第一节、滚动条操作

1.事件响应函数

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（1）UI组件时间响应过程

• Callback基本流程

  • OpenCV中的响应主要是通过操作系统实现。

  • 如右图所示假设我们自己创建了一个Api，做滚动条，名字是createTrackbar，滚动条里面参数包括。

    • 注意：参数的定义必须按照右图中的形式定义
    • trackbarname滚动条名称
    • winname窗口名称 – imshow的第一个参数
    • value 滚动条上拉动滑块的值
    • count 滑块的最大值（0-255或者0-100等等）
    • onChange 滑动过程中触发的函数
    • userdata 滑动过程中外带的参数，没有的话就置0

注意：右图中的TrackbarCallback指的就是左图中的回调的响应方法，当我们用户组件触发之后，应用程序会去让用户界面回调一个方法，这个方法就是TrackbarCallback，这个回调的方法是要自己定义的。

（2）事件响应函数

typedef void(* cv::TrackbarCallback) (int pos, void *userdata) 
# pos必须定义，指的是滑块的位置，userdata用户数据可以定义也可以不定义
# 完成事件响应函数的声明与实现
def trackbar_callback (pos):
    print(pos)

（3）创建窗口函数

cv.namedWindow(winname [, flags]) -> None
# 参数: winname表示窗口标题
# 参数flags支持的flag有：
1. WINDOW_NORMAL  # 可以调整窗口大小，（推荐如果图片太大就用这个）
2. WINDOW_AUTOSIZE  # 根据图像大小自动适应，不可调，（推荐如果自己电脑分辨率能显示出来就用这个）
3. WINDOW_KEEPRATIO  # 可以保持比例窗口，调整大小，（推荐不用这个，用上面两个）

（4）调整图像亮度

RGB值表示亮度
RGB(0, 0,0) 黑色 --> RGB(255,255,255)白色 # 通过增大像素值提高亮度
# add、subtract函数除了支持图像+图像、也可以图像+常量方式（常量就是一个颜色）
# 通过他们可以修改图像的亮度

一些常见的调整图像亮度的方法：

• 动态调整，基于滚动条修改常量值，实现动态修改图像亮度并刷新显示
• 创建图像窗口
• 创建滚动条组件
• 在窗口显示图像
• 拖拉滚动条修改图像亮度

2.滚动条操作

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通过滚动条的方式改变图像亮度：

3.代码练习与测试

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# 创建一个滚动条调整亮度
def trackbar_callback(pos):  # trackbar_callback函数里可以什么都不做，但是必须有这个函数
    print(pos)


def trackbar_demo():
    image = cv.imread(r"F:\python\opencv-4.x\samples\data\butterfly.jpg")
    cv.namedWindow("trackbar_demo",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
    cv.createTrackbar("lightness", "trackbar_demo", 0, 200, trackbar_callback)# callback先注册后使用
    cv.imshow("trackbar_demo", image)
    while True:
        pos = cv.getTrackbarPos("lightness", "trackbar_demo")
        image2 = np.zeros_like(image)
        # image2是个常量，通过原图片和image2做加减法来提升和降低亮度
        image2[:, :] = (np.uint8(pos), np.uint8(pos), np.uint8(pos))
        # 提升亮度
        result = cv.add(image, image2)
        # 降低亮度
        # result = cv.subtract(image, image2)
        cv.imshow("trackbar_demo", result)
        # 1ms获取一次键值，默认是 - 1，ESC是27
        c = cv.waitKey(1)
        if c == 27:  # 按ESC建终止调整亮度功能
            break
    cv.waitKey(0)  # 按任意建关闭窗口
    cv.destroyAllWindows()

结果示例：

学习参考

本系列所有OpenCv相关的代码示例和内容均来自博主学习的网站：opencv_course