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- 一、Anaconda 的安装
- 二、opencv 3.4.1.15版本安装
- 三、jupyter notebook使用虚拟环境
- 四、运行报错-缺库
一、Anaconda 的安装
Anaconda官网：Anaconda Installers
Anaconda历史版本：Anaconda Index of
这边建议和我装一样anaconda3 python3.7，方便下面配置，但并无影响。
下载好的anaconda安装包，just me是说只供当前用户使用。all user 是供使用这台电脑的所有用户使用，是权限问题。对空间影响不大。如果你的电脑上只有建了一个用户，all users和just me 的作用是一样的。所以点击just me就好了。
然后点击next，当让你选择安装安装路径的时候，一定不要选择默认安装位置，因为默认位置是C盘，以后要在anaconda里面创建环境的时候会很占内存，最好在其他盘中创建一个文件夹来放anaconda。我这里是E盘。
和图中一样将图中的√勾上，虽然出现红色的警告，但是要勾上，将anaconda添加到环境变量中去。然后点击完成就好了。
安装完成以后，按下开始键（win键）在左边就会出现anaconda3这个文件夹，可以发现anaconda已经安装好了。
二、opencv 3.4.1.15版本安装
先安装anaconda，由于部分函数涉及专利问题，如sift和surf，所以需要使用opencv-python 3.4.1.15版本的
但是python需要3.6的才能支持该版本，所以在此之前先要安装python3.6的环境，也可以直接安装低版本的anaconda,安装环境方法如下：
conda create --name opencv_py3.6 python=3.6 #创建python3.6环境,opencv_py3.6为环境名
conda activate opencv_py3.6 #进入该环境
pip install opencv-python==3.4.1.15 #安装opencv
pip install opencv-contrib-python==3.4.1.15 #安装opencv的其他包
#下载东西后面最好加上国内镜像源
我用的豆瓣 -i https://pypi.douban.com/simple/
如果没有报错的话，就可以进行如下测试，报错重装。
python
>>>import cv2
>>>cv2.__version__ #两边都是双下滑线
>>>exit()
测试效果如下：
三、jupyter notebook使用虚拟环境
安装ipykernel库：
将opencv_py3.6虚拟环境写入notebook库：
进入jupyter notebook：
最终效果：
注意：
以前或外部导入的文件，环境还是以前的python3：
在kernel里面改内核：
测试效果如下：
四、运行报错-缺库
解决办法：
安装matplotlib模块
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple/
# 加上国内源
最后谢谢阅读，笔者乃小白，如有错误之处还请指正。
