 MJPG， FourCC 的代码作为 cv.VideoWriter_fourcc(‘M’,‘J’,‘P’,‘G’) 或 cv.VideoWriter_fourcc(‘MJPG’)* 传递。
保存视频
out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)
参数：
filename：视频保存的位置
fourcc：指定视频编解码器的4字节代码
fps：帧率
frameSize：帧大小
释放视频对象
capture.release()，释放视频对象是必要的清理操作
视频处理基本操作的代码实现：
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('img/1.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
实现效果如下图：
