一阶低通滤波器学习

news2024/10/6 5:54:28

导读:电压型磁链观测器由于物理概念清晰、简单易用而备受关注。然而电压型磁链观测器包含一纯积分项,被积项的初始相位与直流偏置都会影响积分结果。所以对传统电压型磁链观测器的改进措施有很多,本期文章主要介绍采用一阶低通滤波器来替换掉纯积分环节。

一、低通滤波器介绍

滤波器是作为一种选频装置,是信号处理中的一个重要的概念。目前主要由低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种,当然也可以按照电路工作原理分为有源和无源滤波两大类。

1.1定义

电感阻高频信号通过而允许低频信号通过,电容的特性正好相反。信号能够通过电感的滤波器或者通过电容连接到地的滤波器,对于低频信号的衰减要比高频信号小,称为低通滤波器。

1.2原理

利用电容通高频阻低频,电感通低频阻高频的原理。对于需要截止的高频,利用电容吸收、电感阻碍的方法不使它通过。对于需要放行的低频,利用电容高阻,电感低阻的特点让它通过。最简单的的低通滤波器由电感和电容构成,如下图。

图1 RC无源低通滤波器

图2 RC无源滤波器的幅频特性曲线

二、低通滤波器替换纯积分

电压型磁链观测器的表达式为:

低通滤波器的传递函数为:

2.1 低通滤波器的实现

2.2仿真验证

图3 150r/min时变积分项引起的误差

从图3可以发现,变电机参数定子电阻引起被积项产生误差,纯积分项引起直流偏置和相位误差,用低通滤波器替换纯积分项后在一定程度上改善直流偏置和初始值问题。但使用LPF,观测值相比较于实际值,仍然存在幅值和相位的误差。

三、总结

电机参数Rs存在偏差时,传统电压型磁链观测器(纯积分)会存在直流偏置和初始相位的问题,造成很大的观测器误差,特别是在低速区域情况下。现有的电压型磁链观测器的改进方法多种多样,用其他环节来替换纯积分环节更简单一些,常见的有低通滤波器、高通滤波器及补偿算法。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/164831.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Java程序设计实验2 | Java语言基础

*本文是博主对Java各种实验的再整理与详解,除了代码部分和解析部分,一些题目还增加了拓展部分(⭐)。拓展部分不是实验报告中原有的内容,而是博主本人自己的补充,以方便大家额外学习、参考。 目录 一、实验…

微信小程序使用npm包、全局数据共享和分包

文章目录导航路线使用 npm 包小程序对 npm 的支持与限制Vant Weapp1. 什么是 Vant Weapp2. 安装 Vant 组件库3. 使用 Vant 组件4. 定制全局主题样式5. 定制全局主题样式API Promise化1. 基于回调函数的异步 API 的缺点2. 什么是 API Promise 化3. 实现 API Promise 化4. 调用 P…

鸣人的影分身(动态规划 | DP | 整数划分模型)[《信息学奥赛一本通》]

题目如下: 在火影忍者的世界里,令敌人捉摸不透是非常关键的。 我们的主角漩涡鸣人所拥有的一个招数——多重影分身之术——就是一个很好的例子。 影分身是由鸣人身体的查克拉能量制造的,使用的查克拉越多,制造出的影分身越强。…

6.R语言【频数、频率统计函数】一维、二维、三维

b站课程视频链接: https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p1 腾讯课堂(最新,但是要花钱,我花99😢😢元买了,感觉讲的没问题,就是知识点结构有点乱,有点废话)&…

PostgreSQL数据库FDW——Parquet S3 MultifileMergeExecutionStateBaseS3

MultifileMergeExecutionStateBaseS3和SingleFileExecutionStateS3、MultifileExecutionStateS3类不同,reader成员被替换为ParquetReader *类型的readers vector。新增slots_initialized布尔变量指示slots成员是否已经初始化。slots成员是Heap类,Heap用于…

重装系统Windows10纯净版操作步骤(微pe)

目录 前言 操作步骤 第一步:格式化硬盘 第二步:硬盘重新分区 固态硬盘分区 机械硬盘分区 完成效果展示 第三步:把ISO镜像文件写入固态硬盘 第四步:关机拔u盘 第五步:开机重装系统成功 前言 1.要重装系统&am…

Webpack提取页面公共资源

1. 利用html-webpack-externals-plugin 分离基础库 在做React开发时,经常需要引入react和react-dom基础库,这样在打包的时候速度就会比较慢,这种情况下我们可以将这些基础库忽略掉,将它们通过CDN的方式直接引入,而不打…

apache和IIS区别?内网本地服务器项目怎么让外网访问?

Apache和IIS是比较常用的搭建服务器的中间件,它们之间还是有一些区别差异的,下面就详细说说 Apache和IIS有哪些区别,以及如何利用快解析实现内网主机应用让外网访问。 1.安全性 首先说说apache和IIS最基本的区别。Apache运行的操作系统通常为…

Python数学建模问题总结(3)数据可视化Cookbook指南·下

概括总结:五、样式:优化图表、数据可视1.形状:形状的精确程度;2.颜色:区分类别、表示数量、突出特定数据、表示含义;3.线:点划线或不同的不透明度;4.文字排版:应用于图表…

IOC/DI配置管理第三方bean及注解开发。

目录 一、IOC/DI 配置管理第三方bean 1、配置第三方bean 2、加载properties 文件 3、核心容器 二、注解开发 1、注解开发定义bean 2、纯注解开发模式 3、注解开发bean作用范围与生命周期管理 4、注解开发依赖注入 三、IOC/DI注解开发管理第三方bean 1、注解开发管…

深度学习中有哪些从数学模型或相关理论出发, 且真正行之有效的文章?

自深度学习兴起后,深层网路对图像进行特征学习,将低层次的基础特征聚合成更高级的语义特征,取得突出的识别效果,在图像识别、分割及目标检测三大领域得到了众多应用。深度学习算法基本上是由多个网络层搭建,每个网络层…

SpringBoot自动装配

前言 Spring翻译为中文是“春天”,的确,在某段时间内,它给Java开发人员带来过春天,但是随着我们项目规模的扩大,Spring需要配置的地方就越来越多,夸张点说,“配置两小时,Coding五分…

Open3D Usage

Open3D UsageWhat is open3Dopen3D 核心功能包括:python quick start交互指令显示点云**read_point_cloud** ParametersReturnPointCloud的属性:加载ply点云:显示单帧点云:批量单帧显示点云可视化**draw_geometries** Parameters含…

Uniswap v3 详解(三):交易过程

交易过程 v3 的 UniswapV3Pool 提供了比较底层的交易接口,而在 SwapRouter 合约中封装了面向用户的交易接口: exactInput:指定交易对路径,付出的 x token 数和预期得到的最小 y token 数(x, y 可以互换)e…

Studio One2023新版本更新功能介绍

Studio One 6是一款非常专业的音乐创作编辑软件。为用户提供了所有一切你所需要创作的功能,包括所有的歌曲、项目、仪表板等动能,而且还自定义添加配置文件,良好的界面交互和丰富的功能板块,再结合优秀的性能,能够满足…

基于SpringBoot的SSMP整合(数据层)

模块创建 新建&#xff1a; 添加依赖项&#xff1a; 由于parent没有版本维护&#xff0c;还需在pom.xml文件再次添加&#xff1a; <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version…

Django REST framework--类视图

Django REST framework--类视图基于类的视图APIView类视图generics通用类视图视图集DRF框架路由基于类的视图 项目开发中要不断思考如何让代码保持高内聚&#xff0c;低耦合&#xff0c;因此优化代码的道路上一直都不停歇。目前开发的视图是基于函数形式的&#xff0c;特点是灵…

Effective Objective-C 2.0学习记录(四)

学习记录15.用前缀避免命名空间冲突16.提供“全能初始化方法”17.实现description方法debugDescription&#xff1a;18.尽量使用不可变对象19.使用清晰而协调的命名方式类与协议的命名20.为私有方法名加前缀21.理解OC错误模型22.理解NSCopying协议深拷贝和浅拷贝15.用前缀避免命…

【1-神经网络计算】北京大学TensorFlow2.0

课程地址&#xff1a;【北京大学】Tensorflow2.0_哔哩哔哩_bilibiliPython3.7和TensorFlow2.1六讲&#xff1a;神经网络计算&#xff1a;神经网络的计算过程&#xff0c;搭建第一个神经网络模型神经网络优化&#xff1a;神经网络的优化方法&#xff0c;掌握学习率、激活函数、损…

ArcGIS基础实验操作100例--实验99三维爆炸分析

本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书 实验平台&#xff1a;ArcGIS 10.6 实验数据&#xff1a;请访问实验1&#xff08;传送门&#xff09; 空间分析篇--实验99 三维爆炸分析 目录 一、实验背景 二、实验数据 三、实验步骤 &#xff08;1&…