有监督——分类、回归
一、线性回归
对于一个线性方程,没办法拟合所有的数据点,但是要尽可能的覆盖尽可能多的点。
在下面的图中,x0=1。添加这一项的目的是:将数据矩阵补全(比如年龄是x1、工资是x2,那么x0手动添加到第一列)
希望误差越小越好,即损失函数
数据使用线性回归的前提:数据必须相互独立,不能数据1 影响数据2 ;数据1 和 数据2 不能来自不同的环境;
笔记:
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在下面的图中,x0=1。添加这一项的目的是:将数据矩阵补全(比如年龄是x1、工资是x2,那么x0手动添加到第一列)
希望误差越小越好,即损失函数
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