怎么恢复360删除的文件?360文件恢复,快速完成

news2024/10/5 13:00:15

日常生活和工作中,使用电脑总会保存着很多数据。其中有我们很多的文件,如果不小心删除了重要的文件,我们该怎么恢复呢?

很多人都喜欢在电脑上安装3 60安 全卫士,文件被误删,我们可以通过它来恢复数据。文件恢复其实很简单,一起来看看下面的操作步骤!

方法一:

3 60文件恢复怎么用?操作步骤如下:

步骤1:在打开的界面点击【数据安全】。进入页面后,找到并点击【文件恢复】;

步骤2:在【选择驱动器】那里选择您要扫描的磁盘。扫描完成,选择您要恢复的文件,再单击【恢复选中的文件】。

 

方法二:借助其他软件来恢复文件

由于3 60主要功能是保护电脑、清理电脑垃圾,文件恢复只是它一个辅助功能,所以扫描出来的数据只是比较浅表的内容。有时您需要恢复的文件,3 60不一定可以扫描的出来,也恢复不了数据。如果想要恢复更深层次、更久远的数据,或者是找回3 60误删除的文件,建议还是通过专业的软件来操作。

这里推荐的是下面这款软件,它相比于3 60会更加专业,可以扫描电脑深层次的数据,数据恢复的效果也比较好。除了可以恢复电脑的数据,还可以扫描恢复U盘、移动硬盘、硬盘、相机等设备里面的数据。

步骤1:打开此软件的界面,关闭【注册页面】,然后免费试用。扫描要恢复的数据,然后选择激活软件将文件保存好。

步骤2:选择文件扫描的类型,这里可以全部选择,也可以根据您的需要选择其中一个。然后选择软件要扫描的位置。选择后,进行【扫描】。

步骤3:扫描结果出来后,您可以在恢复界面的左侧查看文件。如果找不到需要恢复的文件,请不要担心。您可以单击页面顶部的【深度扫描】以搜索更多信息。然后,您可以选中文档前面的复选框。

备注:文件在第一次扫描已经找齐,就不用进行第二次扫描。

步骤4:选择好文件之后,点击界面右下角的【恢复】。之后就会弹出文件要保存的位置,保存好后,就可以打开查看了。

遇到数据丢失,我们都可以通过这些软件来进行数据恢复。3 60文件恢复的效果可能没有那么好,但是也是可以尝试的。如果想要更好地恢复重要的数据,小编推荐还是通过专业软件操作会比较好。

往期推荐

误删的文件不在回收站如何找回?分享一些恢复数据的教程icon-default.png?t=MBR7https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/128654947硬盘数据如何恢复?电脑硬盘资料恢复,方法就是这么简单!icon-default.png?t=MBR7https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/128669540文件或目录损坏且无法读取?正确恢复文件的4个方法icon-default.png?t=MBR7https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/128640428

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/165688.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

来看看我在CSDN上的好朋友们吧,看看有没有你

首先,感谢支持我的所有人,其次,感谢支持我的所有人,然后感谢支持我的所有人,最后,感谢支持我的所有人(我这是废话吗???不是吧) 今天就来看看我在…

基于transfomer架构的模型[GPT、BERT、VIT、ST、MAE等等]总结

Transformer首先我们来回顾一下Transformer模型架构图对于Transformer从宏观角度可以可以理解为6个Encoder6个Decoder组成各部分介绍输入部分主要就是词嵌入位置编码对于词嵌入比较简单,就是对一个句子里的每个词做一个嵌入操作映射到相应的维度。一般来说就是先把句…

一次非典型的Netty内存泄露案例复盘

背景 作为后端开发相信大家或多或少都接触过Nettty,说起Netty真实又爱又恨,因为基于它可以很简单的开发高性能的Java网络通信服务,但同时要是不小心就会出现各种奇奇怪怪的问题,特别是由于特殊的内存管理机制很容易出现内存泄漏问…

数据大佬的成长经验分享 | ​我的非典型数据分析之路

小飞象交流会哪有什么错过的人,会离开的都是路人。哪有什么命运不公,都是懒惰让你变得无能。内部交流│19期数据大佬的成长经验分享我的非典型数据分析之路data analysis●●●●分享人:夏宇‍在大数据、人工智能热、5G、物联网的时代&#x…

1、Mavan项目管理工具

1.1 什么是 Maven 1.1.1 什么是 Maven Maven 的正确发音是[ˈmevən],而不是“马瘟”以及其他什么瘟。Maven 在美国是一个口语化的词 语,代表专家、内行的意思。 一个对 Maven 比较正式的定义是这么说的:Maven 是一个项目管理工具&#xff0…

Spring Boot学习篇(十)

Spring Boot学习篇(十) shiro安全框架使用篇(二)——登录实例(密码以密文方式存储,不含记住密码) 1.模拟注册时,生成密文到数据库中 1.1 在zlz包下创建util包,并在下面创建SHAUtil01类(初始里面无方法)和SHAUtil02类,其目录结构如下所示 1.2 两种生成密文的方式 1.2.1 自己…

一篇文章彻底搞懂折半查找法[二分查找法]算法~

算法实现的要求: 折半查找法又称为二分查找法,这种方法对待查找的列表有两个要求: 1:必须采用顺序存储结构 2:必须按关键字大小有序排列算法思想: 将表中间位置记录的关键字与查找关键字进行比较&#x…

性能测试时那些「难以启齿」的问题-CPU相关

NO.1 为什么cpu使用率可以>100%? 小白的我在进行压测的时候,查看服务的cpu总使用率如下,总使用率会超过100%,这个数据是怎么来的呢,为什么会有大于100%的情况呢? 作为小白的我刚开始觉得这个问题应该很基础&#x…

Go语言实现猜数字小游戏

目录 前言 一、设计思路 二、代码编写 2.1 产生随机数 2.2 用户输入数据 2.3 核心代码 三、 全部代码 四、效果图 总结 前言 最近在学习go语言,刚刚学完go语言的基础语法。编写了一个猜数字的小游戏来练习循环、分支语句、变量定义、输入输出等基础的go语…

4、变量与常量

目录 一、标识符和关键字 1.标识符 2.关键字 二、声明变量 三、声明常量 四、变量的有效范围 1. 成员变量 2. 局部变量 一、标识符和关键字 1.标识符 Java语言规定标识符由任意顺序的字母、下画线(_)、美元符号($)和数字…

【数据结构】手撕八大排序算法

作者:一个喜欢猫咪的的程序员 专栏:《数据结构》 喜欢的话:世间因为少年的挺身而出,而更加瑰丽。 ——《人民日报》 目录 1.排序的概念: 2.八大排序的思路及其细节 2.1直接插入排序 …

适合编程初学者的开源项目:小游戏2048(安卓Compose版)

目标 为编程初学者打造入门学习项目,使用各种主流编程语言来实现。 2048游戏规则 一共16个单元格,初始时由2或者4构成。 1、手指向一个方向滑动,所有格子会向那个方向运动。 2、相同数字的两个格子,相遇时数字会相加。 3、每次…

SpringMVC面试题

概述 什么是Spring MVC?简单介绍下你对Spring MVC的理解? Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把模型-视图-控制器分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清…

如何在Linux上搭建C++开发环境

工欲善其事,必先利其器!我们要在Linux上开发C程序,就要先搭建好它的开发环境。 搭建环境步骤安装Linux安装开发工具写一个demo在项目根目录创建一个构建脚本build.sh使用CodeLite IDE打开项目安装Linux Linux的发行版本很多,萝卜…

测试开发——测试分类

目录 一、 有关测试用例的回顾 二、 测试用例的划分 1、 按照测试对象来划分 可靠性测试 容错性测试 内存泄漏测试 弱网测试 2、按照是否查看代码划分 3、按照开发阶段划分 一、 有关测试用例的回顾 万能测试用例设计公式 如何根据需求去设计测试用例? …

计算机视觉OpenCv学习系列:第三部分、滚动条操作

第三部分、滚动条操作第一节、滚动条操作1.事件响应函数(1)UI组件时间响应过程(2)事件响应函数(3)创建窗口函数(4)调整图像亮度2.滚动条操作3.代码练习与测试学习参考第一节、滚动条…

Python 协程学习有点难度?这篇文字值得你去收藏

Python 协程在基础学习阶段,属于有难度的知识点,建议大家在学习的时候,一定要反复练习。 Python 中的协程是一种用户态的轻量级线程。它与普通的线程不同,普通线程是由操作系统调度的,而协程是由程序自己调度的。因此&…

【ESP 保姆级教程】玩转emqx篇③ ——认证安全之使用内置数据库(Mnesia)的密码认证

忘记过去,超越自己 ❤️ 博客主页 单片机菜鸟哥,一个野生非专业硬件IOT爱好者 ❤️❤️ 本篇创建记录 2023-01-15 ❤️❤️ 本篇更新记录 2022-01-15 ❤️🎉 欢迎关注 🔎点赞 👍收藏 ⭐️留言📝&#x1f64…

Transformer模型详解相关了解

文章目录Transformer模型详解1.前言1.1 Transformer 整体结构1.2 Transformer 的工作流程2. Transformer 的输入2.1 单词 Embedding2.2 位置 Embedding3. Self-Attention(自注意力机制)3.1 Self-Attention 结构3.2 Q, K, V 的计算3.3 Self-Attention 的输…

《神经网络与深度学习》 邱希鹏 学习笔记(一)

一、机器学习的基本要素 机器学习的基本要素: 模型 学习准则 优化算法 其中模型分为线性和非线性。学习准则有用损失函数来评价模型的好坏,还有经验风险最小化准则,大概意思就是在平均损失函数中获得最小的损失函数,但是因为样本可能很小&…