给定一个有序数组arr,代表坐落在X轴上的点 给定一个正数K,代表绳子的长度 返回绳子最多压中几个点? 即使绳子边缘处盖住点也算盖住

news2025/2/25 23:18:18

目录

    • 暴力求解
    • 贪心+二分法
    • 滑动窗口
    • 对数器测试

题目:
给定一个有序数组arr,代表坐落在X轴上的点
给定一个正数K,代表绳子的长度
返回绳子最多压中几个点?
即使绳子边缘处盖住点也算盖住

这道题有三个解决方案

暴力求解

  //暴力求解O(N^2)
    public static int test(int[] arr, int L) {
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int pre = i - 1;
            while (pre >= 0 && arr[i] - arr[pre] <= L) {
                pre--;
            }
            max = Math.max(max, i - pre);
        }
        return max;
    }

贪心+二分法

贪心体现在每次都拿绳子的尾部压住数组上存在的点。
当前位置的值减去绳子长度就是当前位置所能压到的最远的点。
使用二分查找寻找这个位置。
例如当前位置的值为893,绳子长度为100,当前位置能压到的最远位置为793。
使用二分查找寻找值为793的下标位置(如果不存在这个值,那么就找最小的大于793的值的位置)。
时间复杂度:O(N * log N)

   //贪心+二分法O(N*logN)
    public static int maxPoint1(int[] arr, int L) {
        int res = 1;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int nearest = nearestIndex(arr, i, arr[i] - L);
            res = Math.max(res, i - nearest + 1);
        }
        return res;
    }

    public static int nearestIndex(int[] arr, int R, int value) {
        int L = 0;
        int index = R;
        while (L <= R) {
            int mid = L + ((R - L) >> 1);
            if (arr[mid] >= value) {
                index = mid;
                R = mid - 1;
            } else {
                L = mid + 1;
            }
        }
        return index;
    }

滑动窗口

left和right不会退
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

对数器测试

public class CordCoverMaxPoint {

    //贪心+二分法O(N*logN)
    public static int maxPoint1(int[] arr, int L) {
        int res = 1;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int nearest = nearestIndex(arr, i, arr[i] - L);
            res = Math.max(res, i - nearest + 1);
        }
        return res;
    }

    public static int nearestIndex(int[] arr, int R, int value) {
        int L = 0;
        int index = R;
        while (L <= R) {
            int mid = L + ((R - L) >> 1);
            if (arr[mid] >= value) {
                index = mid;
                R = mid - 1;
            } else {
                L = mid + 1;
            }
        }
        return index;
    }

    //滑动窗口O(N)
    public static int maxPoint2(int[] arr, int L) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        int N = arr.length;
        int max = 0;
        while (left < N) {
            while (right < N && arr[right] - arr[left] <= L) {
                right++;
            }
            max = Math.max(max, right - (left++));
        }
        return max;
    }

    //暴力求解O(N^2)
    public static int test(int[] arr, int L) {
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            int pre = i - 1;
            while (pre >= 0 && arr[i] - arr[pre] <= L) {
                pre--;
            }
            max = Math.max(max, i - pre);
        }
        return max;
    }

    // for test
    public static int[] generateArray(int len, int max) {
        int[] ans = new int[(int) (Math.random() * len) + 1];
        for (int i = 0; i < ans.length; i++) {
            ans[i] = (int) (Math.random() * max);
        }
        Arrays.sort(ans);
        return ans;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int len = 100;
        int max = 1000;
        int testTime = 100000;
        System.out.println("测试开始");
        for (int i = 0; i < testTime; i++) {
            int L = (int) (Math.random() * max);
            int[] arr = generateArray(len, max);
            int ans1 = maxPoint1(arr, L);
            int ans2 = maxPoint2(arr, L);
            int ans3 = test(arr, L);
            if (ans1 != ans2 || ans2 != ans3) {
                System.out.println("oops!");
                break;
            }
        }

    }

}

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