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亚马逊Bedrock自一年多前首次亮相以来，为开发生成式人工智能（AI）应用提供了一种全新的方式。它拥有最全面的第一方和第三方基础模型（FMs）以及便捷的功能，是构建和扩展安全生成式AI应用的最快捷方式。如今，成千上万的客户正在使用Amazon Bedrock构建和扩展令人印象深刻的应用，快速、安全、便捷地推进他们的AI战略。我们通过为Amazon Bedrock添加更多模型选择和新特性，进一步支持他们的努力，使客户更容易找到合适的模型、定制符合特定用例的模型，并确保生成式AI应用的安全和扩展性。
各个行业的客户正实现显著进展，从金融到旅游与酒店、医疗保健到消费技术领域，客户们都在积极利用生成式AI应用改善客户体验并提高运营效率。例如，纽约证券交易所（NYSE）利用Amazon Bedrock的基础模型和AI技术来处理成千上万页的法规文档，为用户提供易于理解的答案。
全球航空公司联合航空（United Airlines）利用Bedrock现代化其乘客服务系统，将传统预订代码翻译成简单明了的英语，以便代理商能够快速高效地提供客户支持。全球信息与分析服务提供商LexisNexis Legal & Professional开发了一款基于Lexis+ AI的个性化法律生成式AI助手。LexisNexis的客户能够比竞争产品更快地获得可靠的结果，每周可节省最多五个小时的法律研究和总结时间。在线帮助台软件HappyFox选择Amazon Bedrock的安全性和性能，将其客户支持解决方案中的AI自动票务系统效率提升40%，客服代理的生产力提高30%。
在亚马逊内部，我们也在利用生成式AI不断创新，为客户提供更具沉浸感的体验。上周，亚马逊音乐推出了Maestro，一款由Amazon Bedrock驱动的AI播放列表生成器，为亚马逊音乐订阅用户提供更轻松有趣的方式通过提示词创建播放列表。Maestro目前在美国的少量用户中进行测试。
我们专注于客户构建生产就绪型、企业级生成式AI应用所需的关键领域。在模型选择、生成式AI应用构建工具以及隐私和安全性等方面，我们推出了一系列新功能：
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扩展模型选择，加入Llama 3模型，帮助客户找到合适的模型： 目前客户还在试验各种模型，以确定适合不同用途的最佳选择。Amazon Bedrock拥有最广泛的第一方和第三方大型语言模型（LLMs）和其他基础模型，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及自有的亚马逊Titan模型等。最新增加的Llama 3模型系列将提供8B和70B两种模型，适合构建和扩展生成式AI应用。通过Llama 3模型的加入，客户可以更轻松地找到适合特定应用场景的最佳模型。
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定制生成式AI以满足业务需求： 模型固然重要，但还需要更多功能来构建实用的应用。Amazon Bedrock帮助客户通过微调或知识库定制应用，提供更相关、准确的响应。Amazon Bedrock代理功能允许开发人员定义特定任务和工作流程，加强控制和自动化。现在，可以使用代理功能与Anthropic的Claude 3模型系列结合使用。最新的AWS控制台界面简化了开发人员的操作流程，使其更容易上手。
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提供安全和负责的基础： 作为生成式AI能力日益拓展的同时，信任与伦理问题也变得更重要。Amazon Bedrock利用AWS的安全架构提供领先的安全措施、强大的数据加密和严格的访问控制。Bedrock的护栏（Guardrails）功能现已全面开放，可以帮助客户阻止有害内容并管理应用中的敏感信息。护栏功能提供有害内容过滤、个人身份信息（PII）检测等，确保模型在响应不良内容时保持一致性。它可以在六个类别中设置阈值，如仇恨、侮辱、性、暴力、犯罪和提示攻击等。
此次发布的更多模型选择和特性将帮助客户更快、更轻松地构建和扩展生成式AI应用。亚马逊Bedrock的早期使用者已经在不同领域取得了重要进展，推动生产力提升、开创各个领域的创新并带来更优质的客户体验。我非常期待看到客户如何利用这些新功能继续创新。正如我导师Werner Vogels常说的那样：“现在，去构建吧！”
