Java实现线段树

news2024/11/15 23:26:42

问题一:开始的子区间是怎么分的?

M = (L+R)/2,左子区间为[L,M],右子区间为[M+1,R]
在这里插入图片描述

问题二:如何进行区间统计?

假设这13个数为1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,1. 在区间之后标上该区间的数字之和:
在这里插入图片描述
如果要计算[2,12]的和,按照之前的算法:
[2,12]=[2] + [3,4] + [5,7] + [8,10] + [11,12]
29 = 2 + 7 + 6 + 7 + 7
计算5个数的和就可以算出[2,12]的值。

问题三:如何进行点修改?

假设把A[6]+=7 ,看看哪些区间需要修改?[6],[5,6],[5,7],[1,7],[1,13]这些区间全部都需要+7.其余所有区间都不用动。
于是,这颗线段树中,点修改最多修改5个线段树元素(每层一个)。
下图中,修改后的元素用蓝色表示。
在这里插入图片描述

代码实现

(0)定义:

        // arr[]为原序列的信息从0开始,但在arr里是从1开始的
        // sum[]模拟线段树维护区间和
        // lazy[]为累加和懒惰标记
        // change[]为更新的值
        // update[]为更新慵懒标记
        private int MAXN;
        private int[] arr;
        private int[] sum;
        private int[] lazy;
        private int[] change;
        private boolean[] update;

        public SegmentTree(int[] origin) {
            MAXN = origin.length + 1;
            arr = new int[MAXN]; // arr[0] 不用 从1开始使用
            for (int i = 1; i < MAXN; i++) {
                arr[i] = origin[i - 1];
            }
            sum = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围的累加和信息
            lazy = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围沒有往下傳遞的纍加任務
            change = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围有没有更新操作的任务
            update = new boolean[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围更新任务,更新成了什么
        }

思考为啥数组空间是4倍
当四个数(N)的时候是7 相当于2N
如果多一个数,可能下面最多加8个(最坏情况下也是2N)
在这里插入图片描述

(1)建树:

        private void pushUp(int rt) {
            sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1];
        }
         // 在初始化阶段,先把sum数组,填好
        // 在arr[l~r]范围上,去build,1~N,
        // rt : 这个范围在sum中的下标
        public void build(int l, int r, int rt) {
            if (l == r) {
                sum[rt] = arr[l];
                return;
            }
            int mid = (l + r) >> 1;
            build(l, mid, rt << 1);
            build(mid + 1, r, rt << 1 | 1);
            pushUp(rt);
        }

(2)添加:

        // L~R, C 任务! C是添加的值
        // rt,l~r
        public void add(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
            // 任务如果把此时的范围全包了!
            if (L <= l && r <= R) { 
                sum[rt] += C * (r - l + 1);
                lazy[rt] += C;
                return;
            }
            // 任务没有把你全包!
            // l  r  mid = (l+r)/2
            int mid = (l + r) >> 1;
            pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
            // L~R
            if (L <= mid) { //当范围是1-500 mid为250  然后要求3-874范围里add+4,那么3<=250,那么左边还要继续递归下去
                add(L, R, C, l, mid, rt << 1);
            }
            if (R > mid) {
                add(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
            }
            pushUp(rt);
        }


        // 之前的,所有懒增加,和懒更新,从父范围,发给左右两个子范围
        // 分发策略是什么
        // ln表示左子树元素结点个数,rn表示右子树结点个数
        private void pushDown(int rt, int ln, int rn) {
            if (lazy[rt] != 0) {
                lazy[rt << 1] += lazy[rt];
                lazy[rt << 1 | 1] += lazy[rt]; 
                sum[rt << 1] += lazy[rt] * ln;
                sum[rt << 1 | 1] += lazy[rt] * rn;
                lazy[rt] = 0;
            }
        }

(2)更新:

        // L~R  所有的值变成C
        // l~r  rt
        public void update(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
            if (L <= l && r <= R) {
                update[rt] = true;
                change[rt] = C;
                sum[rt] = C * (r - l + 1);
                lazy[rt] = 0;
                return;
            }
            // 当前任务躲不掉,无法懒更新,要往下发
            int mid = (l + r) >> 1;
            pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
            if (L <= mid) {
                update(L, R, C, l, mid, rt << 1);
            }
            if (R > mid) {
                update(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
            }
            pushUp(rt);
        }
        private void pushDown(int rt, int ln, int rn) {
            if (update[rt]) {
                update[rt << 1] = true;
                update[rt << 1 | 1] = true;
                change[rt << 1] = change[rt];
                change[rt << 1 | 1] = change[rt];
                lazy[rt << 1] = 0;
                lazy[rt << 1 | 1] = 0;
                sum[rt << 1] = change[rt] * ln;
                sum[rt << 1 | 1] = change[rt] * rn;
                update[rt] = false;
            }
            if (lazy[rt] != 0) {
                lazy[rt << 1] += lazy[rt];
                sum[rt << 1] += lazy[rt] * ln;
                lazy[rt << 1 | 1] += lazy[rt];
                sum[rt << 1 | 1] += lazy[rt] * rn;
                lazy[rt] = 0;
            }
        }

(2)查询:

        // 1~6 累加和是多少? 1~8 rt
        public long query(int L, int R, int l, int r, int rt) {
            if (L <= l && r <= R) {
                return sum[rt];
            }
            int mid = (l + r) >> 1;
            pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
            long ans = 0;
            if (L <= mid) {
                ans += query(L, R, l, mid, rt << 1);
            }
            if (R > mid) {
                ans += query(L, R, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
            }
            return ans;
        }
        private void pushDown(int rt, int ln, int rn) {
            if (update[rt]) {
                update[rt << 1] = true;
                update[rt << 1 | 1] = true;
                change[rt << 1] = change[rt];
                change[rt << 1 | 1] = change[rt];
                lazy[rt << 1] = 0;
                lazy[rt << 1 | 1] = 0;
                sum[rt << 1] = change[rt] * ln;
                sum[rt << 1 | 1] = change[rt] * rn;
                update[rt] = false;
            }
            if (lazy[rt] != 0) {
                lazy[rt << 1] += lazy[rt];
                sum[rt << 1] += lazy[rt] * ln;
                lazy[rt << 1 | 1] += lazy[rt];
                sum[rt << 1 | 1] += lazy[rt] * rn;
                lazy[rt] = 0;
            }
        }

最终测试代码

public class SegmentTree {

	public static class SegmentTree {
		// arr[]为原序列的信息从0开始,但在arr里是从1开始的
		// sum[]模拟线段树维护区间和
		// lazy[]为累加和懒惰标记
		// change[]为更新的值
		// update[]为更新慵懒标记
		private int MAXN;
		private int[] arr;
		private int[] sum;
		private int[] lazy;
		private int[] change;
		private boolean[] update;

		public SegmentTree(int[] origin) {
			MAXN = origin.length + 1;
			arr = new int[MAXN]; // arr[0] 不用 从1开始使用
			for (int i = 1; i < MAXN; i++) {
				arr[i] = origin[i - 1];
			}
			sum = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围的累加和信息
			lazy = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围沒有往下傳遞的纍加任務
			change = new int[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围有没有更新操作的任务
			update = new boolean[MAXN << 2]; // 用来支持脑补概念中,某一个范围更新任务,更新成了什么
		}

		private void pushUp(int rt) {
			sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1];
		}

		// 之前的,所有懒增加,和懒更新,从父范围,发给左右两个子范围
		// 分发策略是什么
		// ln表示左子树元素结点个数,rn表示右子树结点个数
		private void pushDown(int rt, int ln, int rn) {
			if (update[rt]) {
				update[rt << 1] = true;
				update[rt << 1 | 1] = true;
				change[rt << 1] = change[rt];
				change[rt << 1 | 1] = change[rt];
				lazy[rt << 1] = 0;
				lazy[rt << 1 | 1] = 0;
				sum[rt << 1] = change[rt] * ln;
				sum[rt << 1 | 1] = change[rt] * rn;
				update[rt] = false;
			}
			if (lazy[rt] != 0) {
				lazy[rt << 1] += lazy[rt];
				sum[rt << 1] += lazy[rt] * ln;
				lazy[rt << 1 | 1] += lazy[rt];
				sum[rt << 1 | 1] += lazy[rt] * rn;
				lazy[rt] = 0;
			}
		}

		// 在初始化阶段,先把sum数组,填好
		// 在arr[l~r]范围上,去build,1~N,
		// rt : 这个范围在sum中的下标
		public void build(int l, int r, int rt) {
			if (l == r) {
				sum[rt] = arr[l];
				return;
			}
			int mid = (l + r) >> 1;
			build(l, mid, rt << 1);
			build(mid + 1, r, rt << 1 | 1);
			pushUp(rt);
		}

		
		// L~R  所有的值变成C
		// l~r  rt
		public void update(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
			if (L <= l && r <= R) {
				update[rt] = true;
				change[rt] = C;
				sum[rt] = C * (r - l + 1);
				lazy[rt] = 0;
				return;
			}
			// 当前任务躲不掉,无法懒更新,要往下发
			int mid = (l + r) >> 1;
			pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
			if (L <= mid) {
				update(L, R, C, l, mid, rt << 1);
			}
			if (R > mid) {
				update(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
			}
			pushUp(rt);
		}

		// L~R, C 任务!
		// rt,l~r
		public void add(int L, int R, int C, int l, int r, int rt) {
			// 任务如果把此时的范围全包了!
			if (L <= l && r <= R) {
				sum[rt] += C * (r - l + 1);
				lazy[rt] += C;
				return;
			}
			// 任务没有把你全包!
			// l  r  mid = (l+r)/2
			int mid = (l + r) >> 1;
			pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
			// L~R
			if (L <= mid) {
				add(L, R, C, l, mid, rt << 1);
			}
			if (R > mid) {
				add(L, R, C, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
			}
			pushUp(rt);
		}

		// 1~6 累加和是多少? 1~8 rt
		public long query(int L, int R, int l, int r, int rt) {
			if (L <= l && r <= R) {
				return sum[rt];
			}
			int mid = (l + r) >> 1;
			pushDown(rt, mid - l + 1, r - mid);
			long ans = 0;
			if (L <= mid) {
				ans += query(L, R, l, mid, rt << 1);
			}
			if (R > mid) {
				ans += query(L, R, mid + 1, r, rt << 1 | 1);
			}
			return ans;
		}

	}

	public static class Right {
		public int[] arr;

		public Right(int[] origin) {
			arr = new int[origin.length + 1];
			for (int i = 0; i < origin.length; i++) {
				arr[i + 1] = origin[i];
			}
		}

		public void update(int L, int R, int C) {
			for (int i = L; i <= R; i++) {
				arr[i] = C;
			}
		}

		public void add(int L, int R, int C) {
			for (int i = L; i <= R; i++) {
				arr[i] += C;
			}
		}

		public long query(int L, int R) {
			long ans = 0;
			for (int i = L; i <= R; i++) {
				ans += arr[i];
			}
			return ans;
		}

	}

	public static int[] genarateRandomArray(int len, int max) {
		int size = (int) (Math.random() * len) + 1;
		int[] origin = new int[size];
		for (int i = 0; i < size; i++) {
			origin[i] = (int) (Math.random() * max) - (int) (Math.random() * max);
		}
		return origin;
	}

	public static boolean test() {
		int len = 100;
		int max = 1000;
		int testTimes = 5000;
		int addOrUpdateTimes = 1000;
		int queryTimes = 500;
		for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
			int[] origin = genarateRandomArray(len, max);
			SegmentTree seg = new SegmentTree(origin);
			int S = 1;
			int N = origin.length;
			int root = 1;
			seg.build(S, N, root);
			Right rig = new Right(origin);
			for (int j = 0; j < addOrUpdateTimes; j++) {
				int num1 = (int) (Math.random() * N) + 1;
				int num2 = (int) (Math.random() * N) + 1;
				int L = Math.min(num1, num2);
				int R = Math.max(num1, num2);
				int C = (int) (Math.random() * max) - (int) (Math.random() * max);
				if (Math.random() < 0.5) {
					seg.add(L, R, C, S, N, root);
					rig.add(L, R, C);
				} else {
					seg.update(L, R, C, S, N, root);
					rig.update(L, R, C);
				}
			}
			for (int k = 0; k < queryTimes; k++) {
				int num1 = (int) (Math.random() * N) + 1;
				int num2 = (int) (Math.random() * N) + 1;
				int L = Math.min(num1, num2);
				int R = Math.max(num1, num2);
				long ans1 = seg.query(L, R, S, N, root);
				long ans2 = rig.query(L, R);
				if (ans1 != ans2) {
					return false;
				}
			}
		}
		return true;
	}

	public static void main(String[] args) {
		int[] origin = { 2, 1, 1, 2, 3, 4, 5 };
		SegmentTree seg = new SegmentTree(origin);
		int S = 1; // 整个区间的开始位置,规定从1开始,不从0开始 -> 固定
		int N = origin.length; // 整个区间的结束位置,规定能到N,不是N-1 -> 固定
		int root = 1; // 整棵树的头节点位置,规定是1,不是0 -> 固定
		int L = 2; // 操作区间的开始位置 -> 可变
		int R = 5; // 操作区间的结束位置 -> 可变
		int C = 4; // 要加的数字或者要更新的数字 -> 可变
		// 区间生成,必须在[S,N]整个范围上build
		seg.build(S, N, root);
		// 区间修改,可以改变L、R和C的值,其他值不可改变
		seg.add(L, R, C, S, N, root);
		// 区间更新,可以改变L、R和C的值,其他值不可改变
		seg.update(L, R, C, S, N, root);
		// 区间查询,可以改变L和R的值,其他值不可改变
		long sum = seg.query(L, R, S, N, root);
		System.out.println(sum);

		System.out.println("对数器测试开始...");
		System.out.println("测试结果 : " + (test() ? "通过" : "未通过"));

	}

}

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这里写自定义目录标题Java安装详细教程1.下载Java2&#xff0c;找到jdk8进行下载3.安装jdk4.配置环境变量5.查看是否已经成功安装Java安装详细教程 换了新电脑了&#xff0c;需要安装Java&#xff0c;如果对你也有帮助就点个赞吧~~ 文章目录Java安装详细教程1.下载Java2&#…

一阶低通滤波器学习

导读&#xff1a;电压型磁链观测器由于物理概念清晰、简单易用而备受关注。然而电压型磁链观测器包含一纯积分项&#xff0c;被积项的初始相位与直流偏置都会影响积分结果。所以对传统电压型磁链观测器的改进措施有很多&#xff0c;本期文章主要介绍采用一阶低通滤波器来替换掉…

Java程序设计实验2 | Java语言基础

*本文是博主对Java各种实验的再整理与详解&#xff0c;除了代码部分和解析部分&#xff0c;一些题目还增加了拓展部分&#xff08;⭐&#xff09;。拓展部分不是实验报告中原有的内容&#xff0c;而是博主本人自己的补充&#xff0c;以方便大家额外学习、参考。 目录 一、实验…

微信小程序使用npm包、全局数据共享和分包

文章目录导航路线使用 npm 包小程序对 npm 的支持与限制Vant Weapp1. 什么是 Vant Weapp2. 安装 Vant 组件库3. 使用 Vant 组件4. 定制全局主题样式5. 定制全局主题样式API Promise化1. 基于回调函数的异步 API 的缺点2. 什么是 API Promise 化3. 实现 API Promise 化4. 调用 P…

鸣人的影分身(动态规划 | DP | 整数划分模型)[《信息学奥赛一本通》]

题目如下&#xff1a; 在火影忍者的世界里&#xff0c;令敌人捉摸不透是非常关键的。 我们的主角漩涡鸣人所拥有的一个招数——多重影分身之术——就是一个很好的例子。 影分身是由鸣人身体的查克拉能量制造的&#xff0c;使用的查克拉越多&#xff0c;制造出的影分身越强。…

6.R语言【频数、频率统计函数】一维、二维、三维

b站课程视频链接&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p1 腾讯课堂(最新&#xff0c;但是要花钱&#xff0c;我花99&#x1f622;&#x1f622;元买了&#xff0c;感觉讲的没问题&#xff0c;就是知识点结构有点乱&#xff0c;有点废话&#xff09;&…

PostgreSQL数据库FDW——Parquet S3 MultifileMergeExecutionStateBaseS3

MultifileMergeExecutionStateBaseS3和SingleFileExecutionStateS3、MultifileExecutionStateS3类不同&#xff0c;reader成员被替换为ParquetReader *类型的readers vector。新增slots_initialized布尔变量指示slots成员是否已经初始化。slots成员是Heap类&#xff0c;Heap用于…

重装系统Windows10纯净版操作步骤(微pe)

目录 前言 操作步骤 第一步&#xff1a;格式化硬盘 第二步&#xff1a;硬盘重新分区 固态硬盘分区 机械硬盘分区 完成效果展示 第三步&#xff1a;把ISO镜像文件写入固态硬盘 第四步&#xff1a;关机拔u盘 第五步&#xff1a;开机重装系统成功 前言 1.要重装系统&am…

Webpack提取页面公共资源

1. 利用html-webpack-externals-plugin 分离基础库 在做React开发时&#xff0c;经常需要引入react和react-dom基础库&#xff0c;这样在打包的时候速度就会比较慢&#xff0c;这种情况下我们可以将这些基础库忽略掉&#xff0c;将它们通过CDN的方式直接引入&#xff0c;而不打…