Hadoop伪分布式平台搭建

news2024/10/5 19:16:32

搭建Hadoop伪分布式环境是在单台机器上模拟完整的Hadoop分布式系统，使得所有的Hadoop守护进程（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）都在同一台机器上运行。这样可以在一台机器上体验Hadoop的分布式特性，适合学习、测试和开发。以下是搭建Hadoop伪分布式环境的详细步骤：

1.系统准备

硬件要求：

  • 一台机器：可以是物理机或虚拟机，具有足够的内存（至少4GB，推荐8GB或更高）和磁盘空间。

软件要求：

  • 操作系统：安装Linux发行版，如Ubuntu、CentOS或RHEL。
  • Java环境：安装Java Development Kit (JDK) 8或以上版本，并设置JAVA_HOME环境变量。

2.安装Hadoop 

下载Hadoop：

  • 从Apache官方网站或其他可信源下载对应版本的Hadoop二进制包。
  • 将下载的Hadoop压缩包上传至目标机器，并解压缩至指定目录（如 /opt 或 /usr/local/src）。

配置环境变量：

  • 在用户主目录（如~/.bashrc、~/.bash_profile 或 /etc/profile）中添加如下环境变量：
vim /etc/profile
#在结尾添加下面内容

export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

3.设置JDK环境变量

vim /etc/profile
#在结尾添加下面内容
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

4.配置Hadoop

编辑核心配置文件：

  • core-site.xml：设置Hadoop全局属性，如HDFS的默认FS URI（fs.defaultFS）应指向本地的伪分布式模式，例如 hdfs://localhost:9000；临时文件目录（hadoop.tmp.dir）设置为一个可用的本地路径，如 /usr/local/src/hadoop/tmp。

  • hdfs-site.xml：配置HDFS特定属性，如副本数（dfs.replication）在伪分布式模式下通常设为1，表示数据只有一个本地副本；开启短路读写（dfs.client.use.datanode.hostname、dfs.datanode.hostname）以优化本地访问性能。

  • yarn-site.xml：设置YARN相关参数，如ResourceManager地址（yarn.resourcemanager.hostname）设为 localhost；调度器策略等。

  • mapred-site.xml（或mapred-site.xml.template改名后）：配置MapReduce框架属性，如作业提交方式（mapreduce.framework.name设为yarn）。

配置主机名与IP映射：

vim /etc/hosts
#在结尾添加下面内容
192.168.10.10 master

 编辑core-site.xml

 

cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/
vim core-site.xml

#添加下面内容
<configuration>
  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value> #填写自己的主机名
  </property>
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <value>/usr/local/src/hadoop/bin/tmp</value>
  </property>
</configuration>

 编辑hdfs-site.xml

cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/
vim hdfs-site.xml
#添加如下内容
<configuration>
  <property>
    <name>dfs.replication</name>
    <value>1</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name>
    <value>/usr/local/src/hadoop/dfs/name</value>
  </property>
  <property>
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>
    <value>/usr/local/src/hadoop/dfs/data</value>
  </property>
</configuration>

 编辑yarn-site.xml

cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/
vim yarn-site.xml
#添加下面内容
<configuration>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
  </property>
</configuration>

 编辑mapred-site.xml

cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/
vim mapred-site.xml
#添加下面内容
<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
</configuration>

 编辑masters

cd /usr/local/src/hadoop/etc/hadoop/
vim masters
192.168.10.10  #主机ip

 创建目录

mkdir /usr/local/src/hadoop/tmp
mkdir /usr/local/src/hadoop/dfs/name -p
mkdir /usr/local/src/hadoop/dfs/data -p

5.配置SSH无密码登录

虽然在伪分布式环境中SSH无密码登录不是必须的，但如果希望使用某些依赖SSH的功能（如DistCp、Hadoop fs -get/-put等），可以配置SSH公钥认证以实现本地无密码登录： 

[root@master ~]# vim /etc/ssh/sshd_config
PubkeyAuthentication yes #找到此行，并把#号注释删除。

 生成密钥

[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa

查看密钥是否生成

[root@master ~]# ls ~/.ssh
id_rsa id_rsa.pub

将 id_rsa.pub 追加到授权 key 文件中

 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

 查看是否成功

[root@master ~]#  ls ~/.ssh/
authorized_keys id_rsa id_rsa.pub

设置权限

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

 配置 Hadoop 格式化

cd /usr/local/src/hadoop/
bin/hdfs namenode -format

 启动Hadoop集群

start-dfs.sh
start-yarn.sh
start-all.sh

查看是否启动成功 

jps
6128 SecondaryNameNode
9316 NodeManager
6038 NameNode
9036 ResourceManager
9868 Jps
8733 DataNode

 访问

打开浏览器输入http://localhost:50070

打开浏览器输入http://localhost:50090

打开浏览器输入http://localhost:8088

到此你的Hadoop伪分布式就搭建完成了

6.装spark组件

去Spark官网自行下载安装包，进行解压，这里不做演示

搭建单击伪分布式集群

配置spark

cd /sur/local/src/spark/conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh

#编辑配置文件
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk
export SPARK_MASTER_IP=master
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/src/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_LOCAL_IP=master

启动spark集群

cd /usr/local/src/spark/sbin/
./start-all.sh

 启动spark-shell

cd /usr/local/src/spark/
./bin/spark-shell

 

 访问

打开浏览器输入http://localhost:8080

7.安装scala

自行下载安装包，并加压到相关路径，这里不做演示

配置scala环境变量

vim /etc/profile/
#在结尾添加下面内容
export SCALA_HOME=/usr/local/src/scala
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

运行scala

scala
Welcome to Scala 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_152).
Type in expressions for evaluation. Or try :help.

scala>

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