环境说明：MBP 2023 M2Pro芯片
用到的工具/组件/技术：ollama、llama3:8b、docker、open-webui
1.下载ollama
ollama官网下载地址：https://ollama.com/download
到ollama官网地址下载对应操作系统版本的ollama平台，按照安装指引一步步操作即可
2.通过ollama下载llama3:8b
通过命令 ollama run llama3:8b 下载ollama:8b模型（注意，是ollama量化后的模型，模型大小实际只有4.9G左右）
3.下载安装docker
docker下载地址：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
选择对应的版本即可（我的环境为M芯片的MBP）
按照提示安装即可，注意下最后配置按照如下选择
完成后，docker图形化工具可以免登录使用，终端也可通过docker --version 命令查看docker版本
4.下载open-webui
# Win下载open-webui
docker run -d -p 3000:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
# mac下载open-webui（M芯片）
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
# 注意，下载完之后注意看有没有报错，之前在mac上用了win的下载命令，导致容器运行失败
open-webui容器拉取过程如上图，可以通过docker ps -a已经可以看到open-webui
通过docker图形化界面也可以看到该容器已运行
访问http://127.0.0.1:3000即可访问，随意注册即可（如 test@gmail.com/123456）
在“选择一个模型”处，添加之前通过ollama安装的llama:8b
即可聊天
