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问题描述:
实现代码与解析:
反中序遍历法:
原理思路:
迭代:
原理思路:
问题描述:
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node
的新值等于原树中大于或等于 node.val
的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
- 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
- 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
- 左右子树也必须是二叉搜索树。
注意:本题和 1038: 力扣 相同
示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8] 输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:
输入:root = [0,null,1] 输出:[1,null,1]
示例 3:
输入:root = [1,0,2] 输出:[3,3,2]
示例 4:
输入:root = [3,2,4,1] 输出:[7,9,4,10]
实现代码与解析:
反中序遍历法:
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* cur,int& sum)
{
if(cur==NULL) return;
traversal(cur->right,sum);
sum=sum+cur->val;//求和
cur->val=sum;//赋值
traversal(cur->left,sum);
return;
}
TreeNode* convertBST(TreeNode* root)
{
int sum=0;
traversal(root,sum);
return root;
}
};
原理思路:
简单题,根据题意,可以看出节点值累加的顺序是右中左,所以我们反向去中序遍历,同时给结点赋值即可,只不过反向中序遍历可能不太符合一般的解题思路,所以可能会想不到,想到的话就很好写了。
迭代:
class Solution {
public:
int sum; // 记录累加值
void traversal(TreeNode* root)
{
stack<TreeNode*> st;
TreeNode* cur = root;
while (cur != NULL || !st.empty())
{
if (cur != NULL)
{
st.push(cur);
cur = cur->right;
}
else
{
cur = st.top();
st.pop();
cur->val += sum;
sum = cur->val;
cur = cur->left;
}
}
}
TreeNode* convertBST(TreeNode* root)
{
traversal(root);
return root;
}
};
原理思路:
与递归同,也就是反向中序迭代的代码改一改而已。