在用正则表达式对数据进行filtering的时候，出现字符串和整数变量不匹配的问题，例如：

给3加上引号就好了：'3'

但是为什么10000不需要加引号，而3需要呢？这是因为他们的变量类型不一样的，于是总结一下查看DataFrame中每列变量类型的方法：

方法一：使用.info()

最右端会出现各列的变量类型

方法二：.dtypes

发现Population列是int64型的变量，因此可以直接与10000进行比较运算符，而Climate是字符类型，所以需要加上' '才能进行比较运算符

方法三：只想筛选指定类型的数据时

cols = df.columns
for col in cols:
    if str(df[col].dtype) == 'object':
        print(col)

设置数据类型：

import pandas as pd

data = [['Google', 10], ['Runoob', 12], ['Wiki', 13]]

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Site', 'Age'])

# 使用astype方法设置每列的数据类型
df['Site'] = df['Site'].astype(str)
df['Age'] = df['Age'].astype(float)

print(df)