今天又来给大家推荐一本大模型方面的书籍<TensorFlow实战>。《TensorFlow实战》希望用简单易懂的语言带领大家探索TensorFlow（基于1.0版本API）。

本书讲述了TensorFlow的基础原理，TF和其他框架的异同。并用具体的代码完整地实现了各种类型的深度神经网络，此外《TensorFlow实战》还讲解了TensorBoard、多GPU并行、分布式并行、TF.Learn和其他TF.Contrib组件。

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目录

1 TensorFlow基础 1
2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18
3 TensorFlow步 39
4 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 55
5 TensorFlow实现卷积神经网络 74
6 TensorFlow实现经典卷积神经网络 95
7 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 159
8 TensorFlow实现深度强化学习 195
9 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 233
10 TF.Learn从入门到精通 259
11 TF.Contrib的其他组件 283

《TensorFlow实战》希望能帮读者快速入门TensorFlow和深度学习，在工业界或者研究中快速地将想法落地为可实践的模型。

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