综合案例之全球GDP
所用csv文档下载链接如下：https://download.csdn.net/download/qq_42707739/12621102?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171488482816800184124883%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fdownload.%2522%257D&request_id=171488482816800184124883&biz_id=1&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-download-2downloadfirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-12621102-null-null.269v2control&utm_term=World_Gdp&spm=1018.2226.3001.4451.3
代码如下：
"""
演示GDP动态柱状图开发
"""
from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType
# 读取数据
f = open("D:/World_Gdp.csv", "r", encoding="utf-8")
data_lines = f.readlines()
# 关闭文件
f.close()
# 删除第一条数据
data_lines.pop(0)
# 将数据转换为字典存储，格式如下：
# { 年份：[[国家， gdp], [国家， gdp],......],年份：[[国家， gdp], [国家， gdp],......]}
# 先定义一个字典对象
data_dict = {}
for line in data_lines:
year = line.split(",")[2] # 年份：
country = line.split(",")[0] # 国家
gdp = float(line.split(",")[3]) # GDP
# 如何判断字典里有没有指定的key
try:
data_dict[year].append([country, gdp])
except KeyError:
data_dict[year] = []
data_dict[year].append([country, gdp])
# print(data_dict["1968"])
# 创建时间线对象,并设置了主题！
timeline = Timeline({"theme": ThemeType.LIGHT})
# 排序年份
sorted_year_list = sorted(data_dict.keys())
for year in sorted_year_list:
data_dict[year].sort(key=lambda element: element[1], reverse=True)
# 取出本年份前8名的国家
year_data = data_dict[year][0:8]
x_data = []
y_data = []
for country_gdp in year_data:
x_data.append(country_gdp[0]) # x轴添加国家
y_data.append(country_gdp[1] / 100000000) # y轴添加gdp数据
# 构建柱状图
bar = Bar()
# 当数据图，上短下长不和逻辑的时候可以将数据反转
x_data.reverse()
y_data.reverse()
bar.add_xaxis(x_data)
bar.add_yaxis("GDP(亿元)", y_data, label_opts=LabelOpts(position="right"))
# 反转x轴和y轴，如果不反转就是一个常规的柱状图
bar.reversal_axis()
# 设置每一年的图表的标题
bar.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年全球前8的GDP数据"))
timeline.add(bar, str(year))
# for循环每一年的数据，基于每一年的数据，创建每一年的bar对象
# 在for中，将每一年的bar对象田间到时间轴中
# 设置时间线自动播放
timeline.add_schema(
play_interval=1000, # 设置时间为间隔1s
is_timeline_show=True, # 是否自动播放时显示时间轴
is_auto_play=True, # 是否自动播放
is_loop_play=False # 是否循环播放
)
# 绘图
timeline.render("1968-2020全球GDP前8的国家.html")
效果展示：是有一个动态展示的效果。
文件样式是csv格式，其中逗号隔开是关键。
