一文讲透彻Redis 持久化

news2024/12/25 12:39:59

文章目录

    • ⛄1.RDB持久化
      • 🪂🪂1.1.执行时机
      • 🪂🪂1.2.RDB原理
      • 🪂🪂1.3.小结
    • ⛄2.AOF持久化
      • 🪂🪂2.1.AOF原理
      • 🪂🪂2.2.AOF配置
      • 🪂🪂2.3.AOF文件重写
    • ⛄3.RDB与AOF对比
    • ⛄4. 总结


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数学与计算的边界 时间与空间的平衡 0与1的延伸

Redis有两种持久化方案:

  • RDB持久化
  • AOF持久化

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⛄1.RDB持久化

RDB 全称 Redis Database Backup file(Redis数据备份文件),也被叫做 Redis 数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当 Redis 实例故障重启后,从磁盘读取快照文件,恢复数据。快照文件称为 RDB文件,默认是保存在当前运行目录。

🪂🪂1.1.执行时机

RDB持久化在四种情况下会执行:

  • 执行save命令
  • 执行bgsave命令
  • Redis停机时
  • 触发RDB条件时

1)save命令 (不推荐)

执行下面的命令,可以立即执行一次RDB:

image-20210725144536958.png

save命令会导致主进程执行 RDB,这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到。

2)bgsave命令 (推荐)

下面的命令可以异步执行 RDB:

image-20210725144725943.png

这个命令执行后会开启独立进程完成 RDB,主进程可以持续处理用户请求,不受影响。

3)停机时

Redis 停机时会执行一次 save 命令,实现 RDB 持久化。

4)触发RDB条件

Redis内部有触发RDB的机制,可以在redis.conf文件中找到,格式如下:

# 900秒内,如果至少有1个key被修改,则执行bgsave , 如果是save "" 则表示禁用RDB
save 900 1  
save 300 10  
save 60 10000

RDB的其它配置也可以在redis.conf文件中设置:

# 是否压缩 ,建议不开启,压缩也会消耗cpu,磁盘的话不值钱
rdbcompression yes

# RDB文件名称
dbfilename dump.rdb  

# 文件保存的路径目录
dir ./


🪂🪂1.2.RDB原理

bgsave开始时会fork主进程得到子进程,子进程共享主进程的内存数据。完成fork后读取内存数据并写入 RDB 文件。

fork采用的是copy-on-write技术:

  • 当主进程执行读操作时,访问共享内存;
  • 当主进程执行写操作时,则会拷贝一份数据,执行写操作。

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🪂🪂1.3.小结

RDB方式bgsave的基本流程?

  • fork主进程得到一个子进程,共享内存空间
  • 子进程读取内存数据并写入新的RDB文件
  • 用新RDB文件替换旧的RDB文件

RDB会在什么时候执行?save 60 1000代表什么含义?

  • 默认是服务停止时
  • 代表60秒内至少执行1000次修改则触发RDB

RDB的缺点?

  • RDB执行间隔时间长,两次RDB之间写入数据有丢失的风险
  • fork子进程、压缩、写出RDB文件都比较耗时




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⛄2.AOF持久化

🪂🪂2.1.AOF原理

AOF全称为Append Only File(追加文件)。Redis处理的每一个写命令都会记录在AOF文件,可以看做是命令日志文件。

image-20210725151543640.png


🪂🪂2.2.AOF配置

AOF默认是关闭的,需要修改redis.conf配置文件来开启AOF:

# 是否开启AOF功能,默认是no
appendonly yes
# AOF文件的名称
appendfilename "appendonly.aof"

AOF的命令记录的频率也可以通过redis.conf文件来配:

# 表示每执行一次写命令,立即记录到AOF文件
appendfsync always 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区,然后表示每隔1秒将缓冲区数据写到AOF文件,是默认方案
appendfsync everysec 
# 写命令执行完先放入AOF缓冲区,由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
appendfsync no

三种策略对比:

三种策略对比(默认第二种)


🪂🪂2.3.AOF文件重写

因为是记录命令,AOF文件会比RDB文件大的多。而且AOF会记录对同一个key的多次写操作,但只有最后一次写操作才有意义。通过执行 bgrewriteaof 命令,可以让AOF文件执行重写功能,用最少的命令达到相同效果。

文件重写

如图,AOF原本有三个命令,但是set num 123 和 set num 666都是对 num 的操作,第二次会覆盖第一次的值,因此第一个命令记录下来没有意义。

所以重写命令后,AOF文件内容就是:mset name jack num 666

Redis 也会在触发阈值时自动去重写 AOF 文件。阈值也可以在 redis.conf 中配置:(默认如下)

# AOF文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# AOF文件体积最小多大以上才触发重写 
auto-aof-rewrite-min-size 64mb



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⛄3.RDB与AOF对比

RDB和AOF各有自己的优缺点,如果对数据安全性要求较高,在实际开发中往往会结合两者来使用。

对比


⛄4. 总结

Redis 可以通过持久化机制来保证数据在重启后不会丢失。Redis 提供了两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

RDB 持久化:
RDB 持久化会在Redis数据库中的数据进行快照,并将快照保存到磁盘上的 RDB 文件中。可以通过设置保存快照的条件(比如间隔时间、修改数据量等)来触发 RDB 持久化操作。在 Redis 服务器重启时,可以通过加载 RDB 文件来将数据恢复到内存中。

AOF持久化:
AOF 持久化会将 Redis 服务器接收到的写命令追加到一个日志文件(AOF 文件)的末尾。当 Redis 服务器重启时,会重新执行 AOF 文件中保存的写命令来恢复数据。AOF 持久化有不同的同步策略(比如每秒同步、每个命令同步等),可以根据需求进行配置。

可以同时开启 RDB 和 AOF 持久化,这样可以在服务器宕机时快速恢复数据,在正常情况下保持数据的实时更新。

持久化机制可以通过 Redis 的配置文件进行设置和调整,例如设置 RDB 或 AOF 文件的保存路径、持久化触发条件、同步策略等。持久化机制可以有效保护数据不丢失,并且提供了灵活的配置选项以满足不同的需求。


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