文章目录
- 1 前言
- 2 使用Docker安装常用镜像示例
- 2.1 Docker安装RabbitMQ
- 2.2 Docker安装Nacos
- 2.3 Docker安装xxl-job(推荐该方式构建)
- 2.4 Docker安装redis
- 2.5 Docker安装mysql
1 前言
上一篇介绍了Docker的基础概念,带你 入门Docker,这篇将介绍一些示例,加深对Docker的理解。
2 使用Docker安装常用镜像示例
在进行相关操作之前,记得运行Docker服务哈,另外,下面的方式有的没有做持久化到磁盘,也没有持久化到mysql,重启后会丢失数据,如果有需要,请参考下面的docker-compose
配置
2.1 Docker安装RabbitMQ
实际生产中,建议购买专业版MQ,而不是自建,这个相对不可靠
参考官网:https://www.rabbitmq.com/docs/download
- 查看Docker仓库里的RabbitMQ镜像
docker search rabbitmq
安装时,建议使用官方维护的docker镜像,这个stars一般也是最多的
但是有时候,你想要的镜像可能搜索不到,需要去官网找镜像:https://hub.docker.com/_/rabbitmq
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下载镜像
docker pull rabbitmq:3.13-management
-
启动MQ服务
docker run --name rabbit-server -d \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=test -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \ -p 15672:15672 \ -p 5672:5672 \ rabbitmq:3.13-management
其中,
--name
指定容器的名字,15672
(UI页面通信口)、5672
(client端通信口),有时候可能还会用到25672
(server间内部通信口)、61613
(stomp 消息传输)、1883
(MQTT消息队列传输)
注:如果在云服务上部署,且开启了防火墙,需要在安全组开通一下入方向的15672和5672端口,并且需要再Linux服务器开放端口,否则无法访问
Linux服务器开放端口,分别执行以下命令:
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent
然后执行,重新加载防火墙配置
firewall-cmd --reload
-
访问MQ管理界面
服务启动后,使用 http://127.0.0.1:15672 访问,账号和密码就是刚才启动参数,RABBITMQ_DEFAULT_USER
和RABBITMQ_DEFAULT_PASS
设置的值
登录成功,如下界面:
2.2 Docker安装Nacos
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拉取镜像,这里使用v2.2.1版本
docker pull nacos/nacos-server:v2.2.1
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启动nacos
docker run --name nacos -d \ -e MODE=standalone \ -p 8848:8848 \ -p 9848:9848 \ -p 9849:9849 \ -e NACOS_AUTH_TOKEN=SecretKey012345678901234567890123453456789999876549012345678901234567894234 \ -e NACOS_AUTH_IDENTITY_KEY=SecretKey012345678901234567890123453456789999876549012345678901234567894234 \ -e NACOS_AUTH_IDENTITY_VALUE=SecretKey012345678901234567890123453456789999876549012345678901234567894234 \ nacos/nacos-server:v2.2.1
这里的端口一样,需要配资云服务器安全组和防火墙开放端口:
Linux服务器开放端口,分别执行以下命令:
firewall-cmd --zone=public --add-port=8848/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9848-9849/tcp --permanent
然后执行,重新加载防火墙配置
firewall-cmd --reload
启动完成,通过 http://ip:8848/nacos 访问
注意,这里没有配置持久化,重启后nacos数据会丢失,下面会介绍nacos服务的最终版本
2.3 Docker安装xxl-job(推荐该方式构建)
xxl-job 对应的数据库文件在:https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sql
创建xxl-job目录,下面创建logs目录以及conf目录 ,在conf目录下 新建配置文件 application.properties:
### web
server.port=9999
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false
### resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/
### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########
### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type-aliases-package=com.xxl.job.admin.core.model
### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://ip:3306/xxl_job?useUnicode=true&useSSL=false&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=666
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000
### xxl-job, email
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.from=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job, i18n (default is zh_CN, and you can choose "zh_CN", "zh_TC" and "en")
xxl.job.i18n=zh_CN
## xxl-job, triggerpool max size
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### xxl-job, log retention days
xxl.job.logretentiondays=30
注意,需要把数据库账号密码修改一下:
在conf目录,定义xxl-job.yml,内容如下:
# 定义compose语义版本
version: '3.8'
# 定义服务
services:
xxl-job:
image: xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0
container_name: xxl-job
restart: always
environment:
TZ: Asia/Shanghai
LANG: en_US.UTF-8
PARAMS: '--spring.config.location=/application.properties'
volumes:
- "/opt/docker-server/xxl-job/logs:/data/applogs"
- "/opt/docker-server/xxl-job/conf/application.properties:/application.properties"
ports:
- "9999:9999"
networks:
- conf_mynet
networks:
conf_mynet:
external: true
注意下面标注的细节:
在xxl-job目录下,启动docker服务
docker-compose -f ./conf/xxl-job.yml up -d
访问页面:http://127.0.0.1:9999/xxl-job-admin/
2.4 Docker安装redis
-
拉取镜像
docker pull redis
-
创建redis目录,然后创建conf以及data目录,然后在conf下创建redis配置文件
redis.conf
:# bind 127.0.0.1 -::1 bind 0.0.0.0 # 是否启用保护模式 protected-mode no # redis端口 port 16379 # 密码设置(需要密码就取消下面的注释) requirepass 123456 tcp-backlog 511 # 用户多少秒没有操作就断开连接,设置为0为不断开 timeout 0 # 后端连接会经常断开,设置为60不断开 tcp-keepalive 60 # 是否以守护线程的方式运行 daemonize no pidfile /var/run/redis_6379.pid loglevel notice logfile "" databases 16 always-show-logo no set-proc-title yes proc-title-template "{title} {listen-addr} {server-mode}" # 将数据持久化到dump.rdb的频率 save 3600 1 save 300 100 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes dbfilename dump.rdb rdb-del-sync-files no dir ./ replica-serve-stale-data yes replica-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-diskless-load disabled repl-disable-tcp-nodelay no replica-priority 100 acllog-max-len 128 lazyfree-lazy-eviction no lazyfree-lazy-expire no lazyfree-lazy-server-del no replica-lazy-flush no lazyfree-lazy-user-del no lazyfree-lazy-user-flush no oom-score-adj no oom-score-adj-values 0 200 800 disable-thp yes # 是否需要持久化存储 appendonly yes appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite no auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes aof-use-rdb-preamble yes lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" list-max-ziplist-size -2 list-compress-depth 0 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 stream-node-max-bytes 4096 stream-node-max-entries 100 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit replica 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 dynamic-hz yes rdb-save-incremental-fsync yes jemalloc-bg-thread yes
-
进入刚才创建的redis目录,创建容器执行shell脚本
redis.sh
#!/bin/sh docker run -p 16379:16379 --name redis --restart=always \ -v ./data:/data \ -v ./conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \ -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf
赋予可执行权限:
chmod +x redis.sh
-
启动redis服务
./redis.sh
2.5 Docker安装mysql
-
查询镜像
docker search mysql
-
下载MySQL镜像
docker pull mysql
-
运行镜像
docker run -d --name=mysql -p 13306:13306 -v /opt/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:latest
其中,/opt/mysql/data
是宿主机的路径,/var/lib/mysql
是容器的路径,-e
是指定环境变量
这里的端口一样,需要配资云服务器安全组和防火墙开放端口:
Linux服务器开放端口,分别执行以下命令:
firewall-cmd --zone=public --add-port=13306/tcp --permanent
然后执行,重新加载防火墙配置
firewall-cmd --reload
-
进入容器
docker exec -it 6137a06acc14 bash
-
看容器里面的mysql在什么位置
whereis mysql
-
登录MySQL
mysql -u root -p
-
修改密码
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';
-
授权远程登录访问
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO ' root'@'%';
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