照这个操作：
https://blog.csdn.net/wuqrcn/article/details/135512396
步骤
安装并生成配置文件
注意，在base环境中安装，这样在其他所有环境中都能用，到时候选环境即可。
pip install jupyter notebook # 安装jupyter notebook
jupyter notebook --generate-config # 生成配置文件，~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
保存hash
输入ipythohn，然后依此输入以下命令：
from jupyter_server.auth import passwd #from notebook.auth import passwd
passwd(algorithm='sha1')
# 会让你输入密码，然后会输出一串哈希码，开头是sha1,保存这个哈希码
exit() # 退出ipython
修改配置文件
修改配置文件~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，在最下面增加：
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.port = your_port
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.password = 'sha1XXXXX' # 刚才那个哈希码
c.NotebookApp.ip = '*'
在你要用的环境中添加kernel
conda activate XXX
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name XXX
运行
在远程主机的base环境下，启动jupyter notebook：
conda activate base
cd XXX # 你想要运行的根目录
jupyter notebook --no-browser --port your_port --allow-root
jupyter notebook --no-browser --port 6006 --allow-root
配置一下远程和本地的ssh隧道，我是用的MobaXterm配的，具体方法可以搜索MobaXterm 隧道。
通义千问说也可以这样（我没试过）：
ssh -L local_port:localhost:remote_port your_username@your_server_ip
然后在本地浏览器里输入：
http://localhost:your_port 就行啦。
打开会让你输入密码，就是刚才自己设置的那个密码
然后在这里选一下你要用的conda环境（kernel）：
安装的注意点：
No module named ‘notebook.auth‘
https://blog.csdn.net/weixin_49983968/article/details/13686
在新版本的jupyter中，没有notebook.auth， 换成以下命令即可：
from jupyter_server.auth import passwd
参考链接里那个json我没弄，因为我没有json文件，没影响
jupyter notebook的一些特点
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注意，使用完了之后不会像直接运行.py文件那样，而是仍然在占用显存！！需要restart kernel，就可以清掉显存了
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可以直接!pip install? 但感觉不是很推荐，显示的内容比较少
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如果在外面pip install了新东西，可能需要重启jupyter服务才能生效
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直接在一个cell中一行代码是一个PIL img对象的话，可以直接显示这个img
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每个cell不仅可以是可运行的python代码，还可以是markdown
