12.接口自动化学习-Yaml学习

news2024/12/23 8:44:41

1.配置文件作用

配置文件项目角度：
（1）现成的应用–第三方组件
mysql–数据库–my.conf
tomcat–web服务器–server.xml 修改：连接数/端口
redis–缓存服务器–redis.conf 修改配置
jemeter–压测工具–jemeter.properties–修改heap堆操作等配置
（2）工作的项目中常用的配置文件
xxx.properties
xxx.ini–pytest框架
xxx.conf
xxx.xml
xxx.yaml/yml

2.yaml使用场景

（1）开发的项目的软件架构：springBoot
（2）微服务项目 springCloud架构
注册中心 nacos
gateway 网关
（3）k8s集群
（4）docker–compose需要镜像的xx.yaml
测试角度：
（1）如果没有运维，则测试人员可能需要负责简单的运维工作
（2）性能测试要懂，需要性能调优，修改对应的配置文件
（3）一些项目的数据–可能会是yaml
（4）自动化测试也需要

3.Yaml文件

3.1 简介

标记语言，专门用来写配置文件的语言，远比JSON格式方便

3.2 Python搭建Yaml环境

pip install PyYaml

3.3 语法格式

大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用tab,只能用空格
缩进多少空格无所谓，但是同一层级的要左对齐
# 表示注释一行

yaml值的类型

字符串、整型、浮点型、布尔型、null、时间、日期

# 1.字典
name: xing #姓名
age: 100
password:  "12345"

#2.字典套字典
info:
  name: ha

#3.yaml不使用引号和双引号的区别
info_1: hello\nworld #不加引号，不会转义\n\t等转义字符
info_2: "hello\nworld" #想要转义\n\t等，就加上双引号
info_3: "c:\test\\a.txt"#一个想转义，一个不想转义 c:	est\a.txt

# 4.变量的使用:如果一个数据后面被多次使用，一般定义一个变量去调用
# &--定义变量  *--使用变量
info_4: &pwd abcde123
data:
  info_4: *pwd
# 复杂写法
info_5: &userInfo #设置锚点
  username: zfg
  password: 12345

testCase1: # 测试用例1，需要使用公共数据info_5
  detail: #详情
  data1:
    <<: *userInfo #引用锚点,<<:  合并到当前数据
    tel: 1357688990

testCase2: # 测试用例2,需要使用公共数据info_5
  detail: #详情
  data1:
    <<: *userInfo #引用锚点
    tel: 1357688990
  data2:
    test2: hello

在这里插入图片描述

分段

在同一个yaml文件中，可以用---来分段，将多个文档写在一个文件中
使用load_all()方法，将文档数据读出来

# 1.字典
name: xing #姓名
age: 100
password:  "12345"
---
#2.字典套字典
info:
  name: ha

#3.yaml不使用引号和双引号的区别
info_1: hello\nworld #不加引号，不会转义\n\t等转义字符
info_2: "hello\nworld" #想要转义\n\t等，就加上双引号
info_3: "c:\test\\a.txt"#一个想转义，一个不想转义 c:	est\a.txt
---
# 4.变量的使用:如果一个数据后面被多次使用，一般定义一个变量去调用
# &--定义变量  *--使用变量
info_4: &pwd abcde123
data:
  info_4: *pwd
# 复杂写法
info_5: &userInfo #设置锚点
  username: zfg
  password: 12345

testCase1: # 测试用例1，需要使用公共数据info_5
  detail: #详情
  data1:
    <<: *userInfo #引用锚点,<<:  合并到当前数据
    tel: 1357688990

testCase2: # 测试用例2,需要使用公共数据info_5
  detail: #详情
  data1:
    <<: *userInfo #引用锚点
    tel: 1357688990
  data2:
    test2: hello

#安装环境yaml库 pip install pyYaml
import yaml
def get_yamls_data(fileDir):#获取多端的yaml文件
    with open(fileDir,encoding='utf-8') as fo:
        #使用yaml库读取yaml文件，将字符串转为字典格式
        return yaml.safe_load_all(fo.read())

if __name__ == '__main__':
    res=get_yamls_data('../data/data.yaml')
    for one in res:
        print(one)

在这里插入图片描述

写Yaml文件

单个文件

#安装环境yaml库 pip install pyYaml
import yaml
def set_yaml_data(fileDir,inData):
    """
    :param fileDir: 写的yaml文件路径
    :param inData: 写的数据
    """
    with open(fileDir,'w',encoding='utf-8') as fo:
        yaml.safe_dump(inData,fo)
if __name__ == '__main__':
    file=set_yaml_data('../data/liu.yaml',{'name':'liu'})

在这里插入图片描述

多段文件

#安装环境yaml库 pip install pyYaml
import yaml
def set_yamls_data(fileDir,inData):
    """
    :param fileDir: 写的yaml文件路径
    :param inData: 写的数据
    :return:
    """
    with open(fileDir,'w',encoding='utf-8') as fo:
        yaml.safe_dump_all(inData,fo)
if __name__ == '__main__':
    testData=[[10,20],{'name':'ss'}]
    file2=set_yamls_data('../data/test.yaml',testData)