为什么需要@workspace

默认情况下，copilot只能分析当前文件中的代码内容，

那么如何让copliot 跨文件分析，分析整个项目，分析整个代码目录下的代码，就要用到@workspace，举例 ：假设如下代码 index.py 和 tool.py 同级.

index.py

import whisper
from tool import traditional_to_simplified

if __name__ == "__main__":
    model = whisper.load_model("base")
    file = "1.m4a"
    result = model.transcribe(file, fp16=False, language="Chinese")
    print(result)

    segements = result["segments"]
    for segement in segements:
        print(traditional_to_simplified(segement["text"]))

tool.py

import zhconv

def traditional_to_simplified(text):
    # 调用convert函数将繁体字转换为简体字
    simplified_text = zhconv.convert(text, "zh-hans")
    return simplified_text

看下加和不加workspace的区别，不加，只能推测，无法给出准确答案

加完以后，则可以搜索整个项目，给出答案。

Github Copilot @workspace — 更多用例

整体项目相关

• @workspace 告诉我当前的工作空间结构
• @workspace 如何运行这个应用程序
• @workspace 这里使用的自动化测试技术栈是什么

添加新功能

• @workspace 如何在前端应用程序中添加新路由
• @workspace 如何此处创建新的后端 REST 接口
• @workspace 给接口 /orders/:id mock数据

排查问题

• @workspace 当我访问/orders/:id我看到 404 错误。原因可能是什么?
• @workspace amount组件中的计算不正确，但单元测试显示正确的计算。为什么?
• @workspace 当我请求 /amount 接口时，返回413。请排查并调整。

优化/重构

• @workspace /orders 接口为什么在请求量大的时候变慢，应该如何调整。
• @workspace src下的文件，怎么规整更清晰，调整建议。
• @workspace src下controller代码过大，里面是否需要拆分，优化建议。
• @workspace src/utility 其中的计算方法数据过大时总是oom，优化建议。

这里列举并不详尽，更多使用方式，期待你的发现😉