验证码如下如所示，提供了三个方向剪头。根据剪头顺序，点击大图中图标的方向完成验证。

经过我们的努力，正确率达到了90%左右。下面提供了验证码识别的代码。

import base64
import requests
import datetime
from io import BytesIO
from PIL import Image

t1 = datetime.datetime.now()

#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):
    img_format = img.format
    if img_format == None:
        img_format = 'JPEG'

    format_str = 'JPEG'
    if 'png' == img_format.lower():
        format_str = 'PNG'
    if 'gif' == img_format.lower():
        format_str = 'gif'

    if img.mode == "P":
        img = img.convert('RGB')
    if img.mode == "RGBA":
        format_str = 'PNG'
        img_format = 'PNG'

    output_buffer = BytesIO()
    # img.save(output_buffer, format=format_str)
    img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)
    byte_data = output_buffer.getvalue()
    base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)

    return base64_str

# 加载图片
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\47-1.jpg')
img2 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\47-2.png')
img3 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\47-3.png')
img4 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\47-4.png')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)
img2_base64 = PIL_base64(img2)
img3_base64 = PIL_base64(img3)
img4_base64 = PIL_base64(img4)

# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {
    # 用户的key
    "key":"uvSC7fNzb797tMvgpB2F",
    # 验证码类型
    "verify_idf_id":"47",
    # 大图
    "img1": img1_base64,
    # 小图1（顺序决定点击顺序）
    "img2": img2_base64,
    # 小图2（顺序决定点击顺序）
    "img3": img4_base64,
    # 小图3（顺序决定点击顺序）
    "img4": img4_base64,
}
header = {"Content-Type": "application/json"}

# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)

# 获取响应数据，识别结果
print(response.text)
print("耗时：", datetime.datetime.now() - t1)

想了解更多验证码识别内容，请访问：得塔云