缓存的种类有很多，需要根据不同的应用场景来选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如：ehcache、GuavaCache、Caffeine。本篇主要围绕全内存缓存-Guava Cache做一些详细的讲解和分析。

1. Guava Cache是什么

1.1 简介

Guava cache是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了ConcurrentHashMap的结果，不过，guava cache 又有自己的特性 ：

"automatic loading of entries into the cache"

即 ：当cache中不存在要查找的entry的时候，它会自动执行用户自定义的加载逻辑，加载成功后再将entry存入缓存并返回给用户未过期的entry，如果不存在或者已过期，则需要load，同时为防止多线程并发下重复加载，需要先锁定，获得加载资格的线程（获得锁的线程）创建一个LoadingValueRefrerence并放入map中，其他线程等待结果返回。

1.2 核心功能

• 自动将entry节点加载进缓存结构中；
• 当缓存的数据超过设置的最大值时，使用LRU算法移除；
• 具备根据entry节点上次被访问或者写入时间计算它的过期机制；
• 缓存的key被封装在WeakReference引用内；
• 缓存的Value被封装在WeakReference或SoftReference引用内；
• 统计缓存使用过程中命中率、异常率、未命中率等统计数据。

小结：
Guava Cache说简单点就是一个支持LRU的ConcurrentHashMap，并提供了基于容量，时间和引用的缓存回收方式。（简单概括）

1.3 适用场景

• 愿意消耗一些内存空间来提升速度（以空间换时间，提升处理速度）；
  • 能够预计某些key会被查询一次以上；
  • 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量(Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存)。
• 计数器（如可以利用基于时间的过期机制作为限流计数）

2. Guava Cache的使用

GuavaCache使用时主要分二种模式：LoadingCache、CallableCache
核心区别在于：LoadingCache创建时需要有合理的默认方法来加载或计算与键关联的值，CallableCache创建时无需关联固定的CacheLoader使用起来更加灵活。

前置准备：

// RPC调用方法，用于获取数据
private static List<String> rpcCall(String cityId) {
    // 模仿从数据库中取数据
    try {
        switch (cityId) {
            case "0101":
	            System.out.println("load cityId:" + cityId);
                return ImmutableList.of("上海", "北京", "广州", "深圳");
        }
    } catch (Exception e) {
        // 记日志
    }
    return Collections.EMPTY_LIST;
}

2.1 创建LoadingCache缓存

使用CacheBuilder来构建LoadingCache实例，可以链式调用多个方法来配置缓存的行为。其中CacheLoader可以理解为一个固定的加载器，在创建LoadingCache时指定，然后简单地重写V load(K key) throws Exception方法，就可以达到当检索不存在的时候自动加载数据的效果。

//创建一个LoadingCache，并可以进行一些简单的缓存配置
private static LoadingCache<String, Optional<List<String>> > loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
    //配置最大容量为100，基于容量进行回收
    .maximumSize(100)
    //配置写入后多久使缓存过期-下文会讲述
    .expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
    //配置写入后多久刷新缓存-下文会讲述
    .refreshAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
    //key使用弱引用-WeakReference
    .weakKeys()
    //当Entry被移除时的监听器
    .removalListener(notification -> System.out.println("notification=" + notification))
    //创建一个CacheLoader，重写load方法，以实现"当get时缓存不存在，则load，放到缓存并返回的效果
    .build(new CacheLoader<String, Optional<List<String>>>() {
        //重点，自动写缓存数据的方法，必须要实现
        @Override
        public Optional<List<String>> load(String cityId) throws Exception {
            return Optional.ofNullable(rpcCall(cityId));
        }
        //异步刷新缓存-下文会讲述
        @Override
        public ListenableFuture<Optional<List<String>>> reload(String cityId, Optional<List<String>> oldValue) throws Exception {
            return super.reload(cityId, oldValue);
        }
    });

// 测试
public static void main(String[] args) {

    try {
        System.out.println("load from cache once : " + loadingCache.get("0101").orElse(Lists.newArrayList()));
        Thread.sleep(4000);
        System.out.println("load from cache two : " + loadingCache.get("0101").orElse(Lists.newArrayList()));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("load from cache three : " + loadingCache.get("0101").orElse(Lists.newArrayList()));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("load not exist key from cache : " + loadingCache.get("0103").orElse(Lists.newArrayList()));

    } catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
        //记录日志
    }
}

执行结果

2.2 创建CallableCache缓存

在上面的build方法中是可以不用创建CacheLoader的，不管有没有CacheLoader，都是支持Callable的。Callable在get时可以指定，效果跟CacheLoader一样，区别就是两者定义的时间点不一样，Callable更加灵活，可以理解为Callable是对CacheLoader的扩展。CallableCache的方式最大的特点在于可以在get的时候动态的指定load的数据源

//创建一个callableCache，并可以进行一些简单的缓存配置
private static Cache<String, Optional<List<String>>> callableCache = CacheBuilder.newBuilder()
    //最大容量为100（基于容量进行回收）
    .maximumSize(100)
    //配置写入后多久使缓存过期-下文会讲述
    .expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
    //key使用弱引用-WeakReference
    .weakKeys()
    //当Entry被移除时的监听器
    .removalListener(notification -> System.out.println("notification=" + notification))
    //不指定CacheLoader
    .build();

// 测试
public static void main(String[] args) {
    try {
        System.out.println("load from callableCache once : " + callableCache.get("0101", () -> Optional.ofNullable(rpcCall("0101"))).orElse(Lists.newArrayList()));
        Thread.sleep(4000);
        System.out.println("load from callableCache two : " + callableCache.get("0101", () -> Optional.ofNullable(rpcCall("0101"))).orElse(Lists.newArrayList()));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("load from callableCache three : " + callableCache.get("0101", () -> Optional.ofNullable(rpcCall("0101"))).orElse(Lists.newArrayList()));
        Thread.sleep(2000);
        System.out.println("load not exist key from callableCache : " + callableCache.get("0103", () -> Optional.ofNullable(rpcCall("0103"))).orElse(Lists.newArrayList()));
    } catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
        //记录日志
    }
}

执行结果：

后续待补充