导读： 欢迎阅读《AI大模型日报》，内容基于Python爬虫和LLM自动生成。目前采用“文心一言”生成了每条资讯的摘要。

标题: 120亿Stable LM 2上线即开源！2万亿token训练，碾压Llama 2 70B
 

摘要: Stable LM 2 12B参数版本发布，性能更强，包含基础模型和指令微调模型，训练于七种多语言和2万亿Token数据集上。在基准测试中赶超Llama 2 70B等开源模型，兼顾性能、效率、内存和速度。虽然目前支持4K上下文窗口，但Stability AI将很快推出更长版本。Stable LM 2 12B是一个高效开源模型，专为处理多语言任务设计。
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标题: AI大模型搜索之战开启，胜出黑马竟是ta？
 

摘要: 要点提炼： ChatGPT等AI工具的免注册使用引发了关于AI取代搜索引擎的讨论。互联网可能正进入Gen AI时代，AI工具正在改变我们查询和消费信息的方式。然而，AI要取代搜索引擎，需确保信息来源的相关性和可信度，以及时效性。文章提出通过实测PK来比较AI大模型和搜索引擎在各项任务上的表现，首先考核的就是时效性。
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标题: OpenAI创始大神手搓千行C代码训练GPT，附PyTorch迁移教程
 

摘要: OpenAI大神卡帕西用纯C语言手写了千行代码来训练GPT模型，发布了几小时内就获得2.3k星。该项目可立即编译运行，与PyTorch完全兼容，并提供了从PyTorch迁移到C的教程。卡帕西使用了GPT-2作为示例，但该项目也适用于Llama 2和Gemma等大模型。他手动实现了每个层的前向/反向传播，该项目在C/CUDA上训练LLM的速度接近PyTorch，通过使用SIMD指令加速了CPU版本。
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标题: 特斯联完成20亿元D轮融资，推领域大模型，促AGI落地
摘要: 特斯联完成20亿D轮融资，由国内外知名投资机构和产业基金共同领投，多家新老股东跟投。资金将用于多模态能力的大模型在多场景应用、智算基础设施建设和技术壁垒构建。特斯联提出“大模型+系统”产业落地路径，通过领域模型和场景定义系统融合多模态数据和知识，实现大模型在场景中快速落地。此举有助于特斯联在AIoT领域形成产业化、集群化效应，提升国际竞争力。
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标题: Meta 下周发布 Llama3 两个版本！
摘要: Meta计划下周推出Llama 3的两个小版本，作为今年夏天推出的最大版本的先行者。这两个模型虽不是多模态，但更便宜、运行更快，对移动设备上构建AI软件的开发者有价值。Llama 3旨在与OpenAI的GPT-4竞争，最大版本将能理解和生成文本和图像。此前，Meta发布了三个版本的Llama 2，最大版本拥有700亿个参数。
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