Day 63:单调栈 LeedCode 84.柱状图中最大的矩形

news2024/11/23 12:27:10

84. 柱状图中最大的矩形

给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。

求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。

示例 1:

输入:heights = [2,1,5,6,2,3]
输出:10
解释:最大的矩形为图中红色区域,面积为 10

示例 2:

输入: heights = [2,4]
输出: 4

提示:

  • 1 <= heights.length <=105
  • 0 <= heights[i] <= 104

思路:

本题和接雨水有相似之处

Day62:单调栈 LeedCode503. 下一个更大元素 II 42. 接雨水-CSDN博客

1.暴力法:

最大面积的矩形的高,一定是某个柱子的高

求出以每根柱子的高为矩形的高的矩形的最大矩形面积

寻找当前柱子的左边和右边第一个小于其高度的柱子,这两个柱子之间的宽度为矩形的宽w,h为当前柱子的高,面积为w*h

代码参考:

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
     int sum=0;
     for(int i=0;i<heights.length;i++){
        int left=i;
        int right=i;
        for(;left>=0;left--){
          if(heights[left]<heights[i]){
            break;
           }
        }
        for(;right<heights.length;right++){
            if(heights[right]<heights[i]){
                break;
            }
        }
        sum=Math.max(sum,(right-left-1)*heights[i]);
     }
     return sum;
    }
}

暴力法时间超过限制

2.双指针法:

为了得到两边的比当前高度矮的柱子,使用了暴力法,每到一个柱子都向两边遍历一遍,这其实是有重复计算的。我们把每一个位置的左边第一个高度小于当前高度的位置记录在一个数组上( minLeftIndex),右边第一个高度小于当前高度的位置记录在一个数组上(minRightIndex),这样就避免了重复计算。利用空间换时间

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        int length = heights.length;
        int[] minLeftIndex = new int [length];
        int[] minRightIndex = new int [length];
        // 记录左边第一个小于该柱子的下标
        minLeftIndex[0] = -1 ;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            int t = i - 1;
            // 这里不是用if,而是不断向右寻找的过程
          
            while (t >= 0 && heights[t] >= heights[i]) t = minLeftIndex[t];
            minLeftIndex[i] = t;
        }
        // 记录每个柱子右边第一个小于该柱子的下标
        minRightIndex[length - 1] = length;
        for (int i = length - 2; i >= 0; i--) {
            int t = i + 1;
            while(t < length && heights[t] >= heights[i]) t = minRightIndex[t];
            minRightIndex[i] = t;
        }
        // 求和
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int sum = heights[i] * (minRightIndex[i] - minLeftIndex[i] - 1);
            result = Math.max(sum, result);
        }
        return result;
    }
}

3.单调栈法

那么因为本题是要找每个柱子左右两边第一个小于该柱子的柱子,所以从栈头(元素从栈头弹出)到栈底的顺序应该是从大到小的顺序!

为什么末尾和开头要加0?

首先来说末尾为什么要加元素0?

如果数组本身就是升序的,例如[2,4,6,8],那么入栈之后 从栈头到栈底都是单调递减,一直都没有走 情况一 计算结果的哪一步,所以最后输出的就是0了

开头为什么要加元素0?

如果栈中只有一个元素,将栈顶弹出得到mid,栈里没有元素了,那么为了避免空栈取值,直接跳过了计算结果的逻辑。

 所以我们需要在 height数组前后各加一个元素0。

  • 情况一:当前遍历的元素heights[i]小于栈顶元素heights[st.top()]的情况
  • 将栈中比当前元素小的都出栈

  • 情况二:当前遍历的元素heights[i]大于栈顶元素heights[st.top()]的情况
  • 直接入栈

  • 情况三:当前遍历的元素heights[i]等于栈顶元素heights[st.top()]的情况
  • 将栈顶的元素更新为当前元素

                                                         图略

代码参考:

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
   int result=0;
   LinkedList<Integer> list=new LinkedList<>();
   //首尾插入0
   int[] newHeigths=new int[heights.length+2];
   System.arraycopy(heights, 0, newHeigths, 1, heights.length);
   newHeigths[heights.length+1]=0;
    list.add(0);
    for(int i=1;i<newHeigths.length;i++){
        if(newHeigths[i]>newHeigths[list.get(list.size()-1)]){
            list.add(i);
        }else if(newHeigths[i]==newHeigths[list.get(list.size()-1)]){
            //可以省略
             list.remove(list.size()-1);
             list.add(i);
             
        }else{
              while(newHeigths[i]<newHeigths[list.get(list.size()-1)]){
                int mid=list.get(list.size()-1);
                list.remove(list.size()-1);
                int left=list.get(list.size()-1);
                int right=i;
                int w=right-left-1;
                int h=newHeigths[mid];
                  result=Math.max(result,w*h);
              }
              list.add(i);
        }
    }
    return result;

       }
}

public static void arraycopy(Object src, int srcPos, Object dest, int destPos, int length)

src:源数组;

srcPos:源数组要复制的起始位置;

dest:目的数组;

destPos:目的数组放置的起始位置;

length:复制的长度.

总结:

要解决本题就要快速找到当前位置的左边第一个高度低于当前值的位置和右边第一个高度低于当前值的位置

为什么单调栈能帮我们快速找出这两个位置?

对于栈顶元素,栈顶往栈底方向的下一个元素,是第一个小于当前值的(从栈低到栈顶递增),所以对于单调栈很容易找到左边那个位置,如果接下来即将入栈的元素小于栈顶对应的值,那这个接下来要入栈的元素不就是我们要找的那个右边的那个值吗?

建议与接雨水题目一起思考:

Day62:单调栈 LeedCode503. 下一个更大元素 II 42. 接雨水-CSDN博客

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1649956.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux系统使用Docker安装青龙面板并实现远程访问管理面板

文章目录 一、前期准备本教程环境为&#xff1a;Centos7&#xff0c;可以跑Docker的系统都可以使用。本教程使用Docker部署青龙&#xff0c;如何安装Docker详见&#xff1a; 二、安装青龙面板三、映射本地部署的青龙面板至公网四、使用固定公网地址访问本地部署的青龙面板 青龙…

Codeforces Round 942 (Div. 2) A-D1

题目&#xff1a; Codeforces Round 942 (Div. 2) D2有缘再补吧… A. Contest Proposal 题意 两个升序&#xff08;不降&#xff09;的序列a和b&#xff0c;可以在a的任意位置插入任意数&#xff08;要保持升序&#xff09;&#xff0c;使对任意i&#xff0c;有a[i] < b[…

ENVI下实现遥感矿物蚀变信息提取

蚀变岩石是在热液作用影响下&#xff0c;使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。由于它们经常见于热液矿床的周围&#xff0c;因此被称为蚀变围岩&#xff0c;蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史&#xff0c;发现的大型金…

ldap对接jenkins

ldap结构 配置 - jenkins进入到 系统管理–>全局安全配置 - 安全域 选择ldap - 配置ldap服务器地址&#xff0c;和配置ldap顶层唯一标识名 配置用户搜索路径 - 配置管理员DN和密码 测试认证是否OK

Java | Leetcode Java题解之58题最后一个单词的长度

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int lengthOfLastWord(String s) {int index s.length() - 1;while (s.charAt(index) ) {index--;}int wordLength 0;while (index > 0 && s.charAt(index) ! ) {wordLength;index--;}return wordL…

《设计一款蓝牙热敏打印机》

主控芯片用易兆威蓝牙ic&#xff0c;通讯接口&#xff1a;蓝牙、串口、usb 安卓apk用java kotlin编写、上位机用Qt编写。

基于51单片机的自动售货机系统

一、项目概述 本文设计了一款以AT89C51单片机为核心的自动售货机系统&#xff0c;并且着重详细地介绍了自动售货机的整体系统设计方案、硬件选择基础、软件使用方法及技巧。 以AT89C51作为CPU处理单元连接各个功能模块&#xff1b;以44矩阵键盘作为输入控制模块对货物进行种类…

一文了解栈

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、栈是什么&#xff1f;二、栈的实现思路1.顺序表实现2.单链表实现3.双向链表实现 三、接口函数的实现1.栈的定义2.栈的初始化3.栈的销毁4.入栈5.出栈6.返回栈…

爆赞好文之java反序列化之CB超详细易懂分析

java反序列化之CB超详细易懂分析 CB1环境搭建前言分析PropertyUtilsBeanComparatorPriorityQueue CB2环境搭建前言exp CB1 环境搭建 pom.xml <dependencies><dependency><groupId>commons-beanutils</groupId><artifactId>commons-beanutils&l…

回归预测 | Matlab实现基于CNN-SE-Attention-ITCN多特征输入回归组合预测算法

回归预测 | Matlab实现基于CNN-SE-Attention-ITCN多特征输入回归组合预测算法 目录 回归预测 | Matlab实现基于CNN-SE-Attention-ITCN多特征输入回归组合预测算法预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 【模型简介】CNN-SE_Attention结合了卷积神经网络&#xff…

12V系统车灯电源口浪涌过压防护方案及保护器件选型推荐

12V系统车灯驱动电源口浪涌过压防护方案图 12V系统车灯驱动电源口浪涌过压防护方案详解 从图中可知&#xff0c;方案针对车灯驱动电路电源输入口的浪涌过压保护。在车载12V系统中&#xff0c;电源线上面的瞬态浪涌主要来源于抛负载。在12V系统车灯驱动电源输入端&#xff0c;东…

Scroll生态项目Penpad,再获Presto Labs的投资

Penpad是Scroll生态的LaunchPad平台&#xff0c;其整计划像收益聚合器以及RWA等功能于一体的综合性Web3平台拓展&#xff0c;该平台在近期频获资本市场关注&#xff0c;并获得了多个知名投资者/投资机构的支持。 截止到本文发布前&#xff0c;Penpad已经获得了包括Scroll联合创…

6.移除元素

文章目录 题目简介题目解答解法一&#xff1a;双指针代码&#xff1a;复杂度分析&#xff1a; 解法二&#xff1a;双指针优化代码&#xff1a;复杂度分析&#xff1a; 题目链接 大家好&#xff0c;我是晓星航。今天为大家带来的是 相关的讲解&#xff01;&#x1f600; 题目简…

【计组OS】访存过程以及存储层次化结构

苏泽 本专栏纯个人笔记作用 用于记录408 学习的笔记记录&#xff08;敲了两年码实在不习惯手写笔记了&#xff09; 如果能帮助到大家当然最好 但由于是工作后退下来备考 很多说法和想法都会结合实际开发的思想 可能不是那么的纯粹应试哈 希望大家挑选自己喜欢的口味食用…

语音识别--光谱门控降噪

⚠申明&#xff1a; 未经许可&#xff0c;禁止以任何形式转载&#xff0c;若要引用&#xff0c;请标注链接地址。 全文共计7267字&#xff0c;阅读大概需要3分钟 &#x1f308;更多学习内容&#xff0c; 欢迎&#x1f44f;关注&#x1f440;【文末】我的个人微信公众号&#xf…

QT程序简单国际化实验

文章目录 第一步&#xff1a;新建一个QT工程第二步&#xff1a;添加控件第三步&#xff1a;在pro文件中添加内容第四步&#xff1a;更新文件第五步&#xff1a;打开QT的Linguist第六步&#xff1a;添加翻译内容第七步&#xff1a;回到QT Creator中添加文件第八步&#xff1a;给…

Linux 进程间通信之共享内存

&#x1f493;博主CSDN主页:麻辣韭菜&#x1f493;   ⏩专栏分类&#xff1a;Linux知识分享⏪   &#x1f69a;代码仓库:Linux代码练习&#x1f69a;   &#x1f339;关注我&#x1faf5;带你学习更多Linux知识   &#x1f51d; ​ 目录 ​编辑​ 前言 共享内存直接原理…

标准IO学习

思维导图&#xff1a; 有如下结构体 struct Student{ char name[16]; int age; double math_score; double chinese_score; double english_score; double physics_score; double chemistry_score; double bio_score; }; 申请该结构体数组&#xff0c;容量为5&#xff0c;初始…

dstat 与系统 I/O

知道系统运行了哪些服务也许并不能告诉你是谁拖慢了系统。 top 命令可以报告CPU占用情况以及I/O等待时间&#xff0c;但这可能也不足以找出导致系统过载的任务。 跟踪I/O以及上下文切换有助于揪出问题的源头。 dstat 实用工具可以为你指出系统潜在的瓶颈。 …

【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 输入类控件 | Date/Time Edit的使用及说明

博客主页&#xff1a;Duck Bro 博客主页系列专栏&#xff1a;Qt 专栏关注博主&#xff0c;后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出&#xff0c;及时修改感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ Qt常用控件 | 输入类控件 | Spin Box的使用及说明 文章编号&#xff1…