LeetCode-2391. 收集垃圾的最少总时间【数组 字符串 前缀和】
- 题目描述:
- 解题思路一:处理垃圾和路程单独计算。
- 解题思路二:逆向思维,计算多走的路
- 解题思路三:只记录,当前t需要计算几次
题目描述:
给你一个下标从 0 开始的字符串数组 garbage ,其中 garbage[i] 表示第 i 个房子的垃圾集合。garbage[i] 只包含字符 ‘M’ ,‘P’ 和 ‘G’ ,但可能包含多个相同字符,每个字符分别表示一单位的金属、纸和玻璃。垃圾车收拾 一 单位的任何一种垃圾都需要花费 1 分钟。
同时给你一个下标从 0 开始的整数数组 travel ,其中 travel[i] 是垃圾车从房子 i 行驶到房子 i + 1 需要的分钟数。
城市里总共有三辆垃圾车,分别收拾三种垃圾。每辆垃圾车都从房子 0 出发,按顺序 到达每一栋房子。但它们 不是必须 到达所有的房子。
任何时刻只有 一辆 垃圾车处在使用状态。当一辆垃圾车在行驶或者收拾垃圾的时候,另外两辆车 不能 做任何事情。
请你返回收拾完所有垃圾需要花费的 最少 总分钟数。
示例 1:
输入:garbage = [“G”,“P”,“GP”,“GG”], travel = [2,4,3]
输出:21
解释:
收拾纸的垃圾车:
- 从房子 0 行驶到房子 1
- 收拾房子 1 的纸垃圾
- 从房子 1 行驶到房子 2
- 收拾房子 2 的纸垃圾
收拾纸的垃圾车总共花费 8 分钟收拾完所有的纸垃圾。
收拾玻璃的垃圾车: - 收拾房子 0 的玻璃垃圾
- 从房子 0 行驶到房子 1
- 从房子 1 行驶到房子 2
- 收拾房子 2 的玻璃垃圾
- 从房子 2 行驶到房子 3
- 收拾房子 3 的玻璃垃圾
收拾玻璃的垃圾车总共花费 13 分钟收拾完所有的玻璃垃圾。
由于没有金属垃圾,收拾金属的垃圾车不需要花费任何时间。
所以总共花费 8 + 13 = 21 分钟收拾完所有垃圾。
示例 2:
输入:garbage = [“MMM”,“PGM”,“GP”], travel = [3,10]
输出:37
解释:
收拾金属的垃圾车花费 7 分钟收拾完所有的金属垃圾。
收拾纸的垃圾车花费 15 分钟收拾完所有的纸垃圾。
收拾玻璃的垃圾车花费 15 分钟收拾完所有的玻璃垃圾。
总共花费 7 + 15 + 15 = 37 分钟收拾完所有的垃圾。
提示:
2 <= garbage.length <= 105
garbage[i] 只包含字母 ‘M’ ,‘P’ 和 ‘G’ 。
1 <= garbage[i].length <= 10
travel.length == garbage.length - 1
1 <= travel[i] <= 100
解题思路一:处理垃圾和路程单独计算。
- 所有垃圾事一定要处理完的!
for g in garbage: ans += len(g)
- 反向遍历
garbage
数组,得到每个垃圾车需要到达的最远距离,即可计算出所需路程时间。
class Solution:
def garbageCollection(self, garbage: List[str], travel: List[int]) -> int:
n = len(garbage)
ans = 0
for g in garbage:
ans += len(g)
G, M, P = 0, 0, 0
for i in range(len(garbage) - 1, 0, -1):
if 'G' in garbage[i]:
G = i
ans += sum(travel[:G])
break
for i in range(len(garbage) - 1, 0, -1):
if 'M' in garbage[i]:
M = i
ans += sum(travel[:M])
break
for i in range(len(garbage) - 1, 0, -1):
if 'P' in garbage[i]:
P = i
ans += sum(travel[: P])
break
return ans
# 简化
class Solution:
def garbageCollection(self, garbage: List[str], travel: List[int]) -> int:
n = len(garbage)
ans = sum(map(len, garbage))
for c in "GMP":
for i, g in enumerate(reversed(garbage)):
if c in g:
ans += sum(travel[:n-i-1])
break
return ans
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
解题思路二:逆向思维,计算多走的路
class Solution:
def garbageCollection(self, garbage: List[str], travel: List[int]) -> int:
ans = sum(map(len, garbage)) + sum(travel) * 3
for c in "MPG":
for g, t in zip(reversed(garbage), reversed(travel)):
if c in g:
break
ans -= t # 没有垃圾 c,多跑了
return ans
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
解题思路三:只记录,当前t需要计算几次
class Solution:
def garbageCollection(self, garbage: List[str], travel: List[int]) -> int:
ans = len(garbage[0])
seen = set()
for g, t in zip(reversed(garbage), reversed(travel)):
seen.update(g)
ans += len(g) + t * len(seen)
return ans
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
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