使用groovy+spock优雅的进行单测
- 1. groovy+spock示例
- 1.1 简单示例
- 1.2 增加where块的示例
- 1.3 实际应用的示例
- 2. 单测相关问题
- 2.1 与SpringBoot融合
- 2.2 单测数据与测试数据隔离
- 2.3 SQL自动转换（MySQL -> H2）
- 参考
Groovy是一种基于JVM的动态语言，它可以与Java代码无缝集成。Spock是一个基于Groovy的测试框架，专注于简洁性和可读性。它提供了丰富的测试DSL（领域特定语言），支持行为驱动开发（BDD）风格的测试。
使用Groovy和Spock进行单元测试时，你可以利用Spock的特性编写清晰、易读的测试用例。通过given, when, then和where块，你可以清晰地描述测试的前提条件、操作和预期结果。同时，Spock还提供了@Unroll注解，可以让你以数据驱动的方式执行测试用例，从而更全面地覆盖不同的测试场景。
要使用Groovy和Spock进行单元测试，你可以创建一个继承自spock.lang.Specification的测试类，编写测试用例并使用given, when, then和where块来描述测试逻辑和数据驱动的测试场景。
1. groovy+spock示例
1.1 简单示例
import spock.lang.Specification
class MathSpec extends Specification {
def "addition test"() {
given: "two numbers"
def a = 5
def b = 3
when: "adding the numbers"
def result = a + b
then: "the result should be correct"
result == 8
}
def "division test"() {
given: "two numbers"
def a = 10
def b = 2
when: "dividing the numbers"
def result = a / b
then: "the result should be correct"
result == 5
}
}
在这个示例中，我们创建了一个MathSpec测试类，其中包含了两个测试用例addition test和division test。每个测试用例都包含了given, when和then块，分别描述了测试的前提条件、操作和预期结果。
你可以在given块中设置测试所需的初始条件，在when块中执行操作，而then块用于验证预期结果。这种清晰的结构使得测试用例易于理解和维护。
如果需要对多组数据执行相同的测试逻辑，可以使用where块和@Unroll注解来进行数据驱动的测试。
1.2 增加where块的示例
import spock.lang.Specification
class MathSpec extends Specification {
def "multiplication test"(int a, int b, int expected) {
expect:
a * b == expected
where:
a | b | expected
2 | 3 | 6
5 | 5 | 25
10 | 4 | 40
}
@Unroll
def "division test"(int a, int b, int expected) {
expect:
a / b == expected
where:
a | b | expected
10 | 2 | 5
20 | 4 | 5
30 | 3 | 10
}
}
在这个示例中，我们定义了两个测试用例，分别是multiplication test和division test。每个测试用例都使用where块提供了多组输入数据。@Unroll注解用于展开测试结果，使得每组数据都会生成一个独立的测试用例。
通过这种方式，可以很方便地对多组输入数据执行相同的测试逻辑，并清晰地了解每组数据的测试结果。
1.3 实际应用的示例
在实际开发过程中，验证创建患者信息的不同场景，包含：
- 创建成功
- 重复创建
- 患者信息为空的情形
2. 单测相关问题
2.1 与SpringBoot融合
通常创建一个基类，添加@SpringBootTest注解，并继承 spock.lang.Specification 类。
@SpringBootTest
@ContextConfiguration(classes = Application.class)
class BaseTest extends Specification {
@Autowired
protected H2Flusher h2Flusher;
void setup() {
h2Flusher.flushDB();
}
void cleanup() {
}
}
2.2 单测数据与测试数据隔离
通常采用内存数据库进行处理，比如H2，最好使用单独的Profile进行单测。
Springboot下H2数据库的配置
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
url: jdbc:h2:mem:database_name;DB_CLOSE_DELAY=-1;MODE=MYSQL
username: sa
password:
driver-class-name: org.h2.Driver
hikari:
connection-test-query: SELECT 1
maximum-pool-size: 10
h2:
console:
path: /h2
enabled: true
settings:
trace: true
web-allow-others: true
sql:
init:
platform: h2
schema-locations: classpath*:sql/init/schema/schema-{platform}.sql
data-locations: classpath*:sql/init/data/data-{platform}.sql
在H2数据库的URL中，MODE=MYSQL参数的意思是使用MySQL兼容模式。当你在H2数据库的URL中添加MODE=MYSQL参数时，H2数据库会尽可能地模拟MySQL的行为，以便在开发和测试过程中，更好地与MySQL进行集成和迁移。
这意味着你可以使用类似于MySQL的语法和功能，例如特定的SQL语法、函数、存储过程等。这对于在开发阶段使用H2数据库进行测试，并在生产环境中使用MySQL数据库的情况非常有用。
2.3 SQL自动转换（MySQL -> H2）
通常会在用例执行前后进行一些脚本加载和数据清理的工作，基于MySQL的SQL语句在H2环境中可能无法执行，我们又不想维护两套SQL。因此我们可以只提供MySQL的SQL语句，通过提供转换工具实现SQL语句的自动转换。可以使用开源工具，如
mysql2h2-converter
当将基于MySQL的SQL语句转换为H2数据库的SQL语句时，需要注意以下几个主要的差异点：
-
数据类型差异：
- MySQL中的DATETIME类型在H2中对应为TIMESTAMP类型。
- MySQL中的AUTO_INCREMENT在H2中对应为IDENTITY。
- MySQL中的INT类型在H2中对应为INTEGER类型。
-
SQL语法差异：
- H2数据库对日期函数的支持可能有所差异，例如日期格式化函数或日期运算函数的语法可能略有不同。
- 字符串函数的一些用法和语法可能在H2中略有不同，例如字符串拼接函数的语法。
-
存储过程和触发器：
- H2数据库的存储过程和触发器支持相对有限，一些复杂的存储过程和触发器可能需要重新设计为触发H2数据库的特定语法和功能。
-
SQL方言：
- 在一些特定的SQL语句中，例如分页查询、行锁定等，MySQL和H2数据库的语法可能存在差异，需要根据H2数据库的语法规范进行调整。
这些差异点需要在进行数据库迁移时仔细考虑和验证，以确保转换后的SQL语句在H2数据库中能够正确执行。
参考
MySQL 脚本转 H2
mysql2h2-converter
how to get mysql2h2-converter v0.3.1
