GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用教程

news2024/12/24 11:00:03

原文链接:GPT-ArcGIS数据处理、空间分析、可视化及多案例综合应用教程icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247603080&idx=1&sn=3e0d7015a2a717c320ebea3a673388ee&chksm=fa82126fcdf59b795c7e2cea575470d42480ab809b926be5f94633eacef04d5b54582e160c4d&scene=21#wechat_redirect

前沿

在数字化和智能化的浪潮中,GIS(地理信息系统)和GPT(生成式预训练模型)的结合正日益成为推动科研、城市规划、环境监测等领域发展的关键技术。GIS以其强大的空间数据处理、先进的空间分析工具、灵活的地图制作与可视化能力、广泛的扩展性和定制性,成为地理信息科学的核心工具。它在多学科领域的应用,如城市规划、环境科学、交通管理等,发挥着至关重要的作用。而GPT则以其在自然语言处理、文本生成、智能对话和知识库构建方面的优势,为GIS的智能化和自动化带来了新的可能性,提升了文本创作的效率和智能系统的交互体验。ArcGIS作为GIS领域的领先平台,具备处理海量空间数据、执行复杂空间分析、制作专业地图、进行遥感图像处理和分析、实现二次开发等众多优势。它支持与多种空间数据库连接,提供了协作工具和持续的技术支持,拥有庞大的用户社区和教育资源,是空间分析和地理信息科学不可或缺的工具。

一:AI大模型应用

1.1 人工智能(AI)、机器学习、深度学习及大模型

1.2 目前常用大模型

1.3 ChatGPT简介

1.4 ChatGPT可以做什么?

1.5 ChatGPT演示使用

二:ARCGIS工作流程及功能

2.1 ArcGIS功能

2.2 ArcGIS安装及注意事项

2.3 ArcGIS工作流程

2.4 python语言及ArcGIS中的使用

三:Prompt的使用技巧

3.1 prompt介绍

3.2 最好的原则和策略

3.3 优质的学术提问prompt

3.4 AI+ArcGIS应用

四:AI助力工作流程

4.1 AI文献搜索和读取

4.2 AI查找研究热点

4.3 AI助力工作大纲

4.4 AI帮助决定使用什么工具

4.5 AI助力ArcGIS技术流程

五:AI助力数据读取

5.1 数据结构、数据类型、数据格式

5.2 常用数据下载

5.3 ArcGIS数据读取

5.4 坐标系及投影变换

5.5 北京54、西安80、WGS84、CGCS2000坐标变换

5.6 :AI助力ArcGIS矢量数据读取

5.7 :AI助力ArcGIS栅格数据读取

5.8 :AI助力ArcGIS投影变换

六:AI助力数据编辑与处理

6.1 ArcGIS数据编辑与处理

6.2 :AI助力ArcGIS点、线、面等数据创建

6.3 :AI助力ArcGIS实现数据采集

6.4 :AI助力ArcGIS实现属性表操作

6.5 :AI助力ArcGIS实现对txt、excel数据的读取及点数据形成

6.6 :AI助力ArcGIS实现对ASCII数据读取及DEM形成

6.7 :AI助力ArcGIS实现数据批量入库

6.8 :AI助力ArcGIS实现数据类型转化

6.9 :AI助力ArcGIS实现数据结构转化

6.10 :AI助力ArcGIS实现数据拼接与裁剪

6.11 :AI助力ArcGIS实现数据融合与更新

七:AI助力空间分析

7.1 ArcGIS空间分析

7.2 :AI助力ArcGIS实现联合分析

7.3 :AI助力ArcGIS实现相交分析

7.4 :AI助力ArcGIS实现单环、多环缓冲区分析

7.5 :AI助力ArcGIS实现多要素缓冲分析

7.6 :AI助力ArcGIS实现查询分析

7.7 :AI助力ArcGIS实现面积、周长等计算

7.8:AI助力ArcGIS实现字段计算分析

7.9 :AI助力ArcGIS实现克里金插值分析

7.10 :AI助力ArcGIS实现栅格计算(加减乘除等)

7.11 :AI助力ArcGIS实现坡度坡向分析

7.12 :AI助力ArcGIS实现栅格数据重分类

八:AI助力遥感分析

8.1 ArcGIS遥感图像处理与分析

8.2 :AI助力ArcGIS实现遥感数据选择

8.3 :AI助力ArcGIS实现遥感数据读取

8.4 :AI助力ArcGIS实现遥感数据监督分类

8.5 :AI助力ArcGIS实现遥感数据非监督分类

8.6 :AI助力ArcGIS实现遥感数据NDVI计算

九:AI助力二次开发

9.1 ArcGIS二次开发

9.2 ArcGIS中python语言的使用

9.3 :AI助力ArcGIS实现批处理

9.4 :AI助力ArcGIS实现自动化处理

9.5 :AI助力ArcGIS实现python代码操作

9.6 :AI助力ArcGIS实现工具设计

十:AI助力科研绘图

10.1 ArcGIS科研绘图

10.2 :AI助力ArcGIS实现地图设计

10.3 :AI助力ArcGIS实现地图符号设置

10.4 :AI助力ArcGIS实现地图注释设置

10.5 :AI助力ArcGIS实现专题图制作

10.6 :AI助力ArcGIS实现经纬线网格地图

10.7 :AI助力ArcGIS实现全国气温地图

10.8 :AI助力ArcGIS实现人口密度地图

10.9 :AI助力ArcGIS实现污染空间插值地图

10.10 :AI助力ArcGIS实现土地利用变化地图

十一:ARCGIS+AI综合应用

11.1 土地综合应用:AI助力ArcGIS实现土地利用变化分析

11.2 水文综合应用:AI助力ArcGIS实现流域水文分析

11.3 环境综合应用:AI助力ArcGIS实现生态环境综合评价

11.4 农业综合应用:AI助力ArcGIS实现农业种植适宜性评价

11.5 气象综合应用:AI助力ArcGIS实现全国气温时空变化分析

11.6 水土保持应用:AI助力ArcGIS实现土壤侵蚀评价及控制措施评价

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