什么数据集成(Data Integration):如何将业务数据集成到云平台?

news2024/9/21 7:59:18

说到数据集成(Data Integration),简单地将所有数据倒入数据湖并不是解决办法。 在这篇文章中,我们将介绍如何轻松集成数据、链接不同来源的数据、将其置于合适的环境中,使其具有相关性并易于使用。

数据集成Data Integration

数据集成:使用SNP Glue通过简单的数据集成来利用业务数据的力量

在数据集成方面,公司的目标是为来自不同渠道的重要业务数据构建一个标准化的存储库。目标是什么? 创建一个单一的事实来源,促进预测、创新和人工智能驱动的洞察力。然而,这项工作并非易事。想象一下,数据分散在不同的业务应用程序中,每个应用程序都会带来各自的挑战。这就是SNP Glue发挥作用的地方——这个解决方案旨在智能地将数据从各种应用程序转移到云平台,尤其是SAP系统。

我们的工作重点很明确:我们专门从事以 SAP 为中心的关键业务应用程序的大量数据集成工作。我们的工作是简化流程,确保数据无缝地流入中央位置,并不断更新,随时可供分析。这不仅仅是收集数据,还在于数据变得有价值。我们的方法超越了单纯的汇总。我们将信息置于其综合环境中,使其可用于高级分析。这意味着,我们不仅要确保数据易于理解,还要确保数据对数据使用者有价值。想象一下如下场景: 来自不同 SAP 源的数据需要用元数据进行统一和扩充,以支持数据脉络和验证。这是一个细致的过程,需要专业的知识和精确度,而这正是 SNP Glue 所擅长的。

通过我们的软件,我们弥合了不同数据源之间的差距,创建了一个连贯的生态系统,使信息能够自由流动,从而做出明智的决策并推动创新。无论是内部分析还是与外部利益相关者分享见解,SNP Glue 都在为数据驱动的未来铺平道路。

在多个环境中处理大量数据

在动态的数据集成环境中,灵活性是关键。我们实现了从多个数据源(特别是对于 SAP 等关键业务应用程序)到集中式数据平台的无缝过渡。我们与众不同之处在于我们的不可知性-我们能在多种环境中开展工作,并适应各种架构和平台。

无论您的架构偏好如何,我们都致力于为您提供实现数据集成目标所需的工具和支持。

确保实时数据复制:随时随地获取新数据

在当今快节奏的数字化环境中,速度和灵活性至关重要,尤其是在实时管理大量数据时。想象一下大量数据持续流动的场景,就像实时信息流一样。我们的软件就是为此而设计的。我们的与众不同之处在于,我们致力于提供安全的认证产品。我们认识到数据安全性和完整性的重要性。因此,我们的解决方案经过了严格的测试和认证程序。这意味着我们的客户可以信任通过我们的平台处理和访问的数据的可靠性和真实性。

此外,我们的简化方法意味着访问和使用这些信息毫不费力。我们将易用性放在前面考虑,以确保您可以利用数据资源,而不会遇到不必要的障碍或麻烦。

在不中断的情况下从源系统提取数据

考虑所需的微妙平衡:您需要在不中断源系统的情况下提取数据,以便继续业务运营而不会中断。同时,您需要实时捕获更改并将其快速传输到目标系统。

SNP Glue 就是为轻松克服这些挑战而设计的。我们提供的解决方案可让您从源系统中不间断地提取数据,无论您是直接连接到系统还是通过其他方式访问数据。

我们认识到业务流程的关键性质和维护系统完整性的重要性。这就是为什么SNP Glue可以精确地确保数据移动无缝,而不会中断正在进行的操作。

整合所有数据

在当今的商业环境中,构建一个强大的数据平台是一项至关重要的要求。为了保持竞争力,您需要接受并整合数据驱动的创新。然而,特别是在 SAP 数据方面,信息往往是在孤岛中生成和存储的。

数据集成的关键是消除这些孤岛,确保实时访问,并将不同的数据转化为统一、可操作和对用户友好的数据源,以进行分析和创新。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1597162.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

机器学习实训 Day1(线性回归练习)

线性回归练习 Day1 手搓线性回归 随机初始数据 import numpy as np x np.array([56, 72, 69, 88, 102, 86, 76, 79, 94, 74]) y np.array([92, 102, 86, 110, 130, 99, 96, 102, 105, 92])from matplotlib import pyplot as plt # 内嵌显示 %matplotlib inlineplt.scatter…

针对MaxCompute优化案例分享

声明 原文来源:微信公众号:阿里云开发者 前言 MaxCompute 是阿里巴巴集团推出的一种大数据计算平台,用于处理海量数据和进行数据分析。它提供了高可靠性、高扩展性和高性能的数据处理能力,支持 SQL 查询、MapReduce 计算和机器…

【快捷部署】017_MongoDB(6.0.14)

📣【快捷部署系列】017期信息 编号选型版本操作系统部署形式部署模式复检时间017MongoDB6.0.14Ubuntu 20.04apt单机2024-04-11 一、快捷部署 #!/bin/bash ################################################################################# # 作者:…

链表基础3——单链表的逆置

链表的定义 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct Node { int data; struct Node* next; } Node; Node* createNode(int data) { Node* newNode (Node*)malloc(sizeof(Node)); if (!newNode) { return NULL; } newNode->data …

ceph集群管理节点高可用

一、前言 ceph集群想要高可用也必须要有多个管理节点&#xff0c;不然只有单管理节点&#xff0c;在一个管理节点挂了的情况下就没法进行集群的管理&#xff0c;可以分为web管理和客户端管理&#xff0c;web管理和mgr服务相关&#xff0c;客户端管理和mon服务相关 二、部署 mg…

品深茶都有什么功效,为什么那么贵?

品深国茶是一款高端商务用茶品牌。以中国传统中医理论为指导&#xff0c;精选天然有机茶叶为原料&#xff0c;经过严格配方科学制茶&#xff0c;再经现代生物技术加工制成的高端茶&#xff0c;有排毒养颜、补充营养、调节免疫、调节血脂和血压、调节血糖、促消化、解酒护肝、软…

【深度学习实战(6)】搭建通用的语义分割推理流程

一、代码 #---------------------------------------------------# # 检测图片 #---------------------------------------------------# def detect_image(self, image, countFalse, name_classesNone):#---------------------------------------------------------## 在…

【题目】【信息安全管理与评估】2022年国赛高职组“信息安全管理与评估”赛项样题6

【题目】【信息安全管理与评估】2022年国赛高职组“信息安全管理与评估”赛项样题5 信息安全管理与评估 网络系统管理 网络搭建与应用 云计算 软件测试 移动应用开发 任务书&#xff0c;赛题&#xff0c;解析等资料&#xff0c;知识点培训服务 添加博主wx&#xff1a;liuliu548…

Decorator 装饰

意图 动态的给一个对象添加一些额外的职责。就增加功能而言&#xff0c;Decorator模式比生成子类更加灵活 结构 其中&#xff1a; Component定义一个对象接口&#xff0c;可以给这些对象动态的添加职责。ConcreteComponent定义一个对象&#xff0c;可以给这个对象添加一些职…

C++修炼之路之list模拟实现--C++中的双向循环链表

目录 引言 一&#xff1a;STL源代码中关于list的成员变量的介绍 二&#xff1a;模拟实现list 1.基本结构 2.普通迭代器 const迭代器的结合 3.构造拷贝构造析构赋值重载 清空 4.inserterase头尾插入删除 5.打印不同数据类型的数据《使用模板加容器来完成》 三&#xf…

水库之大坝安全监测系统解决方案

一、系统介绍 水库之大坝安全监测系统主要包括渗流监测系统、流量监测系统、雨量监测系统、沉降监测系统组成。每一个监测系统由监测仪器及自动化数据采集装置&#xff08;内置通信装置、防雷设备&#xff09;、附件&#xff08;电缆、通信线路、电源线路&#xff09;等组成&a…

YOLO算法改进Backbone系列之:HAT-Net

本文旨在解决ViT中与多头自我关注&#xff08;MHSA&#xff09;相关的高计算/空间复杂性问题。为此&#xff0c;我们提出了分层多头自注意&#xff08;H-MHSA&#xff09;&#xff0c;这是一种以分层方式计算自注意的新方法。具体来说&#xff0c;我们首先按照通常的方法将输入…

llama-factory SFT系列教程 (二),大模型在自定义数据集 lora 训练与部署

文章目录 简介支持的模型列表2. 添加自定义数据集3. lora 微调4. 大模型 lora 权重&#xff0c;部署问题 参考资料 简介 文章列表&#xff1a; llama-factory SFT系列教程 (一)&#xff0c;大模型 API 部署与使用llama-factory SFT系列教程 (二)&#xff0c;大模型在自定义数…

ClickHouse--18--argMin() 和argMax()函数

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 argMin() 和argMax()函数业务场景使用案例1.准备表和数据&#xff1a;业务场景一&#xff1a;查看salary 最高和最小的user业务场景二&#xff1a;根据更新时间获取…

一种基于OpenCV的图片倾斜矫正方法

需求描述&#xff1a; 对倾斜的图片进行矫正&#xff0c;返回倾斜角度和矫正后的图片。 解决方法&#xff1a; 1、各种角度点被投影到一个累加器阵列中&#xff0c;其中倾斜角度可以定义为在最大化对齐的搜索间隔内的投影角度。 2、以不同的角度旋转图像&#xff0c;并为每…

Chatgpt掘金之旅—有爱AI商业实战篇|编写代码业务|(十九)

演示站点&#xff1a; https://ai.uaai.cn 对话模块 官方论坛&#xff1a; www.jingyuai.com 京娱AI 一、程序员使用 ChatGPT 进行编码搞副业 程序员不仅拥有将抽象概念转化为实际应用的能力&#xff0c;还通常具备强大的逻辑思维和问题解决能力。然而&#xff0c;许多程序员并…

宝塔面板安装软件 提示需要[xxxMB]内存 强制不能安装

解决方法&#xff1a; 第一步&#xff1a; 编辑修改/www/server/panel/class/下的文件panelPlugin.py vi /www/server/panel/class/panelPlugin.py注释以下判断的内容&#xff1a; ## 第二步&#xff1a; 重启宝塔面板&#xff0c;然后安装即可 bash bt 1

ROS 2边学边练(25)-- 将多个节点组合到一个进程

前言 在ROS 2中&#xff0c;将多个节点&#xff08;Nodes&#xff09;组合到一个单独的进程&#xff08;Process&#xff09;中通常指的是使用“Composable Nodes”的特性。这个特性允许你定义可复用的组件&#xff08;Components&#xff09;&#xff0c;然后将这些组件加…

如何在MobaXterm上使用rz命令

1、首先输入命令和想下载的文件&#xff0c;如下图&#xff1a; 2、按住ctrl鼠标右键&#xff0c;选择如下选项&#xff1a; 上传命令是rz&#xff0c;选择Receive...... 下载命令是sz&#xff0c;选择Send...... 3、我这里是要把Linux上的文件下载到我的本地window磁盘&…

Django之rest_framework(三)

一、GenericAPIView的使用 rest_framework.generics.GenericAPIView 继承自APIVIew,主要增加了操作序列化器和数据库查询的方法,作用是为下面Mixin扩展类的执行提供方法支持。通常在使用时,可搭配一个或多个Mixin扩展类 1.1、属性 serializer_class 指明视图使用的序列化器…