近日，OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”——通过接收文本指令，即可生成60秒短视频。一年前，同样是OpenAI发布的语言模型ChatGPT，让文本创作变得易如反掌。
在2023年，随着一系列AIGC的相继问世，我们看到AI开创了革命性的发展势头。展望2024，我们正处于AI再次定义行业和生活方式的关键时刻。本期AppenTalk，来自行业一线的澳鹏Appen思想领袖将为我们分享2024年AI发展的4大趋势预测。
从综合性到专业性
大语言模型已经在自然语言处理和理解方面展示了广泛的能力。然而，这些能力大多适用于所有行业。2024年，随着AI的不断演进和专业化发展，人们对AI的需求也将从综合性转向专业性。
澳鹏Appen预计，在行业垂直领域，具有专业技能的人才对于模型的知识输入，将对开发可靠的企业级AI解决方案至关重要。澳鹏Appen人工智能战略副总裁Mike Shwe表示，“例如，大语言模型可以捕捉到IT专家的专业知识去完成相对耗时的任务，例如数据迁移和软件集成。”
▲澳鹏中国大模型智能开发平台在医疗、法律等垂直领域的研发正不断取得突破
在过去的一年中，行业对于AI的监管和安全性的关注也日益增加。在这个越来越自动化的世界中，人类的监督和参与，将为模型输出结果的道德性保驾护航。
AI的老师？知识工作者的新角色
AI对于就业的影响也愈加深远。在2023年，从金融到高科技再到医疗健康领域的一线工作者都在积极进行着职业转型。
A.Team机构的调研显示，74%的知识工作者表示自由职业更具吸引力。在2024年，我们将看到越来越多的知识工作者寻求灵活的角色，例如成为人工智能训练师。
随着越来越多的高技能知识工作者成为AI训练专家，AI系统将有潜力变得更加强大和复杂。更强的专业知识和适应能力将推动AI技术的不断演进，全面开启一个AI解决方案的时代。
企业全面拥抱以信任为基础的AI
随着人工智能监管体系的日益规范化，我们已经看到商业与技术更加良好的互动趋势。根据微软和IDC关于企业人工智能整合情况的研究，被调研的企业中：
- 71%已经在使用人工智能；
- 92%的AI部署时间不超过12个月；
- 52%的企业称缺乏专业人员是AI部署的最大阻碍。
随着越来越多的企业将风险管理框架纳入其AI战略，我们可以预计以安全和信任为基础的AI创新将激增。在2024年，澳鹏Appen人工智能战略副总裁Mike Shwe预测，“关于AI安全的权威第三方评估和审计机构或将出现，就像我们现在通常看到的财务审计一样日益规范化。”
多模态AI的激烈竞赛
大型多模态模型（LMMs）是将多种数据类型（如图像、文本、语言、音频等）集成的语言模型——具备多模态能力的AI开始感知世界，类似于人类的五感。
AI领军者和初创公司都在进行多模态的技术竞赛，以引领AI和大模型的下一次革命。多模态AI正在重新定义各种行业，例如：
在汽车领域：通过图像、视频、激光雷达和语言数据等技术来监测驾驶员疲劳和注意力丧失；
在保险行业：理解大量索赔文件数据，包括索赔记录、警方记录、损失图像等。
多模态AI的潜力和挑战并存。随着AI感知范围的扩大，人类参与的必要性也随之增加，以确保AI能够更好地理解现实世界的复杂性。
展望2024年，我们预见到了一个更加充满活力而又具有变革性的未来。然而，如果没有人类的参与，也将没有AI的突破和演进。在澳鹏Appen，我们强调人类角色的重要性，并始终积极倡导AI发展的公平和道德。
