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获取一篇文章的图片

比如下面的的小红书链接
100篇阅读理解刷爆大纲5500词|2001年Text3 - 小红书

https://www.xiaohongshu.com/explore/66074a84000000001a01577

我需要将其中的图片下载下来，并且还是无水印的。

前言

右键检查，可以发现图片一般有专门的网址，并且点击进去后是无水印的。

你可以自己多研究一下

然后右键，查看网页源代码，可以发现图片链接都在这个地方出现。

因此你可以通过正则表达式进行图片链接的提取。

下面这张图片中的代码就是将图片链接保存为本地图片。这也是我之前讲过的内容，相对于这些都是可以即插即用的模板。

因此实现爬取小红书指定文章的图片的一般步骤就是：

获取网页源代码->使用正则表达式筛选出图片链接->将图片链接的内容保存为本地图片

编写代码

#TODO 该函数用于返回网页源代码，输入的是xhs链接
def get_html_code(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    content = response.content.decode()
    return content

这段代码获取网页源代码。有了这个后，才可以使用正则进行数据的筛选。

---

在讲解正则提取之前，我需要讲一下图片链接保存为本地图片，因为这与之前不太一样。

#TODO 实现从网页图片保存到本地，输入为图片网址和保存路径
def image_save(image_url, path):
    if not os.path.exists(path):         # 如果文件夹不存在，则创建
        os.makedirs(path)
    # 发送 GET 请求获取图片数据
    response = requests.get(image_url)
    # 确保请求成功
    if response.status_code == 200:
        image_name = get_time()
        image_name = "{}.png".format(image_name)
        # 指定图片保存路径
        save_path = os.path.join(path, image_name)  # 这里将图片保存在名为 images 的文件夹中
        # 将图片数据写入文件
        with open(save_path, 'wb') as f:
            f.write(response.content)
        print(f'图片已保存为: {save_path}')
        return save_path
    else:
        print(f'下载图片失败，状态码: {response.status_code}')

以上这段代码就是将图片链接的图片保存为本地图片。

但是这次代码，相对于我上面那个即插即用的模板来说，不太一样。因为我上面的那个模板，每次保存图片，由于时间戳一样，就会导致即使有多个图片链接，但是最后都是以一个时间戳命名，最后就保存为1张照片（被反复覆盖了）。

因此我需要进行代码的重构，我的想法是把for循环遍历放到保存图片中，原先保存图片是传入的一个链接，我这时候传入的是一个列表，然后通过for循环进行图片的保存。

并且图片的上一级目录还有一个时间戳，可以帮助你排序，分辨下载先后顺序。

这一部分的代码，和之前版本来说，还是有较大区别的。

#TODO 实现输入一个图片url列表，将其中的图片保存到目录中，并按照1-nums排序，这样可以保证下载下来的图片顺序不乱。
#TODO 比如输入[图片链接1,图片链接2,图片链接3]和"image"，最后就会生成image/时间戳的目录，然后在里面保存1.png，2.png，3.png
def image_save_batch(image_urls, save_dir):
    time_path = get_time()
    path = os.path.join(save_dir, str(time_path))
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)

    for i, url in enumerate(image_urls):
        # 发送 GET 请求获取图片数据
        response = requests.get(url)
        # 确保请求成功
        if response.status_code == 200:
            # 生成图片文件名
            image_name = f"{time_path}/{i}.png"
            # 拼接图片保存路径
            save_path = os.path.join(save_dir, image_name)
            # 将图片数据写入文件
            with open(save_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
            print(f'图片{i+1}已保存为: {save_path}')
        else:
            print(f'下载图片{i+1}失败，状态码: {response.status_code}')


def get_img_url_list(content, path="images"):
    # 使用正则表达式提取网址
    url_pattern = re.compile(r'<meta name="og:image" content="(.*?)">')
    matches = url_pattern.findall(content)
    if matches:
        # 去重+顺序
        # unique_matches = list(set(matches)) # 会乱序
        unique_matches = list(Counter(matches))
        nums = len(unique_matches)
        print(f"图片数量：{nums}， 图片去重数量：{len(matches)-nums}")
        print(unique_matches)
        # # 打印每个网址
        # for i in range(nums):
        #     print(unique_matches[i])
        #     image_save(unique_matches[i], "images")
        image_save_batch(unique_matches, path)
    else:
        print("No URL found.")

需要注意的一点是，matches中的图片链接有时候会有重复，因此需要去重操作，但是set函数的去重操作是无序的，会导致最终图片保存顺序为乱序。
因此我这里采用调用collections的Counter，解决去重＋乱序的问题。

全部代码

import requests
import re
import os
from collections import Counter  # 解决去重+乱序问题

#TODO 该函数用于返回网页源代码，输入的是xhs链接
def get_html_code(url):
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    content = response.content.decode()
    return content

# 获取当前时间戳
def get_time():
    import time
    timestamp = int(time.time())
    return timestamp

#TODO 实现输入一个图片url列表，将其中的图片保存到目录中，并按照1-nums排序，这样可以保证下载下来的图片顺序不乱。
#TODO 比如输入[图片链接1,图片链接2,图片链接3]和"image"，最后就会生成image/时间戳的目录，然后在里面保存1.png，2.png，3.png
def image_save_batch(image_urls, save_dir):
    time_path = get_time()
    path = os.path.join(save_dir, str(time_path))
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)

    for i, url in enumerate(image_urls):
        # 发送 GET 请求获取图片数据
        response = requests.get(url)
        # 确保请求成功
        if response.status_code == 200:
            # 生成图片文件名
            image_name = f"{time_path}/{i}.png"
            # 拼接图片保存路径
            save_path = os.path.join(save_dir, image_name)
            # 将图片数据写入文件
            with open(save_path, 'wb') as f:
                f.write(response.content)
            print(f'图片{i+1}已保存为: {save_path}')
        else:
            print(f'下载图片{i+1}失败，状态码: {response.status_code}')


def get_img_url_list(content, path="images"):
    # 使用正则表达式提取网址
    url_pattern = re.compile(r'<meta name="og:image" content="(.*?)">')
    matches = url_pattern.findall(content)
    if matches:
        # 去重+顺序
        # unique_matches = list(set(matches)) # 会乱序
        unique_matches = list(Counter(matches))
        nums = len(unique_matches)
        print(f"图片数量：{nums}， 图片去重数量：{len(matches)-nums}")
        print(unique_matches)
        # # 打印每个网址
        # for i in range(nums):
        #     print(unique_matches[i])
        #     image_save(unique_matches[i], "images")
        image_save_batch(unique_matches, path)
    else:
        print("No URL found.")

if __name__ == '__main__':
    url = "https://www.xiaohongshu.com/explore/661216c7000000000401818d"
    page_source = get_html_code(url)
    get_img_url_list(page_source)

最后

这个项目也算是搭积木吧，但是我觉得应该挺多人需要。因为有时候一张一张手动保存有水印的小红书图片，慢且有水印。

当然，代码中有一些细节，我并没有讲到，因为我发现，写文档真的太折磨人了。有问题的可以问我。

此外，我本来是使用的selenium免登录操作的，后来发现xhs在爬取图片这方面，反爬不是特别严重，因此可以用这个方法。