数据库介绍

1. 数据库的层级：按照库->表->数据进行储存（简单字面理解即可）。
2. 数据库就是指数据存储的库，作用是组织数据或者存储数据。
3. 常见的数据库软件有：Oracle 、MySQL 、SQL Server 、PostgreSQL 、SQLite，这里介绍以MySQL为主。
4. 数据库和SQL的关系：数据库（软件）提供数据组织存储的能力，SQL就是在这个过程中帮助我们处理的工具。

具体的安装过程就不细说了：

大家可以通过mysql -uroot -p进行访问，看看自己有没有安装错误。

MySQL的入门应用

常见的基础操作：

操作	说明
mysql -uroot -p	登陆操作
show databases	查看有哪些数据库
use 数据库名称	使用某个数据库
show tables	查看数据库内有哪些表
exit	退出MySQL命令行环境

命令框上具体的操作：


而不可能所有的操作都在命令框当中进行使用，所有后续的介绍以软件DBeaver进行介绍：

SQL的基础与DDL

SQL的分类：

数据定义：DDL（库的创建删除，表的创建删除等）
数据操纵：DML（新增数据，删除数据，修改数据等）
数据控制：DCL（新增用户，删除用户，密码修改，权限管理）
数据查询：DQL（基于需求查询和计算数据）

SQL的基础语法特性：

1. SQL语言，大小写不敏感。
2. SQL可以单行或者多行书写，最后以；结束
3. SQL支持注释：
	（1）单行注释：-- 注释内容（--之后需要有一个空格）
	（2）单行注释：# 注释内容（#之后可加可不加空格，推荐加上）
	（3）多行注释：/*注释内容*/ 

小样例：

DDL库管理：

管理函数	说明
show databases；	查看数据库
use 数据库名称	使用数据库
create database 数据库名称[charset UTF8]	创建数据库
drop database 数据库名称	删除数据库
select database()	查看当前使用的数据库

DDL表管理：

管理函数	说明
show tables；	查看有那些表，前提是先选择哪一个数据库
drop table 表名称；	删除表
drop table if exists 表名称；	删除表
create 表名称（列名称 列类型，列名称 列类型······）；	创建一个新表

列的类型	说明
int	整数
float	浮点数
varchar（长度）	文本，长度为数字（最大255），做最大长度限制
data	日期类型
timestamp	时间戳类型

SQL-DML

# 数据插入
insert into 表名称[(列1，列2······)] values(值1,值2······)[,(值1,值2······),······];

# 数据删除
# 条件判断操纵符：= 、!=、<、<=、>、>=
# 值得关注的是是 = 不是 ==。
# 如果不存在条件判断，则是将表当中的数据全部删除。
delete from 表名称[where 条件判断];

# 数据更新 
# 如果不存在条件判断，则将整张表的所有列的值改变成相对应的修改值
updata 表名 set 列=值[where 条件判断];

关于插入样例：

create table student(id int,name varchar(10),age int);

insert into student (id,name,age) values(1,'张三',18),(2,'李四',19),(3,'王五',18);

输出结果：

关于删除样例：

create table student(id int,name varchar(10),age int);

insert into student (id,name,age) values(1,'张三',18),(2,'李四',19),(3,'王五',18);

delete from student where id=1;

输出样例：

关于数据更新：

create table student(id int,name varchar(10),age int);

insert into student (id,name,age) values(1,'张三',18),(2,'李四',19),(3,'王五',18);

delete from student where id=1;

update student set name = '张三' where id = 2;

输出结果：

值得关注的是DML当中字符串的值，如果是字符串，应该用’'（单引号）包裹起来。

SQL-DQL

DQL基础查询

# 基础查询
# *代表查询所有的内容
select 字段列表|* from 表 [where 条件判断]

查询样例1：

select name,age from student ;

输出结果：

查询案例2：

select * from student where age=19;

输出结果：

DQL分组聚合

# 分组聚合
# 聚合函数：
# sum(列) 求和
# avg(列) 求平均值
# min(列) 求最小值
# max(列) 求最大值
# count(列|*) 求数量
# 一个小的条件限制：字段仅能出现列出现的。
select 字段|聚合函数 from 表名称[where 判断条件] group by 列;

样例：

create table student(id int,name varchar(10),age int,gender varchar(5));

insert into student (id,name,age,gender) values(1,'张三',18,'男'),(2,'李四',19,'女'),(3,'王五',18,'男');

select gender,avg(age) from student group by gender;

输出结果：

实际上的理解：select gender,avg(age) from student group by gender;

1. 按照gender分组，计算每一组的age的平均值。
2. gender,avg(age) 代表输出的结果显示为。
3. 可以改成id，avg(age)吗？肯定是不行的，在select之后的列只能填组名列。
4. count的理解 count(age)实际上是判断age是否为0，如果不为0，则加一，实际上我们count()当中写一个万能的*即可，即count(*)。

排序分页

# 排序
select 字段|聚合函数 from 表名称[where 判断条件] group by 列    加上下面的     ;
# 前面和正常的写法一样，爱怎么写，怎么写，最后面写上order by 标准[ASC|DESC]
# asc升序 ，DESC降序

# 分页
# 再在后面加上limit n[,m]
# 如果是limit n代表仅从头取5条数据。
# 如果是limit n,m代表从n+1条开始取m条数据。

排序例子：

select * from student order by age asc;

输出结果：

分页例子1：

select * from student order by age asc limit 2;

输出结果：

分页例子2：

select * from student order by age asc limit 1,2;

输出结果：

总结：

Python&MySQL

使用Python当中的第三方数据库：pymysql

from pymysql import Connection
conn = Connection(
    host='localhost',  # 主机名，或者ip地址
    port=3306,         # 端口默认3306
    user='root',       # 账户名
    password='123456' # 密码
)
# 选择游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库相当于use操作
conn.select_db('test')
# 使用游标对象
# 执行非查询性质的SQL
cursor.execute('create table test_pymysql2(id int,name varchar(5))')
# 使用查询性质的SQL
cursor.execute('select * from test_pymysql2')
result = cursor.fetchall()
for r in result :
    print(r)
# 关闭链接
conn.close()

commit

以及插入数据的：

手动commit版本：

from pymysql import Connection
conn = Connection(
    host='localhost',  # 主机名，或者ip地址
    port=3306,         # 端口默认3306
    user='root',       # 账户名
    password='123456' # 密码
)
# 选择游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库相当于use操作
conn.select_db('test')
# 使用游标对象
# 执行非查询性质的SQL
cursor.execute('create table student(id int,name varchar(10),age int);')
cursor.execute('insert into student (id,name,age) values(1,"张三",18),(2,"李四",19),(3,"王五",18);')
# 插入语句之后，需要添加一个commit函数进行确认
conn.commit()
# 使用查询性质的SQL
cursor.execute('select * from student')
result = cursor.fetchall()
for r in result :
    print(r)
# 关闭链接
conn.close()

当然也有自动版本：

conn = Connection(
    host='localhost',  # 主机名，或者ip地址
    port=3306,         # 端口默认3306
    user='root',       # 账户名
    password='123456' # 密码
    autocommit = True  # 设置自动提交
)