一、目的

数据研发规范化旨在为数据开发提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范化日常工作流程，提高工作效率，较少无效与冗余工作，赋能企业更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多的人力与财力专注于业务创新

二、角色职责

• 数据产品经理

负责承接、评估业务方提出的数据需求，并组织需求评审、产出产品需求文档，同时需要把控其他更细化的技术评审。

• 设计人员

根据已定稿的产品需求文档所述需求，进行数据探查，了解数据形态（数据质量、数据分布），同时根据探查结果实现表设计、Mapping设计、调度设计等系分设计工作。

• 开发人员

根据设计人员产出稿件，定制计划并实现代码，同时进行单元测试与代码评审。

• 测试人员（开发人员兼职）

负责验证需求与结果一致性，发i西安代码问题与项目风险。

• 运维人员

负责发布任务，并处理数据、程序、调度、监控告警等异常事件，保障数据产出时效、程序高效运行和生产稳定性。

• QA人员（设计人员兼职）

在需求评审前期，负责需求实现的安全性与合规性

流程

概要流程

详细流程

需求阶段 

 设计阶段

 开发阶段

 测试验证阶段

 发布阶段

三、流程节点及交付物

1、需求

1.1 需求提出

时间点：需求评审前至少一天

参与方：分析师

提供形式：邮件

交付物：需求模板，介绍清楚需求背景，目的（意义），交付时间，交付物（如果是表，确定表头、样例数据），产品需求文档。（状态，需求待评审，需求确认）

1.2 需求分析

时间点：需求发出到需求评审前，至少预留一天时间

目的：为了提前熟悉需求，提升评审效率

参与人员：数仓架构、数仓开发

1.3 需求评审

时间点：双方约定需求评审时间，在需求发出一天后

参与方：分析师、数据产品、数仓开发

目的：三方快速达成一致，确定开发口径

交付物：按照需求评审确定口径，需求方发送确认邮件，一切口径按照确认邮件进行开发，需求（需求邮件确认）（状态，需求待评审，需求确认）

2、设计

2.1 数仓设计

时间点：需求评审后

参与方：数仓架构

目的：明确数据边界，确定逻辑口径

交付物：ER图或设计文档（涉及到新的架构设计和调整），血脉关系图（对应数据开发需求）

3、开发

3.1 数仓开发

时间点：需求评审后

参与方：数仓开发人员

交付物：生成落地表、编写sql脚本、调度脚本（SVN）

3.2 CodeReview （评审）

时间点：测试环境开发完成

参与方：架构师、数仓开发人员

目的：确认开发逻辑没有明显漏洞，数据量级保证准确

交付物：代码评审报告（文档包括改进点和时间，无则确认）；

互相审核机制：成员间相互审核代码

3.3 CheckList

时间点：贯穿整个开发流程

参与方：数仓方

目的：数仓从需求产生到最后的上线交付，一切留痕，保证开发质量

交付物：开发验证单

4、测试验证

1、数仓内部测试验证

时间点：开发环境上线后

参与方：数仓开发人员

目的：保证数据开发质量，暴露数据存在的问题

交付物：验证逻辑代码、结果截图

2、需求方数据核验

时间点：线上冒烟测试后

参与方：数据产品、分析师，测试人员

目的：保证需求与数仓开发是一致的

交付物：确定后发出确认邮件（不发生的默认数据质量没有问题）邮件（状态，数据确认）

5、发布验收

1.发布

时间点：测试确认邮件后

参与方：需求，数仓开发

交付物：邮件确认（上线单）

流程：SVN先更新--后修改--再提交的流程；打包工程-上传AZKaBan

2.验收

时间点：发布后

参与方：需求人员

交付物：邮件（状态，验收确认）

2.数据回溯

时间点：需求方发出数据核验确认邮件后

参与方：分析师、数仓开发

分析师交付物：确定数据回溯周期

数仓交付物：按照确认邮件进行回溯，完成后邮件回复

交付物：邮件确认