为什么物联网安全性引发了对身份盗窃的担忧？

物联网是连接互联网的设备和传感器的统称，它代表了一个新的技术时代。这种硬件利用了连接性、硬件、小型化、云计算、数据处理、集成等方面的进步，为消费者和企业带来了好处，同样的物联网方面的威胁也是不断的在增加。

物联网是连接互联网的设备和传感器的统称，它代表了一个新的技术时代。这种硬件利用了连接性、硬件、小型化、云计算、数据处理、集成等方面的进步，为消费者和企业带来了好处。

很多人都熟悉消费者对物联网技术的接受程度，其部分原因是由于更加便捷，例如无需直接指导即可学习和适应。例如，采用物联网技术的智能吸尘器，可以在打扫卫生时绘制房间地图并避开障碍物。但这种便捷只是一个开始。智能设备可以在检测到入侵者时报警，或者在病人出现心律失常等特定症状时通知医生。

在业务方面，物联网技术可以创造各种切实的好处，例如节省成本、增加收入和改善客户体验。企业可以使用智能灯具和空调等设备来节约能源和降低成本。他们可以使用物联网传感器来监控库存，并在销售受到影响之前解决供应链问题。他们可以使用物联网平台，为客户提供简单问题的实时支持。

什么是物联网安全?

物联网通过高速互联网连接共享数据的能力使其如此强大。然而，它也使物联网设备容易受到各种各样的威胁。物联网安全意味着保护任何物联网设备及其包含的信息免受入侵。

物联网安全代表了传统网络安全和硬件保护的结合，以保护设备本身安全，它们生成的数据以及物联网设备与之通信的网络和其他系统和应用程序。

物联网安全问题

企业经常使用物联网技术来提高效率，减少错误，并将复杂的工作流程实现自动化。在许多组织中，设备的身份比员工还多，例如网络连接的安全摄像头、打印机、电视、传感器、照明设备、HVAC、电器和扫描仪等，但其中许多设备对IT管理员来说是不可见的，并且不受防火墙和其他企业安全技术的管理。

出于多种原因，物联网技术产生了安全问题，包括身份盗窃和欺诈。

令人担忧的原因有很多。首先，开发人员和制造商没有一套明确的安全标准来为他们的设备构建安全——他们的安全实践可能差异很大，导致安全标准不一致。此外，98%的物联网设备流量是未加密的，这使其面临被嗅探、间谍软件和中间人攻击拦截的风险。

网络上的任何设备都是潜在的入口点，犯罪分子会扫描网络，寻找具有已知漏洞的设备和非标准端口以获得访问权限。他们可以挖掘收集和存储数据的物联网设备，远程访问这些数据，或者在设备上安装恶意软件。而且，一旦网络攻击者获得对一个物联网设备的访问权限，他们就可以使用其网络访问其他设备。这种跨多个物联网设备的安全漏洞通常是数字身份盗窃的原因。

以下是与物联网设备相关的其他安全问题。

弱认证和授权：许多物联网设备附带的默认用户名和密码通常很容易被用户猜到或不被用户更改。这使得网络攻击者很容易获得对这些设备的未经授权访问。虽然企业级物联网往往比消费类设备具有更强的内置安全性，但许多员工将个人设备带入工作场所，例如智能手表、家庭监视器、智能手机等设备可以提供进入企业的入口。
固件和软件漏洞：物联网设备通常运行在过时或未打补丁的软件和固件上，这使得它们容易受到过去已被利用的已知漏洞的影响。
设计缺乏安全性：在物联网设备开发中，安全性有时是事后考虑的，许多制造商优先考虑功能而不是安全性，导致不安全的配置和不充分的保护机制。
隐私问题：:物联网设备经常收集和传输敏感的个人数据，引发了对用户隐私的担忧。
僵尸网络招募：不安全的物联网设备是网络犯罪分子的主要目标，他们希望将这些设备招募到僵尸网络中，用于分布式拒绝服务(DDoS)攻击或其他恶意活动。
监管和合规问题：:部署物联网设备的组织可能难以遵守数据保护法规，因为这些设备产生的大量数据可能难以安全管理。

实施健壮的安全程序

为保护物联网设备投入大量资源非常重要。保护和分割数据，防止信息落入坏人之手。这种方法通常需要一系列健壮的安全过程，包括多因素身份验证(MFA)。

密码被称为静态共享秘密——用户知道密码，被访问的服务器也知道密码。但任何时候，只要有已知的事物就可以被利用。完全消除密码的组织可以帮助保护物联网设备和用户免受身份盗窃。

企业对物联网安全的承诺还应包括向云身份的过渡，也称为身份即服务(IDaaS)。云计算身份包括与身份、访问管理和合规性相关的所有技术，它适用于整个企业的每个数字身份:人类用户、系统和服务器、应用程序和工作负载以及物联网设备。

利用自动化工具和解决方案

自动化可以显著改善企业的物联网网络安全工作。它们可以帮助组织在威胁渗透到您的网络之前主动识别、分类和响应威胁。人工智能(AI)还可以帮助企业监控合规性、加强防火墙和建立灵活的访问权限。

接入德迅云眼云监测是德迅云安全历经多年全新打造的一款对企事业单位业务系统（包括但不限于网站、小程序、API、APP）全生命周期、持续性、多维度监测的新一代云监测产品。通过结合德迅大数据平台及404实验室安全能力，为客户提供业务系统漏洞监测、可用性监测、SSL监测、安全事件监测、内容合规监测、业务系统资产发现等多项监测能力，帮助客户全面掌握业务系统风险态势。

许多人工智能驱动的威胁防护工具使用实时数据分析来做出明智的安全决策，比人类快得多。它们可以定位漏洞，识别可疑的访问尝试，并阻止恶意用户和机器人。人工智能更快、更明智的决策可以阻止攻击者进入你的网络，同时使合法用户能够无缝地访问他们需要的资源。

自动化和人工智能代表了物联网最新的主动安全。这些工具不断地审计你的网络，寻找弱点，让企业在应对威胁时占据优势，大幅地降低了数据泄露的风险。

如何准确有效的部署物理网安全

德迅云安全专门针对物联网安全研究出以下几点重要的步骤和安全措施：

网络拓扑设计：确保物理网络的拓扑设计符合安全最佳实践。这包括合理的网络分段和隔离，以减少攻击面和限制横向移动的可能性。
物理访问控制：物理访问控制是确保未经授权的人员无法直接接触或修改物联网设备和基础设施的重要措施。这可以通过使用物理锁、安全门禁系统、视频监控和安全巡逻等手段来实现。
设备安全性：确保物联网设备本身的安全性是非常重要的。这包括在设备制造商、供应商和开发者的层面上采取安全设计原则和最佳实践，如使用强密码、加密通信、限制设备功能等。
威胁建模和风险评估：对物理网络进行威胁建模和风险评估可以帮助识别潜在的威胁和漏洞。通过分析可能的攻击路径和攻击者的动机，可以制定相应的防御策略和措施。
物理安全监控：使用物理安全监控系统，如视频监控、入侵检测系统和报警系统，来实时监测物联网设备和网络的物理安全状态。这样可以及时发现和应对潜在的安全事件和入侵行为。
安全策略和流程：建立适当的安全策略和流程，确保物理网络的安全性得到持续管理和维护。这包括定期的安全审计、漏洞管理、事件响应计划和紧急情况处理程序等。
培训和意识提高：提供物联网安全培训和意识提高活动，教育员工和用户关于物理网络安全的最佳实践和注意事项。这有助于减少人为失误和社会工程攻击的风险。