连续活跃天数统计

news2025/1/15 14:17:14

连续活跃天数统计

需求说明

什么是连续出现？

假设有如下日期信息： 20230401,20230402,20230403,20230405,20230406,20230407,20230410,20230411
则：
20230401-20230403 为一次连续出现，连续出现天数为 3
20230405-20230407 为一次连续出现，连续出现天数为 3
20230410-20230411 为一次连续出现，连续出现天数为 2

在一些业务场景下，我们需要找符合类似规则的的对象。这里基于Python和SQL尝试进行解决。

python版本解决方案

import pandas as pd

# 计算连续出现天数
def calculate_consecutive_days(df):
    results = []
    df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y%m%d')
    df = df.sort_values(by=['对象ID', '日期'])
    
    # 遍历每个号码
    for number, group in df.groupby('对象ID''):
        consecutive_days = 1
        start_date = group['日期'].iloc[0]
        prev_date = group['日期'].iloc[0]
        details = []

        # 遍历每个日期
        for date in group['日期'].iloc[1:]:
            if date == prev_date + pd.Timedelta(days=1):
                consecutive_days += 1
            else:
                if consecutive_days > 1:
                    details.append((start_date, prev_date, consecutive_days))
                consecutive_days = 1
                start_date = date
            prev_date = date

        # 添加最后一个连续天数
        if consecutive_days > 1:
            details.append((start_date, prev_date, consecutive_days))

        # 添加结果
        for start, end, days in details:
            results.append({
                '对象ID': number,
                '连续出现天数': days,
                '首次发现日期': start.strftime('%Y%m%d'),
                '末次发现日期': end.strftime('%Y%m%d'),
                '连续天数详情': f"{start.strftime('%Y%m%d')}-{end.strftime('%Y%m%d')}"
            })

    return results

模拟数据这里就不提供了，下面是运行结果。
在这里插入图片描述

SQL版本解决方案

【基于mysql8+版本，用到了一些mysql5版本不支持的语法~】

创建模拟数据

CREATE TABLE OccurrenceDays (
    uid VARCHAR(100),
    dt DATE );

INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES  
('1234567890', '2023-04-01'),  
('1234567890', '2023-04-02'),  
('1234567890', '2023-04-03'),  
('1234567890', '2023-04-05'),  
('1234567890', '2023-04-06'),  
('1234567890', '2023-04-07'),  
('1234567890', '2023-04-10'),  
('1234567890', '2023-04-11'),  
('9876543210', '2023-04-02'),  
('9876543210', '2023-04-03'),  
('9876543210', '2023-04-04');

查询脚本：

WITH RankedDays AS (  
    SELECT   
        uid,  
        dt,  
        DATE_SUB(dt, INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY dt) DAY) AS grp  
    FROM   
        OccurrenceDays  
),  
GroupedDays AS (  
    SELECT   
        uid,  
        MIN(dt) AS start_dt,  
        MAX(dt) AS end_dt,  
        COUNT(*) AS consecutive_days  
    FROM   
        RankedDays  
    GROUP BY   
        uid, grp  
    HAVING   
        COUNT(*) > 1  
),  
ConsecutiveDetails AS (  
    SELECT   
        g.uid,  
        g.consecutive_days,  
        g.start_dt,  
        g.end_dt,  
        GROUP_CONCAT(od.dt ORDER BY od.dt SEPARATOR ',') AS consecutive_details  
    FROM   
        GroupedDays g  
    JOIN   
        OccurrenceDays od ON g.uid = od.uid AND od.dt BETWEEN g.start_dt AND g.end_dt  
    GROUP BY   
        g.uid, g.consecutive_days, g.start_dt, g.end_dt  
)  
SELECT   
    uid,  
    consecutive_days,  
    DATE_FORMAT(start_dt, '%Y%m%d') AS first_discovery_date,  
    DATE_FORMAT(end_dt, '%Y%m%d') AS last_discovery_date,  
    consecutive_details  
FROM   
    ConsecutiveDetails  
ORDER BY   
    uid, start_dt;

查询结果：

uidconsecutive_daysfirst_discovery_datelast_discovery_dateconsecutive_details
1234567890320230401202304032023-04-01,2023-04-02,2023-04-03
1234567890320230405202304072023-04-05,2023-04-06,2023-04-07
1234567890220230410202304112023-04-10,2023-04-11
9876543210320230402202304042023-04-02,2023-04-03,2023-04-04

不使用CTE语法

drop  table OccurrenceDays;   
CREATE TABLE OccurrenceDays (
    uid VARCHAR(100),
    dt VARCHAR(100)
);
-- 模拟数据
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230401');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230402');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230403');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230405');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230406');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230407');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230410');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('1234567890', '20230411');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('9876543210', '20230402');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('9876543210', '20230403');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('9876543210', '20230404');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('9876543210', '20230405');
INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('9876543210', '20230406');
   
-- 查询脚本   
SELECT  
    uid,  
    COUNT(*) AS consecutive_days,  
    MIN(dt) AS first_occurrence_date,  
    MAX(dt) AS last_occurrence_date,  
    GROUP_CONCAT(dt ORDER BY dt) AS consecutive_days_detail  
FROM (  
    SELECT  
        uid,  
        dt,  
        dt - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY STR_TO_DATE(dt, '%Y%m%d')) AS grp  
    FROM  
        OccurrenceDays  
) AS ranked_dates  
GROUP BY  
    uid, grp  
HAVING  
    COUNT(*) > 1  
ORDER BY  
    uid, MIN(dt);

输出结果：

uidconsecutive_daysfirst_occurrence_datelast_occurrence_dateconsecutive_days_detail
12345678903202304012023040320230401,20230402,20230403
12345678903202304052023040720230405,20230406,20230407
12345678902202304102023041120230410,20230411
98765432105202304022023040620230402,20230403,20230404,20230405,20230406

补充:模拟数据生成脚本

import random  
import datetime  
  
def generate_sql_inserts(uid):  
    # 获取当前日期  
    today = datetime.date.today()  
    # 设定近3个月的开始日期  
    start_date = today - datetime.timedelta(days=90)  
    # 初始化SQL语句列表  
    sql_inserts = []  
      
    # 设定要插入的数据条数，这里可以调整  
    num_inserts = 30  
      
    # 用于追踪连续日期的计数器  
    consecutive_counter = 0  
    last_date = None  
      
    for _ in range(num_inserts):  
        # 生成随机日期，在最近三个月内  
        random_date = start_date + datetime.timedelta(days=random.randint(0, (today - start_date).days))  
        random_date_str = random_date.strftime('%Y%m%d')  
          
        # 以一定概率生成连续日期  
        if last_date and random.random() < 0.5:  # 假设有50%的概率生成连续日期  
            random_date_str = (last_date + datetime.timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d')  
            consecutive_counter += 1  
        else:  
            consecutive_counter = 0  
          
        last_date = datetime.datetime.strptime(random_date_str, '%Y%m%d').date()  
          
        # 生成SQL INSERT语句  
        sql_insert = f"INSERT INTO OccurrenceDays (uid, dt) VALUES ('{uid}', '{random_date_str}');"  
        sql_inserts.append(sql_insert)  
      
    return "\n".join(sql_inserts)  
  
# 示例使用  
uid = "a"  
sql_script = generate_sql_inserts(uid)  
print(sql_script)

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