使用 Docker 自建一款怀旧游戏之 - 扫雷

news2024/10/7 4:26:51

1)扫雷 简介

扫雷 是一种经典的单人电脑游戏,最初由微软公司在 1990 年代开发并内置在 Windows 操作系统中。游戏的目标是在一个由方块组成的网格上揭开所有非地雷的方块,而不触发地雷。每个方块上都标有数字,表示周围 8 个方块中包含的地雷数量。玩家需要根据这些数字来推断哪些方块是安全的,以便逐步揭开整个区域。
尽管扫雷是一个简单的游戏,但它需要玩家运用逻辑推理和猜测的技巧,因此备受喜爱,并且已经成为了计算机游戏史上的经典之一。

2)扫雷源码

链接:https://pan.baidu.com/s/1eBgTnoiLT8mvbbVTAB8zZA?pwd=xip7 
提取码:xip7

3)在线部署

3.1)安装 Docker

# 高版本 Docker 安装
curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh
# 关闭防火墙
systemctl disable --now firewalld
setenforce 0
# 启用 Docker
systemctl enable --now docker

3.2)开启 IPv4 forwarding

echo "net.ipv4.ip_forward=1" >> /etc/sysctl.conf
systemctl restart network
sysctl net.ipv4.ip_forward

3.3)部署扫雷

# 创建源码目录
mkdir -p /docker/saolei && cd /docker/saolei

# 使用 rz 命令上传源码
# 并使用 unzip 命令解压源码
rz
unzip saolei.zip

# 拉取 HTTPD 镜像
docker pull httpd

# 验证镜像
docker images

image.png

3)启动容器

# 将 saolei 源码目录 映射至 HTTP 的站点目录
docker run -d --name saolei -p 4000:80 -v /docker/saolei/:/usr/local/apache2/htdocs --restart=always httpd

# 验证容器
docker ps -a

image.png

4)访问验证

使用浏览器访问 http://服务器IP地址:4000

扫雷通常分为不同的难度级别,包括初级、中级和高级,根据网格的大小和地雷的数量来区分。玩家可以通过标记可能包含地雷的方块来帮助自己确定哪些方块应该揭开,这有助于在揭开方块时减少错误触发地雷的风险。

image.png

大功告成~

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1633981.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

26版SPSS操作教程(高级教程第十七章)

目录 前言 粉丝及官方意见说明 第十七章一些学习笔记 第十七章一些操作方法 聚类分析 均值聚类法(快速聚类法) 假设数据 预分析(描述统计) 先将除了ID变量的每个变量除以其最大值进行标准化操作 具体操作 结果解释 聚…

OpenCV如何在图像中寻找轮廓

返回:OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 上一篇:OpenCV如何模板匹配 下一篇 :OpenCV系列文章目录(持续更新中......) 目标 在本教程中,您将学习如何: 使用 OpenCV 函数 cv::findContour…

【Web】D^3CTF之浅聊d3pythonhttp——TE-CL请求走私

目录 step0 题目信息 step1 jwt空密钥伪造 step1.5 有关TE&CL的lab step2 TE-CL请求走私 payload1 payload2 step0 题目信息 注意到题目源码前端是flask写的,后端是web.py写的 frontend from flask import Flask, request, redirect, render_templat…

KMP算法与next数组【超详细】

一、朴素匹配法 S "abgabcd" T "abcd" 假设有两个字符串,要判断字符串T是否在字符串S中出现过&#xff0c;你会怎么做&#xff1f;一般来说我们都是这样&#xff0c;一个一个对比&#xff1a; #include<iostream> using namespace std; int mai…

机器学习:逻辑回归

概念 首先&#xff0c;逻辑回归属于分类算法&#xff0c;是线性分类器。我们可以认为逻辑回归是在多元线性回归的基础上把结果给映射到0-1的区间内&#xff0c;hθ&#xff08;x&#xff09;越接近1越有可能是正例&#xff0c;反之&#xff0c;越接近0越有可能是负例。那么&am…

C++中list的使用

文章目录 一、 list简介二、 构造函数1. 默认构造函数2. 拷贝构造3. 迭代器区间初始化4. 插入n个值为x的数据5. 代码示例 三、 容量和元素访问1. empty()2. size()3. max_size()3. back()4. front()5. 代码示例 四、 增删查改1. push_back()2. push_front()3. emplace_back()4.…

stm32f103zet6_串口实现-DHT11-tim1(定时)

1思路 1打开时钟 1.1使用定时器实现us级的计时 1.2在打开串口 1,3在DHT11驱动中修改引脚 stm32cudeMX 配置 1打开时钟 2打开串口 3打开tim1(定时器) 4生成代码 代码设置 1导入DHT11库(tim.h是定时器的文件系统自动生成的) DHT11.c #include "dht11.h" #inc…

机器学习:基于Sklearn、XGBoost框架,使用逻辑回归、支持向量机和XGBClassifier来诊断并预测一个人是否患有自闭症

前言 系列专栏&#xff1a;机器学习&#xff1a;高级应用与实践【项目实战100】【2024】✨︎ 在本专栏中不仅包含一些适合初学者的最新机器学习项目&#xff0c;每个项目都处理一组不同的问题&#xff0c;包括监督和无监督学习、分类、回归和聚类&#xff0c;而且涉及创建深度学…

nuxt3使用记录五:禁用莫名其妙的Tailwind CSS(html文件大大减小)

发现这个问题是因为&#xff0c;今天我突然很好奇&#xff0c;我发现之前构建的自动产生的200.html和404.html足足290k&#xff0c;怎么这么大呢&#xff1f;不是很占用我带宽&#xff1f; 一个啥东西都没有的静态页面&#xff0c;凭啥这么大&#xff01;所以我就想着手动把他…

爬虫实战-房天下(bengbu.zu.fang.com/)数据爬取

详细代码链接https://flowus.cn/hbzx/3c42674d-8e6f-42e3-a3f6-bc1258034676 import requests from lxml import etree #xpath解析库 def 源代码(url): cookies { global_cookie: xeqnmumh38dvpj96uzseftwdr20lvkwkfb9, otherid: b44a1837638234f1a0a15e…

Android Studio的笔记--布局文件

关于Layout布局文件的使用 LinearLayoutRelativeLayout之前文章的内容一些常见性质在android.graphics.Color中定义了12种常见的颜色常数线性布局LinearLayout 一些常见使用文本框TextView设置文本内容编辑框EditText获取文本内容按钮Button控件使用其他按钮修改图标及名称添加…

HEVC/H.265视频编解码学习笔记–框架及块划分关系

前言 由于本人在学习视频的过程中&#xff0c;觉得分块单元太多搞不清楚其关系&#xff0c;因此本文着重记录这些分块单元的概念以及关联。 一、框架 视频为一帧一帧的图像&#xff0c;其编码的主要核心是压缩空间以及时间上的冗余。因此&#xff0c;视频编码有帧内预测和帧间…

C语言函数指针的使用、函数指针数组及使用、指向函数指针数组的指针,指针进阶版的冒泡排序等介绍

文章目录 前言一、函数指针的使用1. 加减乘除计算器普通实现2. 加减乘除计算机函数指针实现 二、函数指针数组1. 函数指针数组的书写2. 两个有趣的代码3. 函数指针数组的使用 三、指向函数指针数组的指针四、指针进阶_冒泡排序1.整型冒泡排序2. C语言qsort函数3. 仿写C语言qsor…

第十二章 案例二:配置Trunk,实现相同VLAN的跨交换机通信

1、实验环境 公司的员工人数已达到 100 人&#xff0c;其网络设备如图12.13所示&#xff0c;现在的网络环境导致广播较多网速慢&#xff0c;并且也不安全&#xff0c;公司希望按照部门划分网络&#xff0c;并且能够保证一定的网络安全性 图12.13 实验案例二拓扑图 其网络规划…

【AIGC调研系列】来认识一下:WebLlama

WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理&#xff0c;专门为了网页导航和对话进行了微调。它是由McGill University的自然语言处理团队开发的研究项目&#xff0c;旨在通过对话进行网页浏览的智能代理[1][2]。WebLlama的目标是构建有效的人为中心的代理&#xff0c;帮助用户浏…

格雷希尔E10系列大电流测试连接器,在新能源汽车大电流接插件的电气测试方案

在新能源汽车的电驱动、电池包等设备的电测试处理中&#xff0c;格雷希尔E10系列电测试连接器具有显著的优势。E10系列的核心设计——插孔/插针&#xff0c;可以达到实验室10万次的插拔寿命&#xff0c;相比传统公母电接头500次左右的连接寿命&#xff0c;E10系列无疑大大减少测…

PCL 梯度滤波

文章目录 一、简介一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 一、简介 点云梯度滤波是指基于每个点与邻近点之间的倾斜程度进行滤波的算法,其原理也很简单,如下图所示: CloudCompare中的做法是: d i r = A B

网盘——删除常规文件

本文主要讲解网盘中文件操作部分的删除常规文件部分&#xff0c;具体实施步骤如下&#xff1a; 目录 1、具体步骤&#xff1a; 2、代码实现 2.1、添加删除常规文件的协议 2.2、添加删除常规文件槽函数 2.3、关联槽函数 2.4、添加槽函数定义 2.5、服务器回复 2.6、客户…

推荐一个wordpress免费模板下载

首页大背景图&#xff0c;首屏2张轮播图&#xff0c;轮换展示&#xff0c;效果非常的炫酷&#xff0c;非常的哇噻&#xff0c;使用这个主题搭建的wordpress网站&#xff0c;超过了200个&#xff0c;虽然是一个老主题了&#xff0c;不过是经得起时间考验的&#xff0c;现在用起来…

06|LangChain | 从入门到实战 -六大组件之Agent

点点赞~ 注意&#xff1a;langchain的版本迭代比较快&#xff0c;社区维护&#xff0c;代码当中或许部分方法在某个版本不再支持 01&#xff5c;LangChain | 从入门到实战-介绍 02&#xff5c;LangChain | 从入门到实战 -六大组件之Models IO 03&#xff5c;LangChain | 从入…