Tracecat 是一个面向安全团队的开源自动化平台。
开发人员认为，每个人都应该可以使用安全自动化，特别是人手不足的中小型团队。
核心功能、用户界面和日常工作流程基于一流安全团队的现有最佳实践。
使用专门的人工智能模型来标记、总结和丰富警报。
将警报与内部证据和外部威胁情报结合起来：
- 使用语义搜索查找案例
- MITRE ATT&CK 标签
- 白名单/黑名单身份
- 相关案例分类
- MITRE D3FEND 建议
- 上传证据和威胁情报
Tracecat 不是 Tines / Splunk SOAR 的一对一映射。
开发人员的目标是为技术团队提供类似 Tines 的体验，但重点关注开源和人工智能功能。
尽管 Tracecat 专为安全性而设计，但其工作流程自动化和案例管理系统也适用于各种警报环境，例如站点可靠性工程、DevOps和物理系统监控。
将安全警报转化为可解决的案例：
- 单击并拖动工作流构建器– 使用组合到工作流中的预构建操作（API 调用、Webhook、数据转换、AI 任务等）来自动化 SecOps。无需代码。
- 内置案例管理系统– 直接从工作流程打开案例。跟踪和管理安全事件的一体化平台。
Tracecat 与云无关，可以部署在支持 Docker 的任何地方。
它可以在GitHub上免费获得。
